אנחנו רגילים לדבר עם הטלפון, לבקש ממנו מסלול נסיעה, להכתיב הודעה או לחפש מידע. אבל כשמגיעים לאתרי קניות בינלאומיים, רבים מאיתנו עדיין נאלצים לחשוב כמו מנוע חיפוש: לבחור מילות מפתח קצרות, לתרגם אותן לאנגלית ולקוות שהתוצאות יהיו רלוונטיות.
הבעיה בולטת במיוחד כאשר מחפשים מוצר שאין לנו שם מדויק עבורו. אנחנו יודעים לתאר כיצד הוא נראה, למה אנחנו זקוקים לו ומה התקציב שלנו — אבל לא בהכרח יודעים באילו מילים המוכר הגדיר אותו.
לדוגמה, משתמש עשוי לומר:
אני מחפש מנורה קטנה ונטענת שאפשר להצמיד לקיר ליד המיטה, בלי לקדוח.
זו בקשה ברורה לחלוטין לבן אדם. מנוע חיפוש מסורתי, לעומת זאת, עשוי להתקשות להבין אילו חלקים במשפט חשובים: מנורה, נטענת, הצמדה לקיר, שימוש ליד המיטה והתקנה ללא קידוח.
הבעיה אינה רק זיהוי הדיבור
המרת קול לטקסט היא רק השלב הראשון. האתגר האמיתי הוא להבין את הכוונה שמאחורי המשפט.
מערכת חיפוש קולית טובה צריכה לבצע כמה פעולות ברצף:
- לזהות נכון את המילים שנאמרו, כולל שמות של מותגים ומונחים לועזיים.
- להבין אילו מאפיינים של המוצר הכרחיים ואילו הם רק הקשר.
- לתרגם את הבקשה למונחים שבהם משתמשים מוכרים בינלאומיים.
- לחפש גם מילים נרדפות ותיאורים חלופיים.
- לדרג את התוצאות לפי מידת ההתאמה לבקשה המקורית.
חיפוש אחר „תיק קטן לטיסה שנכנס מתחת למושב” אינו זהה לחיפוש המילולי אחר „small bag”. המערכת צריכה להבין שמדובר כנראה בתיק אישי לטיסה, להתחשב במידות ולהבדיל בינו לבין מזוודת יד רגילה.
מדוע עברית הופכת את האתגר למורכב יותר?
באתרי מסחר בינלאומיים, שמות המוצרים והתיאורים נכתבים בדרך כלל באנגלית או מתורגמים אוטומטית משפות אחרות. התרגום אינו תמיד טבעי ולעיתים אותו מוצר מופיע תחת כמה שמות שונים.
גם לעברית עצמה יש מאפיינים שמקשים על החיפוש:
- מילה אחת עשויה להופיע בצורות שונות בגלל תחיליות וסיומות.
- משתמשים משלבים עברית ואנגלית באותו משפט.
- שמות מותגים נכתבים לעיתים בעברית ולעיתים באותיות לטיניות.
- אנשים מתארים את השימוש במוצר במקום את שמו.
- שפת הדיבור שונה מהמונחים המופיעים בקטלוגים.
משתמש עשוי לומר „כפכפים חומים עם פרווה מאחור”, בעוד שבקטלוג המוצר יופיע תחת מונחים כמו mule, clog, slipper או fur-lined shoe.
תרגום מילולי של המשפט אינו מספיק. יש צורך בשכבת הבנה שמחברת בין האופן שבו אדם מתאר מוצר לבין האופן שבו המוצר מסווג בקטלוג.
מחיפוש של מילים לחיפוש של כוונה
מנועי חיפוש מסורתיים מנסים למצוא התאמה בין מילות השאילתה לבין הטקסט שמופיע בדף המוצר. חיפוש מבוסס בינה מלאכותית מנסה להבין מה המשתמש באמת רוצה למצוא.
במקום לפרק את הבקשה רק למילות מפתח, המערכת יכולה לזהות מאפיינים כמו:
- סוג המוצר
- צבע וחומר
- שימוש מיועד
- טווח מחיר
- קהל יעד
- מידות
- תכונות שחייבות להופיע
- תכונות שצריך להימנע מהן
אם משתמש אומר „אני צריך מתנה לילד בן עשר שאוהב חלל, עד 100 שקל”, החיפוש אינו צריך להתמקד רק במילים „ילד”, „חלל” ו„100 שקל”. עליו להבין שמדובר ברעיון למתנה, להתאים את המוצרים לקבוצת הגיל ולכבד את מגבלת התקציב.
למה קול מתאים במיוחד לחיפוש מוצרים?
בשדה חיפוש רגיל אנשים נוטים לכתוב שתיים או שלוש מילים. בדיבור הם מספקים באופן טבעי יותר פרטים:
אני מחפשת תיק שחור קטן לערב, עם רצועה ארוכה, שלא יהיה מבריק מדי.
המידע הנוסף יכול לשפר את התוצאות — בתנאי שהמערכת מסוגלת להבין אותו. החיפוש הקולי אינו רק תחליף למקלדת; הוא מאפשר למשתמש לנסח צורך שלם במקום לנחש את מילות המפתח הנכונות.
הוא עשוי להיות שימושי במיוחד בנייד, בזמן נסיעה, עבור אנשים שמתקשים להקליד או כאשר שם המוצר אינו ידוע.
הניסיון של OneFindMe
במהלך העבודה על OneFindMe ניסיתי להפוך את החיפוש באתרי מסחר לשיחה טבעית יותר. המשתמש יכול לתאר בעברית את המוצר שהוא רוצה, להשתמש בחיפוש קולי או להעלות תמונה, והמערכת מתרגמת את הבקשה לחיפוש מוצרים מתאים ב־AliExpress.
המטרה אינה רק להמיר עברית לאנגלית. המערכת צריכה לזהות את סוג המוצר, להבין את המאפיינים החשובים וליצור שאילתות שמתאימות לאופן שבו המוצרים מתוארים בפועל.
לדוגמה, הבקשה „מדף קטן למקלחת שלא צריך לקדוח בשבילו” צריכה להוביל למוצרים המוגדרים כמדפים הנצמדים באמצעות דבק או ואקום — גם אם המילים המדויקות שאמר המשתמש אינן מופיעות בכותרת המוצר.
עדיין קיימות מגבלות
חיפוש קולי אינו פתרון קסם. רעשי רקע, מבטאים, שמות מותגים ומילים שמשלבות עברית ואנגלית עלולים לגרום לטעויות. גם לאחר שהדיבור זוהה נכון, המערכת עלולה לפרש באופן שגוי את הכוונה.
לכן חשוב לאפשר למשתמש לראות את הבקשה שזוהתה, לערוך אותה ולהמשיך לחדד את התוצאות. שילוב נכון בין קול, טקסט ותמונה עשוי להיות יעיל יותר מהסתמכות על דרך חיפוש אחת בלבד.
העתיד של חיפוש המוצרים
המעבר הגדול אינו ממקלדת למיקרופון, אלא מחיפוש המבוסס על מילות מפתח לחיפוש המבוסס על שיחה וכוונה.
במקום ללמוד כיצד הקטלוג מנסח את שמות המוצרים, המשתמש יוכל פשוט להסביר מה הוא מחפש. המערכת תהיה זו שתצטרך להבין, לתרגם ולמצוא את ההתאמה.
כאשר זה יעבוד היטב בעברית ובשפות נוספות, חיפוש מוצרים בינלאומי ירגיש פחות כמו פתרון חידה — ויותר כמו שיחה עם אדם שמבין מה אנחנו רוצים.
Top comments (0)