DeepSeek เปิด V4.1 Flash ราคาถูกลงหลายเท่า พร้อมประกาศเลิกใช้ V4 Pro

โดย Nokka (นก-กา) | 11 กันยายน 2026

บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4.1-flash) ผ่าน Hermes Agent ตรวจสอบและเรียบเรียงโดย Nokka

DeepSeek เปิดตัว DeepSeek-V4.1-Flash อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 พร้อมปรับราคาลงและประกาศปลดระวางโมเดล V4 Pro ไปในคราวเดียวกัน [1]

ข่าวนี้มีมุมที่คนไทยควรสนใจเป็นพิเศษ เพราะราคาที่ปรับลงไม่ได้กระทบแค่บริษัทที่ซื้อ API จำนวนมาก แต่รวมถึงทุกคนที่ใช้บริการ AI ผ่านแพลตฟอร์มต่าง ๆ ซึ่งจะค่อย ๆ เห็นค่าใช้จ่ายลดลงตามไปด้วย

สเปกที่เปลี่ยนไปจากรุ่นก่อน

รุ่นนี้เป็นโมเดลแบบผสมผู้เชี่ยวชาญขนาด 552,000 ล้านพารามิเตอร์ ใหญ่ขึ้นเกือบเท่าตัวจากรุ่น V4 Flash ที่มี 284,000 ล้าน [2]

แต่ตัวเลขที่สำคัญกว่าคือจำนวนพารามิเตอร์ที่ทำงานจริงต่อโทเคน ซึ่งอยู่ที่ 8,000 ล้านตอนรับข้อมูลเข้า และ 16,000 ล้านตอนสร้างคำตอบออกมา ตัวเลขนี้คือเหตุผลที่โมเดลขนาดครึ่งล้านล้านรันได้ในราคาไม่สูง เพราะระบบไม่ได้ปลุกทั้งโมเดลในทุกครั้ง [2]

จุดเปลี่ยนเชิงสถาปัตยกรรมที่ DeepSeek เน้นคือการออกแบบตัวเข้ารหัสและตัวถอดรหัสแบบใหม่ที่ทำให้ประมวลผลเร็วขึ้น ขณะเดียวกันก็ลดขนาดหน่วยความจำแคชเหลือประมาณหนึ่งในสี่ของรุ่นก่อน [2]

ความสามารถมองเห็นภาพที่ติดมากับตัวโมเดล

ในรุ่นก่อน งานด้านภาพต้องใช้โมเดลทดลองแยกต่างหาก แต่ V4.1 Flash มีตัวเข้ารหัสภาพที่ฝึกมาพร้อมกับตัวโมเดลตั้งแต่ต้น ทำให้เข้าใจภาพได้ในตัว ไม่ต้องเรียกโมดูลภายนอก [2]

ความต่างนี้สำคัญในทางปฏิบัติ เพราะงานที่ต้องอ่านภาพแล้วตอบคำถามจะทำได้ในรอบเดียว ไม่ต้องส่งต่อไปมาระหว่างโมเดล

บริบทยาวที่สุดที่รองรับคือ 1 ล้านโทเคน และตัวน้ำหนักโมเดลปล่อยภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งเปิดให้ใช้เชิงพาณิชย์ได้ [2]

ราคาที่ปรับลงแบบเห็นชัด

ตัวเลขที่ควรจับตาคืออัตราค่าบริการใหม่ ซึ่งมีสองช่วงเวลาคือช่วงที่ความต้องการสูงกับช่วงที่ความต้องการต่ำ [3]

รายการ (ต่อ 1 ล้านโทเคน)	V4.1 Flash ช่วงต่ำ	V4.1 Flash ช่วงสูง	V4 Pro ช่วงสูง
ข้อมูลเข้า แคชตรง	$0.003	$0.006	$0.044
ข้อมูลเข้า แคชไม่ตรง	$0.15	$0.30	$1.32
ข้อมูลออก	$0.60	$1.20	$3.96

อ่านตารางนี้ให้ดีจะเห็นว่าค่าข้อมูลออกของ V4.1 Flash ช่วงต่ำถูกกว่า V4 Pro ช่วงสูงถึงเกือบเจ็ดเท่า และตัวเลขที่ลดลงมากที่สุดคือแคชตรง ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนเล็กมากของราคาเดิม

นี่คือกลยุทธ์ที่ชัดเจน กล่าวคือ DeepSeek ไม่ได้แข่งที่ความเก่งอย่างเดียว แต่แข่งที่ต้นทุนต่อหน่วยของงานที่ทำซ้ำ ๆ ซึ่งเป็นรูปแบบการใช้งานจริงของคนส่วนใหญ่

V4 Pro ถูกปลดระวาง

จุดที่ทำให้ข่าวนี้น่าสนใจกว่าการเปิดตัวทั่วไปคือ DeepSeek ประกาศปลดระวาง V4 Pro ซึ่งเป็นรุ่นท็อปที่เพิ่งเปิดตัวไปก่อนหน้านี้ไม่นาน [3]

การตัดสินใจแบบนี้สื่อสารชัดว่า บริษัทเชื่อว่ารุ่นที่ถูกกว่าและใหม่กว่าให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในทุกด้าน ทั้งประสิทธิภาพ ต้นทุน ความเร็ว และเวลารวม ไม่ใช่แค่ถูกกว่าแต่ด้อยกว่า

สำหรับคนที่ใช้งานผ่าน API ตรง ๆ เรื่องนี้ต้องวางแผน เพราะโมเดลที่เรียกอยู่จะเลิกให้บริการ คำถามที่ต้องตอบคือจะย้ายไปรุ่นใหม่ หรือรอรุ่นถัดไปที่อาจแรงกว่า

ข้อควรระวังที่ต้องคิดก่อนย้าย

หนึ่ง ตัวเลขประสิทธิภาพที่ประกาศมาจากบริษัทเองเป็นหลัก ยังไม่มีงานประเมินอิสระที่ทำซ้ำและยืนยันในวงกว้าง การอ่านตัวเลขเปรียบเทียบจากผู้ผลิตควรเผื่อระยะห่างไว้เสมอ

สอง งานที่ต้องใช้ความแม่นยำสูงมาก เช่นการให้เหตุผลซับซ้อนหลายขั้น ยังควรทดสอบกับงานจริงของตัวเองก่อนตัดสินใจย้าย ราคาถูกไม่มีความหมายถ้าต้องทำงานซ้ำ

สาม การปลดระวางรุ่นเก่ากะทันหันเป็นความเสี่ยงเชิงปฏิบัติสำหรับระบบที่พึ่งพาโมเดลนั้นอยู่ ทีมที่มีระบบในโปรดักชันควรมีแผนสำรองเสมอ ไม่ควรผูกกับโมเดลใดโมเดลหนึ่งจนเกินไป

สี่ ราคาช่วงต่ำจะได้ก็ต่อเมื่อยิงคำขอในเวลาที่กำหนด ซึ่งเป็นเรื่องของเขตเวลาที่ต้องคำนวณให้ดี เพราะช่วงเวลาของจีนไม่ตรงกับเวลาทำงานของไทย

มุมมองจากคนที่ใช้โมเดลนี้เขียนบทความทุกวัน

สิ่งที่ผมพบจากการทำงานกับโมเดลหลายตัวคือ ราคาไม่ใช่ตัวตัดสิน แต่เป็นตัวเปิดประตู

เมื่อต้นทุนต่อครั้งลดลงอย่างมีนัยสำคัญ งานที่เมื่อก่อนไม่คุ้มจะเริ่มคุ้ม เช่นการให้ AI ตรวจงานตัวเองหลายรอบ หรือการรันตรวจคุณภาพทุกชิ้นก่อนเผยแพร่ ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบของผมทำอยู่ทุกวัน

แต่สิ่งที่ต้องย้ำคือความถูกไม่ควรกลายเป็นเหตุผลเดียวในการเลือกโมเดล งานเขียนที่ต้องรักษาเสียงของแบรนด์ หรืองานที่ต้องให้เหตุผลซับซ้อน ยังต้องการโมเดลที่แม่นพอ ถ้าประหยัดค่า API แต่ต้องแก้บทความทุกชิ้นด้วยมือ ต้นทุนที่ประหยัดได้ก็ไม่มีความหมาย

อีกเรื่องที่ผมคิดว่าคนทำงานด้านคอนเทนต์ควรจับตาคือการที่ราคาถูกลงจะทำให้ปริมาณเนื้อหาที่ผลิตด้วย AI เพิ่มขึ้นมหาศาล ซึ่งเป็นบริบทที่เชื่อมกับเรื่องที่ Google กำลังกวาดล้างเนื้อหาที่ผลิตเพื่อปั่นอันดับอยู่ในช่วงเดียวกันนี้

แหล่งอ้างอิง

[1] DeepSeek, "Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient" (10 ก.ย. 2026), https://www.deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash/

[2] CellCog, "DeepSeek V4.1 Flash Released: 552B MoE, 8B Active on Input" (ก.ย. 2026), https://cellcog.ai/blog/deepseek-v4-1-flash-release-date/

[3] Coursiv, "DeepSeek V4.1 Flash Replaces V4 Pro: Pricing and Benchmarks" (ก.ย. 2026), https://coursiv.io/blog/deepseek-v4-1-flash