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A transição da inteligência artificial de ferramentas reativas para agentes autônomos persistentes consolidou-se como o eixo central de competição entre os laboratórios de ponta em 2026. Se a primeira metade da década foi dominada pela geração pontual de texto e código sob demanda em janelas efêmeras de chat, o cenário atual de engenharia de software e operações profissionais exige sistemas capazes de sustentar trajetórias cognitivas de longa duração: agentes que retêm contexto cross-sessões, navegam de forma resiliente por falhas intermediárias de ferramentas, operam interfaces gráficas com visão computacional e coordenam fluxos de trabalho complexos ao longo de dias ou semanas. Com o anúncio formal da família Muse Wonder pela Meta — compreendendo os modelos Muse Wonder e Muse Wonder Full —, a gigante tecnológica liderada por Mark Zuckerberg inaugura uma nova classe de modelos de fronteira projetados especificamente para acelerar a chegada da superinteligência pessoal.
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