Artificial Intelligence (AI) is currently one of the most discussed topics in the tech world. As a Mobile Developer (Android & iOS), I’ve been exploring how AI can be effectively used in mobile applications.
Recently, I started working with Model Context Protocol (MCP). With MCP, app data can easily be connected to LLMs like Claude or Cursor and utilized as searchable queries.
Although SDKs for Kotlin, Java, TypeScript, and Python are available for MCP, resources in Kotlin are quite limited. This makes the learning process a bit challenging but also creates a great opportunity for Kotlin developers.
Currently, I’m working on building an MCP server in Kotlin with JetBrains IDE, which in the future can be directly integrated with LLMs like Claude or Cursor. I hope to share a working demo code soon.
Here’s a visual of how an MCP server actually works 👇
🔗 If you are working on or interested in AI + Mobile Development, feel free to connect. By sharing experiences and ideas, we can make this journey even more enriching.
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বর্তমানে প্রযুক্তি জগতের অন্যতম আলোচিত বিষয়। একজন Developer (Android & iOS) হিসেবে আমি খুঁজে দেখছি কীভাবে মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনে AI-কে কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যায়।
সম্প্রতি আমি Model Context Protocol (MCP) নিয়ে কাজ শুরু করেছি। MCP-এর মাধ্যমে অ্যাপের ডেটা সহজেই Claude বা Cursor-এর মতো LLM-এর সাথে সংযুক্ত করে সার্চেবল কুয়েরি আকারে ব্যবহার করা যায়।
যদিও MCP-এর জন্য Kotlin, Java, TypeScript, Python সহ একাধিক ভাষায় SDK আছে, তবে Kotlin-এ রিসোর্স কিছুটা কম। ফলে শেখার প্রক্রিয়াটি কিছুটা চ্যালেঞ্জিং হলেও এটি Kotlin ডেভেলপারদের জন্য একটি বড় সুযোগ তৈরি করছে।
বর্তমানে আমি JetBrains IDE এর সাথে Kotlin-এ MCP server তৈরির কাজ করছি, যা Claude বা Cursor এর মতো LLM-এর সাথে সরাসরি ব্যবহার করা যাবে। আশা করছি শিগগিরই একটি কার্যকরী উদাহরণ (demo code) শেয়ার করতে পারব।
নিচে একটি ভিজ্যুয়াল দেওয়া হলো, MCP server আসলে কীভাবে কাজ করে
যদি আপনি AI + Mobile Development নিয়ে কাজ করেন বা আগ্রহী হন, চাইলে কানেক্ট হতে পারেন। অভিজ্ঞতা ও ধারণা বিনিময়ের মাধ্যমে এই যাত্রাকে আরও সমৃদ্ধ করা সম্ভব।
hashtag#AI hashtag#MobileDevelopment hashtag#Android hashtag#iOS hashtag#Kotlin hashtag#MCP hashtag#LLM hashtag#Innovation
Top comments (0)