Atualmente uma das melhores maneiras de testar e simular o comportamento da sua API em mar aberto é com testes de carga.
Várias ferramentas estão disponíveis na nossa comunidade JMeter, Katalon, Postman são algumas das principais.
Vamos falar de uma ferramenta especial nesse artigo, ela é fácil, open source e muito simples de configurar.
Se até pro espaço nosso querido JavaScript já foi... Claro que vamos ter ele por aqui quando o assunto é teste de carga.
`${pg.name}`@1milezz
The James Webb Space Telescope runs JavaScript, apparently theverge.com/2022/8/18/2320… via @Verge00:26 AM - 22 Aug 2022
- Ladies and gentlemen i present you k6!
k6
k6 é uma ferramenta open source desenvolvido pelo time do Grafana Labs, focada em realização de testes de carga orientado a objetivos.
Usando o k6, você pode testar a confiabilidade e o desempenho de seus sistemas e detectar regressões e problemas de desempenho mais cedo.
How it works
k6 trabalha com o conceito de usuários virtuais (VUs) que executam scripts. Eles são essencialmente loops while(true) paralelos.
Os scripts devem conter, no mínimo, uma função padrão exportada - isso define o ponto de entrada para suas VUs, semelhante à função main() em várias linguagens.
Para cada bateria de teste é necessário especificar quantos VUs serão utilizados além dos scripts que executaram as chamadas e suas regras.
scripts - escritos em JavaScript devem exportar uma função default que servirá como main para a bateria de testes.
VUs - ou virtual users são usuários gerados pelo k6 em tempo de execução que farão requisicões HTTP em looping durante todo o tempo da bateria de testes.
Key features
- CLI com APIs amigáveis ao desenvolvedor.
- JavaScript ES2015/ES6 - com suporte para módulos locais e remotos
- Checks e Thresholds - para testes de carga orientados para objetivos e fáceis de automatizar
Hands on
Uma das características principais do k6 é que ele possui uma alta integração com diversos serviços de cloud e observability do mercado.
Para esse artigo vamos utilizar alguma delas, são elas:
- Grafana Dashboards
- Influx DB
- Docker
recomendo fortemente a leitura da documentação oficial do k6 que além de muito abrangente é recheada de exemplos de demonstrações de utilização.
Let's code
A imagem acima demonstra como vamos estruturar nosso projeto, com a ajuda do Docker vamos preparar um ambiente que nos fornecerá toda a infraestrutura necessária e também recursos para a visualização dos resultados em tempo real.
Todo o código desenvolvido para esse artigo foi publicado em meu GitHub e poderá ser acessado nesse repositório.
O que vamos testar?
Durante esse artigo vamos fazer uma bateria de testes usando a API pública The Star Wars API como backend e simularemos alguns cenários usando o k6 e acompanharemos via dashboard todas as requisições realizadas e suas métricas publicadas.
app.js
import http from 'k6/http'
import { check, sleep } from 'k6'
/**
* etapas do nosso teste:
* os primeiros 30 segundos teremos um aumento de 0 a 20 usuarios acessando a api
* em seguida um periodo de 1m e 30s com o pico de 20 usuarios fazendo requisicoes em loop infinito
* depois gradativamente os usuarios vao deixar de acessar a api de 20 até chegarem a 0 em 20 segundos
* **/
export const options = {
stages: [
{ duration: '30s', target: 20 },
{ duration: '1m30s', target: 20 },
{ duration: '20s', target: 0 },
],
}
export default function () {
const id = Math.floor(Math.random() * 10) + 1
const url = `http://swapi.dev/api/people/${id}`
console.log(`calling [${url}]`)
const response = http.get(url) //requisicao
check(response, { "status is 200": (r) => r.status === 200 }) //validacao se ocorreu tudo certo
sleep(1) //intervalo entre as chamadas
}
nesse cenário estamos fazendo pouquíssimas requisições (em média é realizada aproximadamente 200 requisições em 2m 20s) mas em um cenário com mais de 200 VUs conseguimos chegar a 150 req/segundo e um total de aproximadamente 2000 em 5 minutos.
Fica o convite para fazer um teste mais parrudo e ver como o k6 se sai. 😎
para os demais arquivos de configuração do dashboard sugiro utilizar as métricas mais convenientes para o cenário especifico, nesse artigo acabei expondo todas.
Run
docker compose up -d influxdb grafana
Vamos primeiro subir os contêineres que utilizaremos para a visualização dos resultados.
docker compose run k6
Executando o run vamos começar a visualizar as primeiras chamadas sendo realizadas para a API.
Podemos visualizar em runtime a execução na url http://localhost:3000/d/k6/k6-load-testing-results
Conclusão
Com certeza k6 é uma excelente ferramenta para testes de performance uma ótima opção para substituir o JMeter por exemplo.
Com uma série de integrações disponíveis e a facilidade de escrever cenários, regras e validações a etapa de testes de carga que normalmente é custosa e demorada consegue ser muito mais rápida e iterativa com o time.
Não pense que a utilização de JavaScript faz o k6 ter uma performance inferior aos demais, sua performance é excelente e ficará limitada apenas a hardware e conexão disponíveis com a opção até mesmo de ser executado em clusteres.
Com a possibilidade de escrevermos scripts com limites e regras de aceitação, além da possibilidade de gerarmos lógicas e manipulação de variáveis durante os testes fica bem difícil não querer experimentar um pouco dessa ferramenta.
Recomendo fortemente a utilização do k6 para testes de carga, stress e performance e recomendo também a leitura da documentação oficial.
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Baita artigo, meus parabéns