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Tree-sitter e Engenharia de Software Agêntica: Mutação Direta de AST, Semantic Code Diffing e Eliminação de Alucinações de Sintaxe em Agentes Autônomos de Código em Setembro de 2026
Nos estágios iniciais da aplicação de modelos de linguagem para geração e manutenção de software, a interação entre os sistemas cognitivos e os repositórios de código operava sob uma premissa ingênua e rudimentar: o tratamento de código-fonte como mero texto corrido alfanumérico. Quando um modelo era encarregado de refatorar um módulo, corrigir um bug ou implementar uma nova funcionalidade, ele recebia blocos brutos de arquivos em seu prompt e emitia comandos de substituição textual baseados em expressões regulares (Search and Replace), blocos de diff unificados tradicionais (estilo patch do Unix) ou, pior, a regravação cega do arquivo inteiro.
Em ambientes de produção corporativos, essa abordagem provou-se inviável e causadora de gargalos severos. O fenômeno das Alucinações de Sintaxe e Quebra de Indentação (Syntax Invalidation & Indentation Bleed) tornava-se rotina:
Modelos esqueciam de fechar delimitadores de escopo (chaves, parênteses ou aspas).
Em linguagens sensíveis à indentação (como Python), pequenas discrepâncias de espaços causavam falhas imediatas de compilação (IndentationError).
Blocos de substituição textual falhavam na aplicação porque o desenvolvedor ou outro agente havia alterado comentários adjacentes ou quebras de linha nas linhas vizinhas, invalidando o contexto do diff.
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