Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: ¿Cuál usar?

Google ahora vende cuatro modelos de imágenes Nano Banana en la API de Gemini. El más reciente, Nano Banana 2.1, se lanzó el 6 de octubre de 2026 a la mitad del precio por imagen del modelo al que reemplaza. Eso cambia el valor predeterminado para la mayoría de los equipos, pero no para todas las cargas de trabajo.

Prueba Apidog hoy

Esta guía compara Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 y Nano Banana Pro, con Nano Banana 2 Lite como la opción económica. Todos los precios y límites a continuación provienen de la documentación de generación de imágenes y la página de precios de Google a partir del 7 de octubre de 2026.

Veredicto rápido

• Elige Nano Banana 2.1 por defecto (gemini-nano-banana-2.1) para nuevos proyectos. Google mismo dice que es el recomendado para todos los proyectos nuevos, y su salida cuesta la mitad que Nano Banana 2 en 1K, 2K y 4K.
• Mantén Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) si necesitas una salida de 0.5K (512px). La versión 2.1 no ofrece ese tamaño.
• Usa Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) para imágenes de 1K de alto volumen sin "grounding" y con pocas entradas de referencia. Tiene el mismo precio por imagen que 2.1 en 1K, pero una entrada más barata.
• Elige Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) cuando necesites lo que Google posiciona como su nivel premium para la producción de activos profesionales y puedas pagar aproximadamente cuatro veces más por cada imagen de 1K.

Una advertencia: Google no ha publicado puntos de referencia para 2.1. Su anuncio de lanzamiento dice que 2.1 "supera a nuestros modelos anteriores en todos los aspectos", sin números comparativos. Nada aquí afirma que un modelo se vea mejor que otro; pruébalo con tus propios prompts, como se muestra a continuación.

Especificaciones comparativas

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
ID de modelo de API	gemini-nano-banana-2.1	gemini-3.1-flash-image	gemini-3-pro-image
Posicionamiento de Google	Caballo de batalla principal de alta eficiencia	Caballo de batalla de generación anterior	Elección premium para tareas visuales complejas
Resoluciones	1K, 2K, 4K	0.5K, 1K, 2K, 4K	1K, 2K, 4K
Precio de entrada (por 1M de tokens)	$1.50	$0.50	$2.00
Precio de salida de imagen (por 1M de tokens)	$30	$60	$120
Por imagen en 0.5K	n/a	$0.045	n/a
Por imagen en 1K	$0.0336	$0.067	$0.134
Por imagen en 2K	$0.0504	$0.101	$0.134
Por imagen en 4K	$0.0756	$0.151	$0.24
Lote por imagen en 1K	$0.0168	$0.034	$0.067
"Grounding" con Búsqueda de Google	Búsqueda web + Búsqueda de imágenes	Búsqueda web + Búsqueda de imágenes	Búsqueda web
Imágenes de referencia	Hasta 14 (hasta 10 objetos, 4 personajes)	Hasta 14 (hasta 10 objetos, 4 personajes)	Hasta 14 (hasta 6 objetos, 5 personajes)
Entrada de video	Sí	Sí	No
Nivel de API gratuito	No (prueba en AI Studio)	No	No

Puntos clave de la tabla:

• Matemática de tokens. Una imagen de 1K son 1,120 tokens de salida; 2K son 1,680 y 4K son 2,520, tanto para 2.1 como para Nano Banana 2. Mismos tokens, la mitad de la tarifa y la mitad de la factura.
• Lote. 2.1 también lista precios por lote en 2K ($0.0252) y 4K ($0.0378).
• Pensamiento. Los modelos de imagen Gemini 3 piensan por defecto y no puedes desactivarlo en la API. Se generan hasta dos "imágenes de pensamiento" provisionales y no se cobran. La salida de texto y pensamiento en 2.1 cuesta $7.50 por 1M de tokens, frente a $3 en Nano Banana 2.
• Costo de "grounding". Se comparten 5,000 solicitudes de búsqueda gratuitas por mes entre los modelos Gemini 3.x; después, el precio es de $14 por cada 1,000.

Costo por 1,000 imágenes

Solo costo de salida, API estándar —sin lotes— y nivel de pago:

Modelo	0.5K	1K	2K	4K
Nano Banana 2.1	n/a	$33.60	$50.40	$75.60
Nano Banana 2	$45.00	$67.00	$101.00	$151.00
Nano Banana 2 Lite	n/a	$33.60	n/a	n/a
Nano Banana Pro	n/a	$134.00	$134.00	$240.00

Con la API por lotes, 2.1 baja a $16.80, $25.20 y $37.80 por cada 1,000 imágenes en 1K, 2K y 4K.

Dos números destacan:

• Una imagen de 4K en 2.1 ($0.0756) cuesta menos que una imagen de 1K en Pro ($0.134).
• 2.1 en 1K ($0.0336) es más barato que el nivel de 512px de Nano Banana 2 ($0.045). Mantén 0.5K solo si necesitas ese tamaño exacto.

Cuando la edición con mucha entrada cambia las cuentas

La salida es solo la mitad de la factura. 2.1 cobra $1.50 por 1M de tokens de entrada, el triple de los $0.50 de Nano Banana 2. Las cargas de trabajo de edición con muchas imágenes de referencia pagan más en entrada.

Cada imagen de entrada cuesta 1,120 tokens, según la página del modelo Vertex AI de Google.

Escenario: una cadena de producción de fotografías de productos envía 14 imágenes de referencia, un prompt de 500 tokens y recibe una imagen de 1K.

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2
Tokens de entrada (14 × 1,120 + 500)	16,180	16,180
Costo de entrada	$0.0243	$0.0081
Salida 1K	$0.0336	$0.0670
Total por solicitud	$0.0579	$0.0751
Por 1,000 solicitudes	$57.90	$75.10

Incluso con el máximo de 14 imágenes, 2.1 sigue ganando, pero la brecha se reduce del 50% a aproximadamente el 23%.

Calcula el punto de inflexión

Cada token de entrada cuesta $0.000001 más en 2.1. El ahorro de salida por imagen es:

• 1K: $0.0334
• 2K: $0.0506
• 4K: $0.0754

Por tanto, 2.1 solo cuesta más una vez que una solicitud lleva aproximadamente:

• 33,400 tokens de entrada en 1K.
• 50,600 tokens de entrada en 2K.
• 75,400 tokens de entrada en 4K.

Catorce imágenes de referencia por sí solas no alcanzan ese umbral.

Estos factores pueden acercarte al punto de inflexión:

1. Sesiones de edición largas y de múltiples turnos. Si encadenas ediciones con previous_interaction_id, registra el recuento de tokens de entrada de cada respuesta. Los turnos anteriores pueden aumentar el contexto por el que pagas. Una sesión de diez turnos con referencias completas podría cruzar el umbral de 1K.
2. Tokens de pensamiento y texto. 2.1 los factura a $7.50 por 1M, frente a $3 en Nano Banana 2. El pensamiento no se puede desactivar, por lo que un prompt que activa razonamiento intenso reduce aún más la brecha.

Si realizas ediciones de 1K con historiales largos, mide ambos modelos con tráfico real antes de cambiar.

Dónde encaja Nano Banana 2 Lite

Lite es la opción económica. Google lo denomina "el modelo de imagen Gemini más rápido y barato" y lo lista a $0.25 por 1M de tokens de entrada, con el mismo precio de $0.0336 por imagen de 1K que 2.1.

Lite:

• Solo produce imágenes de 1K.
• No admite "grounding" con Búsqueda de Google.
• No está optimizado para múltiples entradas de referencia ni edición de múltiples turnos.

Para texto a imagen de 1K simple y en volumen, Lite y 2.1 cuestan lo mismo por imagen, pero la entrada de Lite vale una sexta parte de la de 2.1.

Cuando necesites 2K, 4K, "grounding" o edición iterativa, usa 2.1.

Google también recomienda Lite como ruta de migración para el Nano Banana original (gemini-2.5-flash-image), que ahora es legado. Nuestra comparación de Nano Banana 1 vs Nano Banana 2 cubre ese salto anterior.

Dónde Nano Banana Pro aún tiene sentido

Google describe Pro como "la elección premium para las tareas visuales más complejas" y dice que está optimizado para producir activos profesionales, con el más alto nivel de conocimiento del mundo, localización avanzada, consistencia precisa de marca y control creativo de precisión. Su guía de prompts también recomienda Pro para activos profesionales con mucho texto.

Estas son declaraciones de posicionamiento, no resultados medidos. Sin una comparación publicada de Pro frente a 2.1, trátalo como una decisión que debes validar con pruebas:

• Elige Pro si tus flujos de trabajo ya cumplen sus requisitos o si dependes de su límite de consistencia de cinco personajes.
• Prueba 2.1 primero si usas Pro para trabajos de gran volumen. En 4K, 2.1 cuesta aproximadamente un tercio de Pro ($0.0756 frente a $0.24). En 1K cuesta aproximadamente una cuarta parte.
• Ten en cuenta las limitaciones de Pro: no puede hacer "grounding" con Búsqueda de imágenes ni aceptar entrada de video.

Para el formato completo de solicitud de Pro, consulta nuestra guía de la API de Nano Banana Pro.

Notas de migración

Moverse de Nano Banana 2 a 2.1 es un cambio de una línea en la cadena model. El endpoint, response_format y la herramienta google_search permanecen iguales:

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [
      {
        "type": "text",
        "text": "Una foto de producto de estudio de una taza de cerámica en un escritorio de nogal"
      }
    ],
    "response_format": {
      "type": "image",
      "mime_type": "image/png",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "image_size": "2K"
    }
  }'

Verifica estos puntos antes de mover tráfico de producción:

• Tamaño de imagen. Si alguna llamada envía "image_size": "512px" o 0.5K, mantenla en gemini-3.1-flash-image. 2.1 no soporta ese tamaño.
• K mayúscula. "2K" funciona. "2k" es rechazado en cualquier modelo.
• Búsqueda de imágenes. Agrega "search_types": ["web_search", "image_search"] a la herramienta google_search y muestra las sugerencias de búsqueda devueltas como lo requiere Google.
• Presupuestos. Tu partida de entrada se triplicará aproximadamente para el mismo tráfico, mientras que tu partida de imágenes se reducirá a la mitad.
• Nivel gratuito. Ninguno de estos modelos tiene un nivel de API Gemini gratuito; consulta cómo usar Nano Banana 2.1 gratis.

Para un recorrido completo del código, incluida la edición multi-turno y el "grounding", consulta la guía de la API de Nano Banana 2.1. También puedes revisar la descripción general de Nano Banana 2.1 para ver qué ha cambiado.

Cómo hacer pruebas A/B con los tres modelos en Apidog

Sin puntos de referencia publicados, la comparación importante es la que haces con tus propios prompts. Apidog permite ejecutar esta prueba sin construir un arnés propio.

1. Guarda una solicitud. Crea POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions, guarda tu clave como variable de entorno y configura el encabezado x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}. Usa el cuerpo JSON anterior e incluye imágenes de referencia como partes:

   {
     "type": "image",
     "mime_type": "image/jpeg",
     "data": "<BASE64>"
   }

1. Duplícala dos veces. Cambia únicamente el campo model:

   gemini-nano-banana-2.1
   gemini-3.1-flash-image
   gemini-3-pro-image

Mantén idénticos el prompt, las referencias, la relación de aspecto y image_size. El modelo debe ser la única variable.

1. Envía y compara. Apidog muestra el estado, la latencia y el tamaño de cada respuesta. Decodifica cada imagen Base64 y revísalas una junto a otra.

2. Conviértelo en una comprobación de regresión. Afirma un estado 200 y una imagen no vacía, agrupa las solicitudes en un escenario de prueba y vuelve a ejecutarlo cuando Google actualice un modelo.

Ejecuta entre 10 y 20 prompts reales, no uno solo. Después, multiplica el precio por imagen de cada modelo por tu volumen mensual. Descarga Apidog gratis para seguir el proceso.

Preguntas frecuentes

¿Es Nano Banana 2.1 mejor que Nano Banana 2?

Google dice que 2.1 "supera a nuestros modelos anteriores en todos los aspectos", y cita diseño visual, edición basada en máscaras, consistencia del sujeto e imágenes de aspecto más natural. No ha publicado puntos de referencia, así que verifica con tus propios prompts.

¿Es Nano Banana 2.1 más barato que Nano Banana 2?

Por imagen, sí: cuesta la mitad en 1K, 2K y 4K. Por token de entrada, no: $1.50 frente a $0.50 por 1M. Para la mayoría de las cargas de trabajo, el ahorro en salida gana.

¿Debo reemplazar Nano Banana Pro con 2.1?

Prueba primero. 2.1 cuesta aproximadamente una cuarta parte de Pro en 1K, pero Google todavía posiciona a Pro como su modelo premium.

¿Puedo usar Nano Banana 2.1 gratis?

No en la API de Gemini. La página de precios no lista un nivel gratuito para ningún modelo Nano Banana, pero puedes probar 2.1 en Google AI Studio.

¿Cuántas imágenes de referencia puedo enviar?

Hasta 14 en los tres modelos. 2.1 y Nano Banana 2 mantienen consistentes hasta 10 objetos y 4 personajes. Pro maneja hasta 6 objetos y 5 personajes.

Veredicto

Nano Banana 2.1 es la opción sensata por defecto para nuevo trabajo de imágenes con Gemini: ofrece la mitad del costo por imagen de Nano Banana 2, con el mismo "grounding", entrada de video y límites de imágenes de referencia.

Mantente en Nano Banana 2 solo para salida de 512px o para edición con historiales largos que hayas medido. Usa Lite para imágenes simples de 1K en volumen. Mantén Pro donde su posicionamiento premium coincida con tus necesidades y valídalo con una prueba comparativa antes de pagar cuatro veces más.