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Jeremy Salsburg
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Proyecto STEM: construye un monitor de aeronaves con una API y datos abiertos

#spanish #programming #datascience #opensource

Proyecto STEM: construye un monitor de aeronaves con una API y datos abiertos

¿Buscas un proyecto que combine programación, sistemas en tiempo real, GIS,
ciencia de datos, radio y experimentación? Los datos de aeronaves ofrecen un
caso práctico que puede crecer desde una consulta API de diez líneas hasta un
laboratorio completo con Raspberry Pi y radio definida por software.

Transparencia: estoy afiliado con ADSBiq, el proyecto comunitario que ofrece
estos recursos. La API, los ejemplos y la muestra educativa pueden utilizarse
sin instalar hardware. Un receptor es completamente opcional.

Cuatro niveles posibles

1. Primera consulta a una API

Una aplicación puede solicitar aeronaves cercanas a una coordenada, buscar una
matrícula o consultar actividad aeroportuaria. Es un ejercicio apropiado para
JSON, HTTP, autenticación, manejo de errores y visualización.

import os
import requests

respuesta = requests.get(
    "https://api.adsbiq.com/v2/nearby",
    params={"lat": 4.711, "lon": -74.072, "radius_nm": 100},
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ADSBIQ_API_KEY']}"},
    timeout=20,
)
respuesta.raise_for_status()
datos = respuesta.json()
print(datos)
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Nunca publiques una clave API en GitHub, un cuaderno o una captura de pantalla.

2. Análisis reproducible con Parquet

Una muestra caribeña de 100.000 observaciones está archivada en Zenodo con el
DOI permanente 10.5281/zenodo.22062551.
DuckDB puede consultar el archivo comprimido directamente:

SELECT
    floor(lat) AS celda_lat,
    floor(lon) AS celda_lon,
    count(*) AS observaciones,
    count(DISTINCT hex) AS aeronaves
FROM read_parquet('caribbean_sample_2026-06-29.parquet')
WHERE lat IS NOT NULL AND lon IS NOT NULL
GROUP BY ALL
ORDER BY observaciones DESC;
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Las filas son cambios de estado: una instantánea completa puede estar seguida
por filas dispersas que contienen solamente los campos que cambiaron. Es un
buen ejercicio de modelado temporal, particiones y reconstrucción de estado.

3. Aplicación regional

Un equipo puede crear:

  • un monitor para su ciudad, aeropuerto o región;
  • un mapa de actividad y observaciones por altitud;
  • una canalización con DuckDB, Polars, pandas o PostGIS;
  • un tablero de conectividad aérea regional;
  • un experimento sobre cobertura, terreno y línea de vista.

Preparamos páginas en español con ideas y recursos para
Sudamérica,
Colombia,
Perú,
Chile y
Argentina.

4. Laboratorio opcional de radio

Un club o laboratorio puede agregar un receptor pasivo de 1090 MHz utilizando
una Raspberry Pi, un receptor RTL-SDR y una antena adecuada. El experimento
permite medir cómo cambian las observaciones con la altura de antena, pérdidas
de cable, edificios, terreno e interferencia.

ADSBiq puede compartir datos junto con otras redes ADS-B. No es necesario
abandonar ningún servicio existente.

Preguntas de investigación

  1. ¿Cómo cambia la densidad de observaciones entre costa, montaña y selva?
  2. ¿Qué relación existe entre altitud y distancia de recepción?
  3. ¿Cómo se reconstruye correctamente una trayectoria a partir de cambios?
  4. ¿Qué arquitectura soporta instantáneas y actualizaciones en tiempo real?
  5. ¿Dónde aportaría más un nuevo receptor universitario o comunitario?

Interpretación responsable

Estos son datos colaborativos e incompletos. La ausencia de observaciones no
demuestra que no hubiera una aeronave. No deben utilizarse para navegación,
separación, control, vigilancia, seguridad operacional ni decisiones críticas.

Recursos

Serían muy útiles las sugerencias de docentes, estudiantes y comunidades
técnicas sudamericanas sobre ejercicios, traducciones y casos regionales.

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