Por Leonardo Torres — Director de Robot Academy Argentina
Cada vez que alguien me pregunta qué deberían aprender los chicos de primaria para estar preparados para el futuro, espero que digan "pensamiento crítico" y "habilidades sociales". No porque esté mal, sino porque está incompleto y deja afuera lo más urgente. Los niños que hoy tienen entre 6 y 12 años van a trabajar en empleos que todavía no existen, con herramientas que no han sido inventadas, para resolver problemas que aún ignoramos. Esta realidad, lejos de ser una simple frase motivacional, es el punto de partida de cualquier conversación seria sobre educación. Entonces, ¿qué hace falta de verdad?
Desaprender como habilidad activa
Durante siglos, la educación fue un proceso acumulativo donde aprender más, era siempre mejor. Hoy, en muchos campos, lo aprendido ayer puede ser un obstáculo para entender lo de mañana. La capacidad de desaprender, soltando una idea que funcionó para abrirle lugar a una nueva, es una habilidad cognitiva real que se debe cultivar desde chicos. Se trata de flexibilidad cognitiva: la disposición a revisar los propios modelos mentales cuando la evidencia cambia. Esto se entrena en aulas donde el error no se penaliza, los proyectos evolucionan y se fomenta la curiosidad genuina por lo que hacés.
Agencia frente a la incertidumbre
La OCDE identifica a la agencia del estudiante como la capacidad de navegar la incertidumbre, influir sobre el entorno y actuar con responsabilidad. No es autonomía en el sentido de hacer lo que quieran, sino la capacidad de un chico de sentirse protagonista de su proceso en lugar de un simple espectador. Los chicos aprenden a velocidades sorprendentes cuando se les da acceso, buenas preguntas y espacio para explorar de manera autónoma. La curiosidad es natural en ellos, pero a menudo la aplastamos con modelos educativos diseñados para otro siglo. La verdadera meta es formar alumnos que, ante un problema, busquen las herramientas necesarias y empiecen a trabajar.
Pensamiento computacional sin pantallas
Existe una confusión muy común al traducir el pensamiento computacional directamente como aprender a escribir código. En realidad, es la capacidad de descomponer un problema grande, reconocer patrones, abstraer lo esencial y diseñar una secuencia lógica. Lo ejercita un nene de 8 años cuando arma una receta paso a paso o diseña un laberinto estratégico para su compañero. La OCDE ya lo incorporó en PISA 2025 como habilidad central, demostrando que se puede dominar de manera lúdica con bloques y robots pequeños. El objetivo no es formar programadores prematuros, sino enseñarles a pensar como quienes construyen soluciones.
Leer datos e información
El pensamiento analítico para interpretar y cuestionar datos es la habilidad principal que buscan los empleadores, según el Foro Económico Mundial. Sin embargo, casi ningún currículo de primaria aborda esta alfabetización fundamental de manera explícita en sus aulas. En primaria, esto significa entender que los números cuentan historias, que dependen de quién los recolectó y que una gráfica puede manipular la percepción según su diseño. Se puede enseñar con datos cotidianos del mundo real, como el clima o las plantas del jardín, sin necesitar software especializado. Lo fundamental es crear una cultura que priorice hacer preguntas antes de aceptar respuestas absolutas.
Alfabetización en IA
Más allá de que los chicos sepan usar inteligencia artificial, resulta vital que entiendan cómo funciona internamente. La Comisión Europea y la OCDE concluyen que enseñar IA en primaria no es opcional y debe incluir conceptos como algoritmos, aprendizaje de máquinas y sesgos automatizados. El dominio de la IA será una condición básica, exigiendo que los chicos la comprendan, la cuestionen y sepan exactamente cuándo confiar en ella. Un niño consciente de que el contenido digital puede ser generado automáticamente o contener errores posee una ventaja cognitiva invaluable. Debemos enseñarles a pensar críticamente sobre los sistemas automatizados que piensan por ellos.
Construir para entender
Los chicos aprenden más profundamente cuando construyen algo físico en lugar de solo recibir información de manera pasiva. El movimiento maker, combinando robótica, impresión 3D y electrónica, demuestra que el mundo es modificable y que los errores son simples pasos del aprendizaje. Al trabajar con kits de robótica, los estudiantes desarrollan una resiliencia operativa muy superior a cualquier charla teórica sobre tolerancia a la frustración. Considerando que el 65% de los chicos trabajarán en empleos aún inexistentes, la mentalidad maker es indispensable. Debemos reemplazar definitivamente la enseñanza de respuestas por la construcción activa de soluciones.
El verdadero desafío educativo
Para 2030, gran parte de los trabajadores necesitarán recoversión profesional, lo cual afecta directamente a quienes hoy aprenden a multiplicar. La pregunta central no es cómo enseñar más rápido el mismo contenido, sino qué tipo de relación con el aprendizaje estamos construyendo. La habilidad más importante del futuro será entender que el aprendizaje dura toda la vida y que las herramientas que nos rodean pueden ser transformadas todo el tiempo. Este es exactamente el enfoque que impulsamos desde Robot Academy Argentina. Lo hacemos sin grandes discursos, sino trabajando directamente con robots, proyectos y chicos que se atreven a preguntar por qué.
Leonardo Torres es director de Robot Academy Argentina, una organización dedicada a la educación en robótica, programación y tecnología para niños y jóvenes.
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