Together AI vs Fireworks AI vs Groq: comparación de planes gratuitos
Together AI, Fireworks AI y Groq venden todos el mismo discurso: apunta tu cliente de OpenAI existente a una nueva URL base, cambia la clave y obtén modelos de pesos abiertos a una fracción del costo. Ese discurso es cierto. Lo que no es cierto es que comparar sus niveles gratuitos sea tan simple como alinear tres números uno al lado del otro, porque dos de los tres proveedores no publican ningún número fijo.
Groq es la excepción: su página de límites de velocidad sí publica números reales del Plan Gratuito, por modelo, en una pestaña que la mayoría de los lectores pasa por alto de camino a la pestaña del Plan Developer que está junto a ella. Together AI nos dijo sin rodeos, en su propia documentación, que no tiene límites fijos por modelo que publicar; tu techo se mueve con tu uso. Fireworks AI vincula su acceso gratuito a un saldo de crédito único en lugar de a un nivel de plan. Tres diseños diferentes, y un artículo de "qué nivel gratuito es más grande" sigue sin poder reducir eso a un solo número.
TL;DR
Groq, Together AI y Fireworks AI exponen todos un endpoint compatible con OpenAI, así que cambiar entre ellos es una URL base y una clave de API, no una reescritura. Groq divide el acceso en un Plan Gratuito y un Plan Developer de pago y, a diferencia de los otros dos, publica números reales del Plan Gratuito por modelo, como 30 RPM / 1K RPD / 8K TPM / 200K TPD en gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. Together AI no publica números fijos del nivel gratuito; su documentación dice que los límites se mueven dinámicamente con tu capacidad en vivo y tu uso exitoso reciente. Fireworks AI otorga a las cuentas nuevas un saldo de crédito único ($1, según su página de precios) en lugar de una asignación gratuita recurrente. La decisión que importa más que el número destacado es qué modelos necesitas realmente y cómo se comporta el techo de cada proveedor una vez que lo alcanzas. Apidog te permite guardar una solicitud e intercambiar la URL base y la clave por entorno, para que puedas medir los tres tú mismo en lugar de confiar en una tabla.
Una forma de API, tres claves
Los tres proveedores replican deliberadamente el esquema de Chat Completions de OpenAI. Por eso las guías de migración para estas herramientas se leen igual todas las veces: cambia base_url, cambia el encabezado Authorization, conserva el resto de tu código. La base compatible con OpenAI de Groq es https://api.groq.com/openai/v1/. La de Together AI es https://api.together.ai/v1, confirmado directamente en su documentación de inicio rápido. La de Fireworks AI es https://api.fireworks.ai/inference/v1, según su guía de compatibilidad con OpenAI.
Esa forma compartida es la razón por la que vale la pena hacer una prueba cara a cara: incorporar un cuarto o quinto proveedor cuesta minutos, no un rediseño. Cubrimos la mecánica de gestionar ese tipo de configuración multiproveedor en cómo gestionar URLs base entre entornos en Apidog, y si estás sopesando opciones de enrutamiento de forma más amplia, nuestro repaso de alternativas a OpenRouter cubre dónde encaja cada uno de estos tres en ese panorama.
Qué puedes verificar realmente sobre cada nivel gratuito
Aquí está la comparación construida únicamente a partir de lo que cada proveedor declara públicamente a septiembre de 2026. Donde un proveedor no divulga un número, la tabla lo indica en lugar de adivinar.
| Groq | Together AI | Fireworks AI | |
|---|---|---|---|
| Modelo de acceso gratuito | Plan Gratuito (separado del Plan Developer de pago) | Pago por uso desde el registro; sin un nombre separado de "plan gratuito" | Crédito único por registro |
| Asignación gratuita documentada | Publicada por modelo: gpt-oss-120b/gpt-oss-20b 30 RPM, 1K RPD, 8K TPM, 200K TPD; compound 30 RPM, 250 RPD, 70K TPM (según límites de velocidad de Groq, consultado el 2026-09-15) |
No publicada como números fijos; descrita como dinámica por organización | $1 en créditos gratuitos según precios de Fireworks |
| Cómo se configuran los límites | Topes RPM/RPD/TPM/TPD por modelo, aplicados a nivel de organización | Tasa dinámica por modelo, se ajusta con tu capacidad en vivo y tu uso exitoso reciente | Basado en gasto; una vez usado el crédito, las solicitudes requieren facturación habilitada |
| Dónde consultar tus propios números | console.groq.com/settings/limits |
Encabezados de respuesta en llamadas en vivo, p. ej. x-ratelimit-reset
|
Panel de cuenta y página de facturación |
| ¿Los tokens en caché cuentan para los límites? | No, según la propia documentación de Groq | No se indica en las páginas que revisamos | No se indica en las páginas que revisamos |
Dos cosas destacan cuando realmente lees las páginas de origen en lugar de un resumen de hoja de especificaciones. Primero, los números del Plan Gratuito de Groq anteriores son valores predeterminados publicados; la misma página también incluye una pestaña del Plan Developer con techos más altos, y console.groq.com/settings/limits es la autoridad si los tuyos difieren. Segundo, la limitación de velocidad de Together AI no es una tabla en absoluto. Su propia página de límites de velocidad declara claramente que "no hay límites fijos por modelo publicados", y que tu techo aumenta con "tráfico sostenido y exitoso". Ese es un modelo significativamente diferente de una fila estática de nivel gratuito, y significa que la respuesta honesta a "cuál es el RPM gratuito de Together" es "consulta tus encabezados de respuesta", no un número sacado de una tabla.
Si quieres los análisis en profundidad de un solo proveedor con números verificables para un producto a la vez, consulta nuestros artículos complementarios sobre el nivel gratuito de la API de Groq y el nivel gratuito de la API de Cerebras. Este artículo es el eje; esos dos hacen la investigación por proveedor en su totalidad.
Solicitudes vs tokens, fijo vs dinámico
La verdadera diferencia de diseño entre estos tres no es el tamaño de la asignación gratuita, sino la forma del techo.
El modelo de Groq es el que la mayoría de los desarrolladores ya conoce por trabajar con límites de velocidad en otros lugares: un tope fijo por ventana de tiempo, dividido en RPM, RPD, TPM y TPD, y se aplica a nivel de organización en lugar de por clave de API. Eso significa que si creas tres claves para tres servicios bajo una cuenta de Groq, comparten un solo grupo. Nuestra guía general sobre límites de velocidad de la API de GPT cubre esta misma estructura RPM/TPM con más profundidad si nunca has trabajado con topes basados en tokens.
El modelo de Together AI recompensa el tráfico constante y exitoso en lugar de castigar el tráfico en ráfagas con un muro duro. Una cuenta tranquila y una cuenta intensa pero bien comportada no obtienen el mismo techo, porque el techo se ajusta al historial reciente de tu propia cuenta y a la capacidad en vivo del modelo en ese momento. Eso son buenas noticias si tu carga de trabajo es confiable, y una incógnita genuina si tu tráfico es en ráfagas por naturaleza.
Fireworks AI evita casi por completo el diseño de límites de velocidad para los usuarios nuevos al vincular el período gratuito a un saldo en dólares en lugar de a una ventana de tasa de solicitudes. No estás limitado por la rapidez con la que llamas a la API; estás limitado por cuánto cuestan tus llamadas antes de que se agote el saldo. Eso cambia la pregunta de planificación de "cuántas solicitudes por minuto" a "cuántos tokens pueden comprar $1 al precio por token de este modelo", lo que depende enteramente de qué modelo elijas.
Son apuestas diferentes sobre qué tipo de uso debe proteger un nivel "gratuito": volumen sostenido, picos en ráfaga o gasto total. Cualquiera sea el que estés usando como base, eventualmente alcanzarás un 429, y cómo señala un proveedor ese momento importa tanto como el número que lo desencadenó. Nuestra guía de solución de problemas de límite de velocidad excedido explica cómo leer esos encabezados de respuesta y crear lógica de reintento que no empeore el problema.
Compruébalo tú mismo en cinco minutos
Dado que gran parte de estos datos vive detrás de una pantalla de inicio de sesión o de un encabezado de respuesta en vivo, el camino más rápido hacia una respuesta real no es otro artículo de hoja de especificaciones, sino una prueba que tu agente de programación ejecute contra los tres. Con Apidog CLI eso es un solo prompt. Configúralo una vez:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
El token proviene de Apidog en Configuración de la cuenta, Token de acceso a la API. Luego dale al agente un [REDACTED PROMPT]
Use Apidog CLI on project . Create Groq, Together and Fireworks environments
with the OpenAI-compatible base URLs from this article and a comparable model id
in a MODEL variable. Add POST /chat/completions with Bearer [REDACTED] from {{API_KEY}}
and one test case with an identical prompt and max_tokens. Run it once per
environment with that provider's key, then compare status, latency and the
x-ratelimit headers.
Los comandos que ejecuta, verificados contra Apidog CLI 2.2.7:
bash
apidog environment create Groq --project --base-url https://api.groq.com/openai/v1
apidog environment create Together --project --base-url https://api.together.ai/v1
apidog environment create Fireworks --project --base-url https://api.fireworks.ai/inference/v1
apidog cli-schema validate test-case-create --file chat-case.json
apidog test-case create --project --file chat-case.json
apidog run --test-case --project -e \
--env-var "[REDACTED CREDENTIAL] -r cli,json
Cambiar de proveedor ahora es un ID de entorno, no una reescritura. Los encabezados son donde el techo dinámico de Together AI aparece en tiempo real y donde puedes confirmar que tu organización de Groq coincide con la tabla publicada del Plan Gratuito. Mantén también la latencia en la comparación: un modelo que técnicamente es gratuito pero lento no es realmente más barato una vez que cuentas el tiempo dedicado a sortearlo. Esto convierte tres páginas de marketing en un solo conjunto de datos comparable desde tu propia cuenta. ¿Ejecutas la comparación de forma continua dentro de una compilación de agente más grande? Nuestra guía sobre [herramientas de pruebas de API para agentes de IA](https://apidog.com/es/blog/best-api-testing-tools-ai-agents?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) cubre eso, y [Apidog CLI en Cursor](https://apidog.com/es/blog/apidog-cli-in-cursor?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) muestra la configuración del agente.
## Qué nivel gratuito se ajusta a tu caso de uso
Basado únicamente en lo que es verificable hoy, algunas recomendaciones honestas:
- **Topes predecibles por modelo que puedes leer sin iniciar sesión:** Groq publica números reales del Plan Gratuito (30 RPM / 1K RPD / 8K TPM / 200K TPD en los modelos `gpt-oss`), y su ventana de contexto de 131.072 tokens en `llama-3.1-8b-instant`, `llama-3.3-70b-versatile` y los modelos `openai/gpt-oss` cubre una amplia gama de cargas de trabajo de pesos abiertos en un solo endpoint.
- **Tráfico constante y bien comportado, sin interés en monitorear límites de velocidad:** el modelo dinámico de Together AI se ajusta a ese patrón; el uso exitoso sostenido eleva tu propio techo con el tiempo en lugar de limitarte a un número fijado el primer día.
- **Cero fricción de configuración, cómodo al alcanzar un muro de gasto:** el acceso gratuito basado en créditos de Fireworks AI prueba el precio real por token desde la primera llamada, útil cuando la pregunta real es el costo a escala en lugar del conteo de solicitudes.
Los tres alojan subconjuntos diferentes de modelos de pesos abiertos, y un modelo que se ajusta a tu tarea en un proveedor puede no existir en otro.
## Preguntas frecuentes
**¿Together AI, Fireworks AI y Groq usan todos el SDK de OpenAI?** Sí. Los tres documentan endpoints compatibles con OpenAI, así que la biblioteca cliente estándar `openai` funciona con cualquiera de ellos una vez que cambias la URL base y la clave.
**¿Qué proveedor tiene el nivel gratuito más grande?** No de una manera que puedas comparar directamente. Groq publica números reales del Plan Gratuito por modelo (30 RPM / 1K RPD / 8K TPM / 200K TPD en `gpt-oss-120b`/`gpt-oss-20b`), Together AI no establece ningún número fijo, y Fireworks AI vincula el acceso gratuito a un saldo de crédito único en lugar de a una asignación. Consulta `console.groq.com/settings/limits` si los tuyos difieren.
**¿Los límites de velocidad se aplican por clave de API o por cuenta?** Para Groq, los límites se aplican a nivel de organización, por lo que múltiples claves bajo una cuenta comparten el mismo grupo, según su propia documentación de límites de velocidad. Together AI y Fireworks AI no lo indican explícitamente en las páginas que revisamos; verifícalo en tu propio panel antes de asumir lo contrario.
**¿Qué pasa cuando alcanzo un límite de velocidad en cualquiera de estos proveedores?** Obtendrás una respuesta HTTP 429. Los detalles varían; consulta nuestra [guía de límite de velocidad excedido](https://apidog.com/es/blog/rate-limit-exceeded-guide?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) para saber cómo leer los encabezados de reintento que devuelven la mayoría de las API compatibles con OpenAI y crear lógica de retroceso en lugar de adivinar.
**¿Hay una forma más rápida de comparar esto que leer yo mismo cada página de documentación?** Haz que tu agente de programación ejecute un caso de prueba de Apidog CLI contra tres entornos, como se describe arriba. Veinte minutos con [Apidog](https://apidog.com?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) CLI te dirán más sobre tu carga de trabajo real que cualquier tabla comparativa, incluida esta.
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