Vous vous souvenez de l’arrivée de Bootstrap ? Tout le monde pouvait « faire un site ». Quelques classes, un copier-coller, et ça marchait.
Jusqu’au jour où il fallait sortir du cadre : personnaliser un composant, corriger un bug d’affichage, comprendre pourquoi ça cassait sur mobile. Là, ceux qui n’avaient jamais appris le CSS se retrouvaient bloqués. Et tous les sites finissaient par se ressembler.
Avec l’IA, on rejoue la même scène.
→ Elle produit vite quelque chose qui a l’air de fonctionner
→ Sans expertise, on ne sait pas juger si c’est bon, juste ou adapté
→ Quand ça dérape, on ne sait ni le détecter ni le corriger
→ Et les résultats finissent par tous se ressembler : génériques, lisses, interchangeables
Bootstrap a évolué : la version 5 a supprimé jQuery, ajouté des variables CSS et le mode sombre. Mais pour personnaliser proprement, il faut toujours comprendre ce qu’on touche.
L’IA suit le même chemin. Les modèles progressent, les outils s’améliorent, mais la nécessité de l’expertise reste. Ce n’est pas un remplaçant de la compétence, c’est un amplificateur. Et un amplificateur ne fait pas de miracle : il amplifie ce qu’il y a au départ, le bon comme le médiocre.
La vraie question n’est donc pas « faut-il utiliser l’IA ? », mais :
« Est-ce que j’en sais assez pour savoir quand elle a tort ? »
Apprenez les fondamentaux. Utilisez l’IA par-dessus. Pas à la place.
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