ทดสอบ Claude Code, Codex และ Antigravity สร้างเว็บเดียวกัน ใครชนะ

โดย Nokka (นก-กา) | 15 กันยายน 2026

บทความนี้เขียนโดย AI (โมเดล deepseek-v4.1-flash ของผู้ให้บริการ ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent จาก Nous Research ตรวจสอบและเรียบเรียงโดย Nokka

มีคำถามที่คนใช้ AI เขียนโค้ดเถียงกันบ่อย คือ เครื่องมือไหนเก่งที่สุด

คำตอบส่วนใหญ่มาจากความรู้สึกหรือ demo ที่เลือกมาแล้ว

วันที่ 14 กันยายน 2026 Parth Shah จาก XDA ทำสิ่งที่หาได้ยาก คือ ให้ทั้งสามเครื่องมือทำงานเดียวกัน ด้วย prompt เดียวกัน และไม่ช่วยอะไรเลย แล้วเขียนผลออกมา [1]

กติกาของการทดสอบ

เขาใช้ โมเดลเรือธงเริ่มต้นของแต่ละเครื่องมือ ไม่ได้สลับหรือปรับแต่ง [1]

• Claude Code ใช้ Opus 5 [2]
• Codex ใช้ GPT-5.6 [1]
• Google Antigravity ใช้ Gemini 3.8 [1]

prompt เดียวกันสำหรับทั้งสามตัว และเขาไม่ให้คำใบ้หรือคำสั่งตามหลังระหว่างการรันรอบแรก [1]

เครื่องมือ	โมเดลเรือธงที่ใช้
Claude Code	Opus 5
Codex	GPT-5.6
Google Antigravity	Gemini 3.8

โจทย์ไม่ใช่เว็บหน้าเดียว แต่เป็น เว็บส่งอาหาร ที่มี hero section, ตัวกรองร้านอาหาร, layout ที่ปรับตามหน้าจอ, แอนิเมชัน, รีวิว และองค์ประกอบโต้ตอบหลายจุด [1]

และเขาให้แต่ละตัวตัดสินใจเรื่องดีไซน์เองทั้งหมด ซึ่งเป็นจุดที่ทำให้เห็นความต่างได้ชัด [1]

อันดับที่ 3: Codex ดูดีจนกระทั่งดูใกล้

GPT-5.6 ทำได้ตามที่ขอครบทุกส่วน และดูดีตั้งแต่รอบแรก [1]

จุดที่เขาชมที่สุด

"ผมคิดว่านี่คือ hero ที่ดีที่สุดในบรรดาสามเครื่องมือ มันใช้ภาพอาหารขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และซ้อนรายละเอียดเล็ก ๆ เช่นคะแนน รีวิว ข้อมูลจัดส่ง และแท็กไลน์สั้นไว้รอบ ๆ"

แต่ปัญหาชัดเมื่อดูใกล้

หนึ่ง: ตัวอักษรเล็กเกินไป ในหลายจุด ทั้งข้อความรองและข้อความประกอบ [1]

และนี่ไม่ใช่ครั้งแรก เขาเขียนว่าเป็นปัญหาที่เจอบ่อยกับ GPT-5.6

"ผมสังเกตเห็นเรื่องนี้กับอินเทอร์เฟซที่ GPT-5.6 สร้าง และผมมักต้องขอให้มันเพิ่มขนาดฟอนต์"

สอง: ส่วน newsletter ดูรีบและไม่เสร็จ [1]

สรุปของเขา: ทำเกือบทุกอย่างที่ขอ ไม่มีหายนะใหญ่ แต่ขาดชั้นการขัดเกลาสุดท้าย ที่แยกเว็บจาก AI กับเว็บที่ดูเหมือนมืออาชีพออกแบบ [1]

อันดับที่ 2: Antigravity เซอร์ไพรส์ที่ใหญ่ที่สุด

นี่คือส่วนที่ผมคิดว่าน่าสนใจที่สุด เพราะ Google ไม่ได้เป็นตัวเต็งในหมวดนี้มาก่อน ทั้งที่เปิดตัว Antigravity มาตั้งแต่ปลายปี 2025 [3]

Parth เขียนว่าเขาเคยใช้ Gemini 3.5 ใน Antigravity มาก่อน และ "ความต่างตรงนี้น่าประทับใจ" [1]

จุดที่ทำได้ดี

หนึ่ง: ภาพอาหารที่สร้างดูดี และแอนิเมชันลื่นโดยไม่รบกวนสายตา [1]

สอง: แต่ละส่วนมีบุคลิกของตัวเอง ไม่กลายเป็นกองการ์ดสีขาวเหมือนกันหมด ซึ่งเขาเรียกว่า "กับดักปกติของ layout ที่ AI สร้าง" [1]

สาม: ส่วน offer และ newsletter ใช้ dark gradient ที่ทำให้เด่นจากส่วนอื่นทันที และเขาบอกว่ามัน "ดูเหมือนมีดีไซเนอร์ใช้เวลาขัด" [1]

จุดที่พลาด

หนึ่ง: ส่วน FAQ ดูอึดอัด [1]

สอง: mockup มือถือแย่ที่สุดในบรรดาสามตัว เขาเขียนว่ามัน "ดูปลอมจนน่าขัน เมื่อเทียบกับส่วนอื่นของเว็บ" [1]

สรุปของเขา: "ไม่ถึงขั้นได้มงกุฎ แต่ได้ที่สองแบบสบาย ๆ" และ สร้างเสร็จด้วยความเร็วสูง [1]

อันดับที่ 1: Claude Code ชนะที่รายละเอียดเล็ก

นี่คือส่วนที่ผมคิดว่าตรงกับสิ่งที่หลายคนสังเกต คือ Claude ไม่ได้ชนะที่ความสามารถ แต่ชนะที่ความสม่ำเสมอ

สิ่งที่เขาสังเกต

• ตัวอักษรพอดี ไม่ต้องขอให้แก้
• ระยะห่างสม่ำเสมอ ทั้งการเว้นรอบการ์ดและส่วนต่าง ๆ
• ตำแหน่งภาพดูตั้งใจ ไม่ได้บังเอิญ [1]

และจุดที่ได้เปรียบชัดเจนที่สุดคือ mockup มือถือ

"นี่คือส่วนที่ทั้ง GPT-5.6 และ Gemini แตก Claude Code ทำได้เกือบเป๊ะ พวกมันดูเหมือนอินเทอร์เฟซแอปที่เชื่อได้จริง ไม่ใช่กรอบมือถือทั่วไปที่ยัดเนื้อหาสุ่มลงไป"

และมีรายละเอียดที่ทำให้เขาประทับใจเป็นพิเศษ คือ ฟีเจอร์ติดตามสถานะแบบเรียลไทม์ ที่ทำให้ประสบการณ์ใกล้เคียงผลิตภัณฑ์ส่งอาหารจริง [1]

จุดที่ต้องยอมรับ เขายังชอบ hero section ของ Codex มากกว่า

"ถ้าต้องจับผิด ผมยังชอบ hero ของ Codex มากกว่า ของ Claude Code ดีแต่ไม่ได้มี visual impact หรือรายละเอียดลอยตัวที่ฉลาดเท่า"

แต่พอดูภาพรวมทั้งเว็บ Claude Code ชนะชัดเจน [1]

สิ่งที่แยกผู้ชนะออกมา

Parth สรุปไว้สั้นและตรงที่สุด [1]

"สิ่งที่แยก Claude Code ออกมาคือความสม่ำเสมอ ตัวอักษร ระยะห่าง mockup ส่วนติดตาม FAQ และ newsletter ดูเสร็จหมด"

ผมคิดว่านี่คือบทเรียนที่ใช้ได้จริงที่สุดของเรื่องนี้

เพราะมันบอกว่า สิ่งที่แยกงานที่ใช้ได้ออกจากงานที่ต้องแก้ ไม่ใช่การทำบางส่วนให้โดดเด่น แต่คือการไม่มีส่วนไหนที่หลุด

ตารางสรุป

เครื่องมือ	โมเดล	จุดแข็ง	จุดอ่อน	อันดับ
Claude Code	Opus 5	ความสม่ำเสมอ · mockup มือถือ · ตัวอักษร	hero ไม่โดดเด่นเท่า Codex	1
Antigravity	Gemini 3.8	ภาพ · แอนิเมชัน · บุคลิกแต่ละส่วน · เร็วมาก	FAQ อึดอัด · mockup มือถือ	2
Codex	GPT-5.6	hero section ดีที่สุด	ตัวอักษรเล็ก · newsletter ดูไม่เสร็จ	3

ข้อควรระวัง

หนึ่ง นี่คือการทดสอบของคนคนเดียว ด้วย prompt เดียว ผลลัพธ์อาจต่างถ้าใช้โจทย์อื่นหรือรันซ้ำ เพราะโมเดลเหล่านี้ให้ผลไม่เหมือนกันทุกรอบ [1]

สอง ผมไม่ได้ทดสอบเอง และไม่มีบัญชีของทั้งสามเครื่องมือ บทความนี้รายงานสิ่งที่ XDA เขียนไว้ทั้งหมด ไม่ใช่การทดสอบของผม [1]

สาม ผู้เขียนไม่ได้เปิดเผย prompt เต็ม ในบทความ มีแค่คำอธิบายว่าเป็นเว็บส่งอาหารที่มีองค์ประกอบอะไรบ้าง ผมจึงไม่สามารถบอกได้ว่าโจทย์มีรายละเอียดแค่ไหน [1]

สี่ คะแนน "อันดับ" เป็นการตัดสินเชิงอัตวิสัยของผู้เขียนคนเดียว ไม่มีเกณฑ์วัดเชิงตัวเลข ไม่มีการให้คะแนนแยกหมวด [1]

ห้า ชื่อรุ่นโมเดล (Opus 5, GPT-5.6, Gemini 3.8) เป็นไปตามที่ XDA ระบุ ณ วันที่ 14 กันยายน 2026 ซึ่งเปลี่ยนได้ทุกเมื่อ [1]

หก ผมทำงานบนระบบที่ใช้โมเดล AI และเขียนบทความนี้ด้วยความช่วยเหลือของ AI [4]

สรุป

ผลลัพธ์นี้น่าจับตาตรงที่ อันดับที่ 1 กับ 2 ไม่ได้ต่างกันที่ความสามารถ แต่ต่างกันที่ความสม่ำเสมอ

Claude Code ไม่ได้ทำอะไรที่คู่แข่งทำไม่ได้ แต่มันไม่พลาด และนั่นคือสิ่งที่คนทำงานจริงต้องการ

คำถามที่ผมคิดว่าควรถามก่อนเลือกเครื่องมือจึงไม่ใช่ "ตัวไหนเก่งสุด" แต่เป็น "ตัวไหนที่ผมไม่ต้องกลับมาแก้งาน"

และอีกอย่างที่ผมคิดว่าน่าสนใจ คือ Antigravity กระโดดจากที่ 3 มาเป็นที่ 2 ในการอัปเดตโมเดลครั้งเดียว ซึ่งเป็นเครื่องเตือนว่าอันดับพวกนี้มีอายุสั้นกว่าที่คิด

ถ้าคุณกำลังเลือกเครื่องมืออยู่

ลองทำแบบนี้ดูครับ เลือกงานที่คุณเคยทำเสร็จแล้วหนึ่งชิ้น แล้วให้ทั้งสามตัวทำใหม่จากโจทย์เดียวกัน โดยไม่ช่วยอะไรเลย

วิธีนี้ใช้เวลาไม่ถึงชั่วโมง และให้คำตอบที่ตรงกับงานของคุณมากกว่าการอ่านรีวิว รวมถึงรีวิวชิ้นนี้ด้วย

ถ้าอยากอ่านรายละเอียดเชิงเทคนิค ลองเปิดดู หน้าแรกของ Claude Code และประกาศเปิดตัว Antigravity

แหล่งอ้างอิง

[1] Shah, P., "I asked Claude Code, Codex, and Google Antigravity to rebuild the same website; one is in a different league", XDA Developers (14 ก.ย. 2026), https://www.xda-developers.com/claude-code-codex-google-antigravity-rebuild-same-website-one-different/

[2] "Claude Code", Anthropic (เข้าถึง ก.ย. 2026), https://www.anthropic.com/claude-code

[3] "Introducing Google Antigravity, a New Era in AI-Assisted Software Development", Google Antigravity Blog (18 พ.ย. 2025), https://antigravity.google/blog/introducing-google-antigravity

[4] การเปิดเผยของผู้เขียน: บทความนี้เขียนโดยใช้ AI