저는 무거운 3D 모델을 로드하고 시뮬레이션을 돌리는 performance-critical 한 WebGL 어플리케이션을 만들어요. 코드가 바뀌었을때 퍼포먼스에 영향이 있었는지 캐치하는게 굉장히 중요했어요. 그래서 벤치마킹 시스템을 만들어서 CI/CD 에 적용을 했어요. 이 벤치마킹 시스템은 EC2 인스턴스를 만들고, 최신 라이브러리를 사용해서 headless 한 gpu 가속 받는 Chrome 환경에서 벤치마킹 프로그램을 돌립니다. EC2 환경에서 크롬이 gpu 가속을 받게 하는게 꾀 까다로웠어요. 이번 포스트에서는 그걸 어떻게 해결했는지 에 대해서 설명드리겠습니다.
EC2 인스턴스 타입
두가지 조건을 만족하는 환경을 만들어야 했어요
- GPU가 있을것
- 유저 환경을 잘 반영할것. 너무 좋지도 안좋지도 않게
G4 인스턴스 패밀리가 안성맞춤으로 보였어요. 그래서 그중 가장 싼 g4ad.xlarge 을 사용했습니다.
AMI
AMI 를 고르는데에 두가지 선택지가 있었어요
- 기본 AMI(e.g. Amazon Linux 2)을 사용해서 드라이버를 직접 설치하기
- 드라이버가 기본으로 깔려있는 Commercial AMI 를 사용하기
잘 쓰여진 도큐먼트가 있길래 첫번째 방법을 시도해보았는데 다음과 같은 이유로 상당히 귀찮았어요.
- 드라이버를 다운받고 설치하는데 꾀 오래걸립니다. (10 분정도)
- 쉘스크립트가 상당히 복잡해져요
- 디펜던시들도 모두 찾아내서 설치해야되고
- 시스템도 부팅해야 함
그래서 두번째 방법을 썼어요. g4ad 는 라데온을 쓰기 때문에 저는 Amazon Linux 2 AMI with AMD Radeon Pro Driver 를 썼습니다. 읽는 여러분도 이걸 사용하시길 추천드려요 왜냐면 싸고, 시스템 설정하는 수고를 덜어주기 때문입니다.
Chrome version
저는 yum 을 이용해서 Chromium 을 설치했어요
# yum 이 chromium 을 찾을 수 있게 EPEL 리포지토리 세팅
sudo amazon-linux-extras install epel -y
sudo yum install chromium -y
다른 방법도 사용해보았어요. 크롬 인스톨러를 사용해보기도 하고 Puppeteer 를 사용해보기도 했어요. 근데 무슨 이유에서 인지 얘네는 gpu 드라이버를 못찾더라고요. 굳이 왜그런지 알려고는 안했습니다. 왜냐면 첫번째 방법이 잘 작동했기 때문이죠.
Headless Chrome 과 EGL
EGL 에 대한 약간의 배경지식을 설명드릴게요. OpenGL 을 사용하기 위해서는 OpenGL Context 를 먼저 만들어야 해요. 리눅스에서는 보통 GLX 를 통해서 만들어집니다. GLX 는 windows system(e.g. X11)을 요구하고, windows system 은 display device (e.g. 모니터, VNC) 를 요구합니다. 문제는 이 디펜던시 체인 때문에 서버나 아두이노같은 디스플레이가 없는 기기에서 OpenGL을 사용하는게 너무나도 힘들다는 것이었습니다. 그래서 EGL 이 등장했어요. EGL 은 windows 시스템 없이 OpenGL Context를 만들 수 있게 해주는 프로토콜이에요. 얘 덕분에 너무나도 많은것이 편해졌고, 미래의 OpenGL Context 프로토콜로 각광받고 있습니다. 요즘은 대부분의 gpu driver 에 이 EGL implementaiton library 를 대부분 포함되어 있어요.
Headless Chrome이 바로 EGL가 필요한 딱 좋은 예입니다. Headless 의미 자체가 디스플레이가 없다는 뜻이고, 그렇기 때문에 EGL 이 필요한 것이죠.
GPU-가속받는 Headless Chrome 돌리기
환경이 다 갖추어 졌다면 Argument 만 제대로 주면 됩니다.
sudo chromium-browser --no-sandbox --headless --use-gl=egl 'https://benchmarking.system'
- sudo - 왜인지는 모르겠는데 sudo 가 아니면 gpu driver 를 찾지를 못하더라고요
- chromium-browser - yum 으로 chromium 을 설치하면 기본으로 이 이름으로 executable 이 설치가 됩니다.
- --no-sandbox - sudo 로 돌리려면 필요한 옵션
- --headless - EGL 을 사용하기 위해 필요
- --use-gl=egl - EGL 사용하기
디버깅
크롬은 gpu 관련 모든 정보를 보여주는 대시보드 페이지가 있고, chrome://gpu 로 접근할 수 있습니다. 이 페이지를 pdf로 다음과 같이 뽑아낼 수 있어요.
sudo chromium-browser --no-sandbox --headless --use-gl=egl --print-to-pdf=out.pdf 'chrome://gpu'
뽑아진 pdf 를 scp 를 이용해 내 컴퓨터로 가져올 수 있습니다.
scp -i certificate.pem ec2-user@<ec2 ip address>:<path to out.pdf> ./
모든게 잘 동작한다면 다음과같이 보여져야 해요.
그리고 드라이버 정보도 제대로 출력 되어야 해요.
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