D’après Gartner, 70% des nouvelles applications d’entreprise seront créées avec des outils low-code d’ici 2025, illustrant parfaitement la simplicité du low code qui révolutionne le développement d’applications. En effet, cette approche, dont les origines remontent aux années 1990, a considérablement évolué avec l’essor des technologies web et mobiles.
Nous observons aujourd’hui une transformation majeure dans ce domaine. D’une part, l’explosion médiatique de l’IA générative fin 2022 promet la production de code en quelques secondes. D’autre part, nos analyses montrent que cette promesse doit être nuancée : les gains de productivité liés aux outils d’IA sont estimés entre 20 et 30% pour les tâches simples, et moins de 10% pour les projets complexes.
Face à cette convergence technologique, une question se pose dans le monde du développement logiciel : l’Intelligence Artificielle va-t-elle véritablement remplacer les logiciels Low Code, ou assistons-nous plutôt à l’émergence d’une synergie prometteuse ?
L’évolution du Low Code face à l’IA générative
Le marché mondial des plateformes low-code, évalué à 12,40 milliards d’euros en 2020, devrait atteindre 65 milliards d’euros d’ici 2027. Cette croissance spectaculaire reflète l’évolution rapide du secteur du développement logiciel.
Qu’est-ce que le Low Code ?
Le Low Code est une approche de développement d’applications qui minimise la programmation traditionnelle en utilisant des interfaces visuelles et des modèles préconçus.Cette approche permet :
- Aux utilisateurs sans expertise technique de concevoir des applications.
- Aux entreprises de créer rapidement des solutions personnalisées adaptées à leurs besoins.
- D’optimiser les coûts en évitant des projets de développement complexes
Exemples de plateformes Low Code
Les plateformes low-code offrent des outils pour accélérer le développement d’applications sans nécessiter une expertise technique approfondie. Voici quelques exemples :
- Softyflow : une solution intuitive pour créer des applications sur mesure rapidement et de manière économique.
- Mendix : une plateforme qui facilite le développement assisté grâce à l’IA, en proposant des recommandations basées sur des flux d’applications.
- OutSystems : propose des outils intégrés d’IA comme Mentor pour guider les développeurs.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle (IA) ?
L’IA désigne des technologies capables d’imiter des comportements humains comme l’apprentissage, la prise de décision et la résolution de problèmes.
- Les modèles récents d’IA générative, comme ChatGPT, peuvent automatiser des tâches complexes, générer du code ou même concevoir des workflows à partir d’instructions en langage naturel.
- L’IA est souvent utilisée dans des domaines comme l’analyse prédictive, la reconnaissance d’images ou le traitement du langage naturel.
Exemples de solutions d’IA
L’intégration de l’IA dans les processus de développement offre des opportunités inédites pour les entreprises :
ChatGPT: un outil puissant pour automatiser la rédaction de code ou résoudre des problèmes complexes.
GitHub Copilot: une IA qui propose des suggestions de code en temps réel pour les développeurs.
L’arrivée disruptive de l’IA générative
En outre, l’intégration de l’IA générative dans les plateformes low-code marque un tournant décisif. Les études montrent que les utilisateurs acceptent 30% du code suggéré par des outils comme GitHub Copilot. Par conséquent, cette synergie permet d’accélérer considérablement le développement d’applications tout en réduisant les besoins en expertise technique.
Les enjeux de la transformation
La transformation du secteur s’accompagne d’importants défis. D’après les prévisions de Gartner, d’ici 2026, 80% des utilisateurs de plateformes low-code se trouveront en dehors des départements IT traditionnels. Cette évolution nécessite une adaptation des méthodes de travail et une attention particulière à la sécurité. Les plateformes doivent notamment garantir la protection des données sensibles tout en maintenant leur accessibilité et leur efficacité.
Forces et limites : Comparatif entre Low Code et IA générative
Les études récentes de Bain & Company révèlent que l’utilisation de l’IA générative permet d’économiser entre 10% et 15% du temps total de développement logiciel. Cette statistique illustre parfaitement l’évolution du paysage technologique actuel.
Avantages du Low Code traditionnel
La simplicité low code se manifeste notamment par sa capacité à accélérer considérablement le développement d’applications. En effet, les plateformes low-code permettent de réduire significativement les coûts de développement. Par ailleurs, la maintenance est simplifiée car les applications low-code contiennent généralement moins de lignes de code que leurs homologues conventionnels.
Capacités de l’IA générative
L’IA générative apporte une dimension nouvelle au développement logiciel. Les analyses montrent que les organisations qui optimisent leur utilisation de l’IA peuvent atteindre des gains d’efficacité supérieurs à 30%. De plus, l’IA excelle particulièrement dans :
- L’automatisation des tests et la détection d’erreurs en temps réel
- La génération de documentation technique
- L’optimisation du code existant
Analyse comparative des performances des deux approches
Une étude approfondie révèle que l’intégration de l’IA dans les plateformes low-code peut réduire les temps d’exécution des tâches d’intégration de deux à trois fois. Néanmoins, il est important de noter que l’efficacité de l’IA dépend fortement de la qualité des données d’entraînement. Par conséquent, les entreprises qui souhaitent exploiter ces technologies doivent investir dans des processus rigoureux de validation et d’itération.
Synergie entre IA et Low Code : Quels bénéfices pour les entreprises ?
L’intégration de l’IA dans les plateformes low-code produit des résultats remarquables. En effet, 85% des utilisateurs constatent une accélération significative de l’innovation grâce à cette combinaison. Toutefois, une étude menée par SAS en juin 2024 indique que 83 % des entreprises ont déjà déterminé des budgets pour investir dans l’IA générative pour l’année fiscale à venir. Cette tendance montre une volonté significative des entreprises à investir dans des solutions d’IA générative
Nouveaux cas d’usage émergents grâce à la complémentarité IA/Low Code
Les plateformes modernes permettent notamment l’intégration de fonctionnalités avancées :
- L’automatisation des processus complexes via l’IA
- La génération de code en temps réel avec des suggestions d’optimisation
- L’analyse prédictive pour l’amélioration continue des applications
- L’intégration de chatbots et d’interfaces conversationnelles.
Devin, par exemple, illustre parfaitement cette synergie en offrant une collaboration humaine-machine fluide en participant activement à chaque étape du développement logiciel. Les équipes peuvent s’appuyer sur ce type d’IA pour non seulement accélérer leurs projets, mais aussi explorer des possibilités créatives inédites.
Les avantages de la synergie IA et Low Code
Cette synergie technologique offre des avantages considérables. Ainsi, les plateformes low-code permettent de réduire jusqu’à 70% le temps de développement. De plus, l’intégration de l’IA facilite l’automatisation des tâches répétitives et améliore la qualité du code produit. Les entreprises bénéficient également d’une meilleure adaptabilité, avec des applications qui s’optimisent continuellement grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique.
L’adoption croissante de cette approche hybride se manifeste à travers des exemples concrets, comme Mendix qui propose depuis 2018 des fonctionnalités de développement assisté par IA avec Mendix Assist, qui analyse plus de 5 millions de flux d’applications anonymisés pour offrir des suggestions précises aux développeurs. Par ailleurs, OutSystems intègre des outils alimentés par l’IA, comme son assistant Mentor, conçu pour accompagner les développeurs tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
L’impact organisationnel de l’adoption IA/Low Code
Selon une étude récente, uniquement 14% des entreprises sont véritablement préparées à exploiter efficacement l’IA, malgré une volonté d’adoption massive. Cette réalité souligne l’importance d’une transformation organisationnelle approfondie.
L’évolution des compétences face à l’IA
En effet, les analyses révèlent qu’à peine 20% des employés possèdent une connaissance adéquate de l’IA. Par ailleurs, les entreprises avant-gardistes créent désormais des catégories de compétences IA progressives :
- AI Aware : formation de base pour la majorité des employés
- AI Builder : praticiens développant des solutions
- AI Master : spécialistes de l’intégration avancée
IA et Low Code : Une révolution des processus de travail
L’intégration de l’IA dans les plateformes low-code modifie profondément les processus de travail. Ainsi, les équipes peuvent désormais se concentrer sur la résolution de problèmes complexes plutôt que sur des tâches répétitives. En outre, cette évolution favorise une collaboration entre les équipes techniques et non techniques, stimulant l’innovation et accélérant le développement.
Conclusion
Les données et analyses présentées démontrent clairement que l’Intelligence Artificielle ne remplacera pas les logiciels Low Code. Au contraire, ces deux technologies créent ensemble une alliance puissante. Le Low Code offre une base intuitive et accessible, tandis que l’IA ajoute des couches d’automatisation et d’analyse avancées. Plutôt que de parler de remplacement, il est temps d’explorer la véritable question : Comment les entreprises peuvent-elles exploiter cette synergie pour accélérer l’innovation ?
Chez Softyflow, nous croyons en un avenir où Low Code et IA collaborent pour transformer la façon dont les applications sont imaginées, créées et gérées.
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FAQs
Q1. L’IA va-t-elle remplacer complètement les plateformes low-code ? Non, l’IA ne remplacera pas les plateformes low-code. Au contraire, on observe une convergence entre l’IA et le low-code qui transforme le développement logiciel. Cette synergie permet d’améliorer la productivité et l’efficacité du développement d’applications.
Q2. Quels sont les principaux avantages de l’intégration de l’IA dans les plateformes low-code ? L’intégration de l’IA dans les plateformes low-code offre plusieurs avantages, notamment l’accélération du développement, l’automatisation des tests, la génération de documentation technique et l’optimisation du code existant. Cette combinaison peut réduire les temps d’exécution des tâches d’intégration de deux à trois fois.
Q3. Comment l’utilisation combinée de l’IA et du low-code impacte-t-elle la productivité des entreprises ? Les entreprises qui optimisent l’utilisation de l’IA et du low-code peuvent atteindre des gains d’efficacité supérieurs à 30%. Cette synergie permet de réduire jusqu’à 70% le temps de développement et d’améliorer la qualité du code produit, tout en facilitant l’automatisation des tâches répétitives.
Q4. Quelles compétences sont nécessaires pour tirer parti de l’IA dans le développement low-code ? Les entreprises créent désormais des catégories de compétences IA progressives, allant de la sensibilisation de base (AI Aware) au développement de solutions (AI Builder) et à l’intégration avancée (AI Master). Une formation continue est essentielle, car seulement 20% des employés possèdent actuellement une connaissance adéquate de l’IA.
Q5.Comment le low-code transforme-t-il l’organisation des équipes IT ?
Le low-code redéfinit les processus en permettant aux équipes non IT de s’impliquer directement dans le développement. Cela favorise :
- Une meilleure collaboration entre les équipes.
- Une réduction de la dépendance aux services IT.
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Top comments (1)
Je partage l'analyse!
Je pense qu'on est encore loin d'une intelligence artificielle capable de créer un projet complet de A à Z. Le low code peut être un facilitateur qui permettra à l'IA de développer des applications plus complexes que l'humain pourra maintenir par la suite.