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Ricardo A. Oliveira
Ricardo A. Oliveira

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DeepSeek 4.1: MoE de 1,2 Trilhão com MLA v2 e DualPipe

Leia o original e a versao atualizada no PromptX.blog: https://promptx.blog/blog/deepseek-4-1-supermodelo-moe-mla-v2-dualpipe-python/

A segunda quinzena de setembro de 2026 marca a consolidação de um novo ápice na engenharia global de modelos de inteligência artificial de fronteira. Em um anúncio simultâneo que impactou os centros de computação de alta performance em Hangzhou, Pequim, Vale do Silício e Londres, a DeepSeek oficializou a disponibilização geral dos pesos abertos e da infraestrutura de inferência distribuída do DeepSeek 4.1 (e sua variante de latência ultra-reduzida, o DeepSeek 4.1 Flash). Projetado especificamente para redefinir as fronteiras do raciocínio formal, síntese algorítmica autônoma e resolução de problemas científicos de escala extrema, o DeepSeek 4.1 consolida-se como o modelo de maior eficiência termodinâmica e computacional já construído pela civilização digital.


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