Quand on utilise ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral, on ne paie ni au mot ni au message, mais au token. C'est l'unité qui sert à facturer l'API, à remplir la fenêtre de contexte et à épuiser les limites des abonnements. Le problème, c'est qu'on ne voit jamais ces tokens. Un compteur de tokens sert à les rendre visibles avant d'envoyer quoi que ce soit.
J'ai mesuré un vrai texte en français pour montrer à quel point les estimations « à vue de nez » peuvent tromper.
Un token, c'est quoi ?
Un token est un morceau de texte : parfois un mot entier, parfois une partie de mot, une ponctuation ou un espace. Le découpage dépend du tokeniseur de chaque modèle. Par exemple, chez OpenAI :
- « Résumez » →
Rés | ume | z· 3 tokens - « ci-dessous » →
ci | -dessous· 2 tokens - « summarize » → 1 token
Les mots anglais courants tiennent souvent en un seul token. Beaucoup de mots français sont coupés en plusieurs morceaux.
Le test : un e-mail de compte rendu
J'ai écrit un e-mail de compte rendu de réunion (161 mots), puis sa traduction anglaise (146 mots), et je les ai passés dans deux tokeniseurs : o200k_base (GPT-4o et modèles OpenAI récents) et Tekken (Mistral).
| Version | Mots | Caractères | GPT (o200k) | Mistral (Tekken) |
|---|---|---|---|---|
| Anglais | 146 | 821 | 165 | 170 |
| Français | 161 | 997 | 199 | 206 |
| Écart | +21 % | +21 % |
5 raisons d'utiliser un compteur de tokens
1. Les règles approximatives ne tiennent pas
On lit partout que « 1 token ≈ 4 caractères » ou que « 100 tokens ≈ 75 mots ». Sur cet e-mail français, on obtient plutôt 5 caractères par token et 81 mots pour 100 tokens. Et l'écart devient énorme dès qu'on colle autre chose que de la prose :
- un identifiant UUID coûte 18 tokens à lui seul ;
- un tableau en JSON indenté coûte 2,9 fois plus de tokens que le même tableau en CSV (mesure complète ici).
Une règle unique ne peut pas couvrir tous ces cas. Compter, si.
2. Le français coûte plus cher que l'anglais
Sur cet e-mail, le français demande 21 % de tokens en plus, chez OpenAI comme chez Mistral. Sur un prompt de service client court, l'écart monte à 29 %. Concrètement, à contenu égal, un prompt en français coûte plus cher à l'API et épuise plus vite la limite d'un abonnement. Le compteur montre l'écart sur vos propres textes.
3. La réponse coûte souvent plus que la question
Les tokens de sortie (ce que le modèle écrit) sont en général 4 à 5 fois plus chers que les tokens d'entrée. Prenons un outil qui résume 1 000 e-mails comme celui-ci par jour, soit 30 000 par mois, avec un modèle à 2 $ le million de tokens d'entrée et 8 $ le million de tokens de sortie, et une réponse d'environ 250 tokens :
| Poste | Tokens par mois | Coût par mois |
|---|---|---|
| Entrée en français (199 tokens) | 5,97 M | 11,94 $ |
| Entrée en anglais (165 tokens) | 4,95 M | 9,90 $ |
| Sortie (250 tokens) | 7,5 M | 60,00 $ |
Passer le prompt en anglais fait gagner environ 2 $. Demander une réponse deux fois plus courte en fait gagner 30. Sans compteur, on optimise souvent le mauvais côté.
4. Les limites d'abonnement et la fenêtre de contexte
ChatGPT Plus, Claude Pro ou Le Chat Pro ne facturent pas au token, mais leurs limites d'utilisation et la taille maximale d'une conversation sont, elles, calculées en tokens. Un long document collé dans la conversation peut à lui seul consommer une bonne partie de votre quota. Savoir combien de tokens il représente aide à choisir : le coller en entier, n'en garder qu'un extrait, ou le résumer d'abord.
5. Chaque modèle compte différemment
Le même texte ne fait pas le même nombre de tokens selon le modèle : 199 chez OpenAI, 206 chez Mistral pour notre e-mail. Les prix au million de tokens varient aussi énormément d'un modèle à l'autre. Pour comparer deux offres, il faut multiplier le bon nombre de tokens par le bon prix, ce que fait un compteur.
Comment s'en servir en pratique
- Collez votre prompt (ou votre document) dans TokenSave.
- Regardez le nombre de tokens et le coût estimé pour GPT, Claude et Gemini.
- Essayez une variante : plus courte, en CSV plutôt qu'en JSON, ou en anglais.
- Appuyez sur 💸 Économiser des tokens : l'outil nettoie les espaces, traduit en anglais et ajoute « Reply in French. » pour que la réponse reste en français.
Tout se passe dans votre navigateur : le texte n'est envoyé à aucun serveur. Gratuit et sans inscription.
Les limites
- Deux textes, deux tokeniseurs. Claude et Gemini utilisent d'autres tokeniseurs ; les chiffres exacts changent, mais pas l'ordre de grandeur.
- Les images, les PDF et les fichiers audio sont comptés autrement que le texte.
- Le coût réel dépend aussi du cache, des remises par lot et de la longueur des réponses.
Pour aller plus loin : Combien de tokens coûte le français ? et Mistral ou ChatGPT : combien coûte vraiment un prompt en français ?
Mesures effectuées en octobre 2026 avec o200k_base (OpenAI) et Tekken 2024-09 (Mistral). Les prix utilisés dans l'exemple sont hypothétiques.
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