Comment j'ai construit une API OSINT autonome avec Python et l'IA

Le défi

Analyser des milliers de sources de données en temps réel pour détecter des signaux géopolitiques, crypto et financiers — sans équipe, 24/7.

La solution

Une API multi-sources qui agrège et structure des données depuis:

• Sources financières: CoinGecko, Binance, Kraken, Hyperliquid
• Sources news: HackerNews, Reddit, CoinDesk, BBC, AlJazeera
• Sources gouvernementales: US Census, World Bank, NASA, USGS
• Sources recherche: arXiv, PubMed, Semantic Scholar, Wikipedia

Architecture technique

# 35+ endpoints disponibles
GET /api/v1/crypto/price/{symbol}
GET /api/v1/news/latest
GET /api/v1/geopolitical/risk-score
GET /api/v1/trading/signals
GET /api/v1/research/papers?topic=AI

Le système utilise:

• FastAPI pour les endpoints REST
• Sentence-transformers pour le RAG sémantique
• LLM multi-provider (Groq → OpenRouter → Gemini → Ollama) avec fallback automatique
• SQLite pour la persistance légère

Cas d'usage réels

1. Trading crypto: Signaux basés sur l'analyse de sentiment + données on-chain
2. Veille géopolitique: Score de risque par pays basé sur 50+ sources
3. Recherche académique: Agrégation de papers arXiv + PubMed avec résumés IA

Accès à l'API

L'API est accessible via des plans SaaS:

• Pro ($49/mois): Accès complet aux 35+ endpoints, 10k requêtes/jour
• Enterprise ($999/mois): Requêtes illimitées, support prioritaire, SLA 99.9%
• Report ($5): Rapport géopolitique ponctuel

👉 Découvrir l'API

Conclusion

L'OSINT automatisé n'est plus réservé aux agences gouvernementales. Avec Python, des APIs gratuites et un peu d'IA, on peut construire un système d'intelligence compétitif.

Les codes sources et la documentation API sont disponibles. N'hésitez pas à tester!

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Tags: #python #osint #api #ai #crypto #trading #intelligence #data