Harga Muse Wonder: $4/$20 per Juta Token, Caching, Paket Muse Code, dan Biaya Tugas Praktis

Muse Wonder di Meta Model API dihargai $4 per juta token input, $20 per juta token output, dan $0,20 per juta token input ter-cache. Token penalaran dihitung sebagai token output. Jendela konteks 1 juta token tidak dikenai premi tambahan, tetapi tidak ada tingkat batch atau kredit gratis. Jika memakai pencarian web, biayanya tambah $2,50 per 1.000 kueri. Muse Wonder Full tidak memiliki harga API publik; model ini hanya tersedia melalui langganan Muse Code seharga $50 atau $200 per bulan.

Coba Apidog hari ini

Angka di atas adalah harga daftar. Artikel ini menerjemahkannya menjadi biaya permintaan nyata: dari mana tagihan bisa membengkak, bagaimana posisi Wonder dibandingkan model dengan harga serupa, serta apa yang sebenarnya Anda dapatkan dari langganan Muse Code dan aplikasi Muse. Untuk pembahasan modelnya, baca penjelasan Muse Wonder. Untuk implementasi panggilan API, gunakan panduan API Muse Wonder.

Tabel harga API Muse Wonder

Item	Harga
Input	$4,00 per 1 juta token
Input ter-cache	$0,20 per 1 juta token, diskon 95%
Output, termasuk token penalaran	$20,00 per 1 juta token
Alat pencarian web	$2,50 per 1.000 kueri, ditambah token
Premi konteks panjang	Tidak ada; tarif sama hingga 1.048.576 token
Diskon batch	Tidak dicantumkan
Zero data retention	Harga sama dengan Standard, perlu persetujuan
Tingkat gratis atau kredit	Tidak ada

Konteks steering milik Meta sendiri tidak ditagih dan tidak muncul di objek usage. Token cache dilaporkan pada input_tokens_details.cached_tokens, sedangkan token penalaran dilaporkan pada output_tokens_details.reasoning_tokens. Karena kedua nilai itu dikembalikan pada setiap respons, Anda bisa mengaudit tagihan secara langsung.

Untuk skala harga, Muse Spark 1.3—model Meta sebelumnya—dihargai $1,25 input, $4,25 output, dan $0,15 input ter-cache. Artinya, Wonder sekitar 3,2 kali lebih mahal untuk input dan 4,7 kali lebih mahal untuk output, dengan peningkatan empat poin pada indeks Artificial Analysis, dari 48 ke 52.

Contoh perhitungan

Berikut tiga bentuk permintaan, dihitung dengan harga daftar dan tanpa caching:

Permintaan	Token input	Token output	Biaya
Jawaban singkat, effort low	2.000	800, termasuk 300 token penalaran	$0,024
Tinjauan dokumen sewa 60 halaman, effort medium	45.000	6.000, termasuk 3.500 token penalaran	$0,30
Eksekusi agen, effort high, 40 panggilan alat	400.000 kumulatif	30.000, termasuk 18.000 token penalaran	$2,20

Baris ketiga menunjukkan tempat Wonder paling relevan sekaligus tempat tagihan dapat bertambah cepat. Pada loop agen, percakapan yang terus memanjang dikirim ulang setiap giliran. Akibatnya, eksekusi 40 langkah bisa mengonsumsi 400.000 token input meskipun tidak ada satu prompt tunggal yang berukuran sangat besar.

Caching mengubah sebagian token tersebut menjadi input berharga $0,20 jika prefiks percakapan stabil. Tanpa caching, 400.000 token input pada tarif $4 saja sudah menghasilkan komponen input sebesar $1,60.

Biaya satu tugas dalam praktik: angka Artificial Analysis

Harga per token tidak otomatis menjelaskan harga per tugas. Artificial Analysis menjalankan Intelligence Index pada model frontier dengan effort penalaran maksimum, lalu melaporkan biaya per tugas indeks:

Model	Harga daftar input / output	Biaya per tugas indeks
GPT-6.1 Sol	$2 / $10	$0,72
Gemini 4 Argon	$2 / $10	$1,99
GPT-6 Astra	$10 / $50	$3,26
Muse Wonder	$4 / $20	$4,52
Claude Sonnet 5.5	$2 / $10	$5,46
Claude Opus 5.5	$4 / $20	$5,98
Claude Fable 5.1	$10 / $50	$7,63

Wonder lebih murah per tugas daripada kedua model Claude dalam tabel, tetapi lebih mahal daripada GPT-6 Astra meskipun harga daftar Astra 2,5 kali lipat Wonder. Penjelasannya ada pada volume token.

Wonder mengonsumsi 7,69 juta token input di seluruh indeks—dua sampai tujuh kali lebih banyak dibandingkan model OpenAI dan Google—serta sekitar 54.000 token output per tugas. Biaya $4,52 terdiri dari $3,43 input dan $1,08 output. Komponen input mencakup $1,92 penulisan cache, $1,44 cache hit, dan $0,07 input tanpa cache.

Ada dua pelajaran praktis di sini. Pertama, Wonder sangat bergantung pada cache, sehingga beban kerja yang menggagalkan caching bisa jauh lebih mahal daripada $4,52 untuk tugas yang setara. Kedua, token murah dan tugas murah bukan hal yang sama: Astra memakai tarif input lebih tinggi untuk jumlah token yang lebih sedikit dan lebih ringkas. Ukur tugas Anda sendiri sebelum berpindah model.

Effort penalaran adalah kenop harga

Setiap peningkatan effort di atas minimal dapat menambah token penalaran, dan token tersebut dihargai $20 per juta. Rekomendasi Meta sederhana: gunakan effort terendah yang masih memberi hasil dapat diterima. Nilai none ditolak dengan respons 400.

Pada contoh tinjauan sewa di atas, berpindah dari medium ke max dapat secara masuk akal melipattigakan porsi penalaran dan menaikkan biaya dari $0,30 menjadi sekitar $0,60 tanpa ada perubahan pada input. Untuk menemukan titik optimal, catat reasoning_tokens menurut jenis permintaan selama satu minggu. Setelah itu, Anda akan tahu harga effort nyata untuk beban kerja Anda, bukan hanya harga daftar.

Paket Muse Code: tempat Muse Wonder Full berada

Muse Code adalah agen coding terminal dari Meta. Layanan ini mendukung penagihan per token, tetapi sebagian besar pengguna memakai langganan:

Paket	Harga	Penggunaan vs Everyday	Model
Everyday Usage	$5 / bulan	1x, 10 sampai 50 prompt per 5 jam	Muse Spark, Muse Wonder, Muse Image
High Usage	$15 / bulan	5x	Sama
Power Usage	$50 / bulan	20x	Menambah Muse Wonder Full, fitur awal, dan unggahan lebih besar
Maximum Usage	$200 / bulan	80x	Sama dengan Power

Ada dua hal penting sebelum berlangganan. Pertama, langganan bawaannya memakai mode Contributor. Mode ini mengizinkan Meta memakai prompt, kode, dan output Anda untuk melatih model masa depan, dengan imbalan penggunaan yang lebih besar. Anda bisa mematikannya, dan konten setelahnya berhenti digunakan. Kedua, paket $5 adalah cara termurah untuk menyentuh Muse Wonder dengan biaya bulanan tetap karena API tidak menyediakan tingkat gratis.

Muse Wonder Full tetap tidak memiliki harga per token di mana pun. Paket Power seharga $50 adalah batas bawah aksesnya.

Aplikasi Muse konsumen

Aplikasi agen pribadi Muse gratis dipakai, tetapi Muse Wonder awalnya diluncurkan ke pelanggan berbayar pada tingkat bulanan $20 dan $100. Meta belum menyatakan kapan atau apakah pengguna gratis akan mendapatkannya. Jika tujuannya hanya mencoba modelnya, API dengan biaya beberapa sen per panggilan lebih murah daripada salah satu langganan tersebut.

Perbandingan harga Muse Wonder

Model	Input	Output	Input ter-cache	Konteks
Muse Wonder	$4	$20	$0,20	1M
Claude Opus 5.5	$4	$20	$0,20 cache read	1M
Claude Sonnet 5.5	$2	$10	$0,10	1M
Gemini 4 Argon	$2 / $4 setelah periode awal	$10 / $20	Berbeda	1M
GPT-6 Astra	$10	$50	$1, diskon 90%	1M
Claude Fable 5.1	$10	$50	$1	1M
Muse Spark 1.3	$1,25	$4,25	$0,15	1M

Wonder berada tepat pada struktur harga Opus 5.5, 60% lebih murah daripada Astra dan Fable 5.1, serta dua kali lebih mahal daripada Sonnet 5.5 dan Argon. Pada indeks independen, Wonder mendapat skor 52, di bawah 56 milik Sonnet 5.5 yang berharga setengahnya.

Alasan memilih Wonder pada harga ini bukan kecerdasan umum per dolar, melainkan pekerjaan yang ditonjolkan benchmark Meta: pekerjaan agen, eksekusi coding panjang, dan tugas hukum. Untuk analisis lebih dalam pada struktur harga yang sama, baca perbandingan Muse Wonder dengan Claude Opus 5.5.

Lacak biaya per permintaan di Apidog

Halaman harga memberi tarif, tetapi blok usage memberi biaya aktual. Di Apidog, buat permintaan Responses, simpan MODEL_API_KEY sebagai variabel rahasia, lalu tambahkan skrip pascapemrosesan berikut:

const u = pm.response.json().usage;
const cached = u.input_tokens_details?.cached_tokens ?? 0;
const cost = ((u.input_tokens - cached) * 4 + cached * 0.2 + u.output_tokens * 20) / 1e6;
pm.environment.set("last_cost_usd", cost.toFixed(5));
pm.test("cache is working", () => pm.expect(cached).to.be.above(0));

Jalankan prompt yang sama sebagai tiga permintaan terpisah pada effort low, medium, dan max. Nilai last_cost_usd kemudian memberi biaya nyata untuk setiap effort pada tugas Anda. Jika skenario ini dijalankan di CI melalui Apidog CLI, perubahan harga di sisi Meta dapat muncul sebagai assertion yang gagal, bukan sebagai tagihan tak terduga. Unduh Apidog untuk mengaturnya.

Pertanyaan umum

Apakah ada diskon API batch?

Halaman harga Meta tidak mencantumkan diskon batch untuk Muse Wonder. Respons latar belakang dengan background: true adalah kemudahan untuk pekerjaan panjang, bukan tingkat harga diskon.

Apakah konteks 1M berbiaya ekstra?

Tidak. Meta mengenakan tarif per token yang sama berapa pun bagian jendela 1 juta token yang dipakai permintaan.

Berapa biaya Muse Wonder Full per token?

Tidak ada harga per token yang dipublikasikan. Muse Wonder Full disertakan dengan Muse Code Power ($50) dan Maximum ($200), serta tidak dijual melalui API.

Apakah Muse Wonder lebih murah daripada Claude Opus 5.5?

Harga daftarnya identik. Pada biaya per tugas di indeks Artificial Analysis, Wonder mencapai $4,52 dibandingkan $5,98 untuk Opus 5.5 karena Wonder memakai lebih sedikit token output yang mahal.

Langkah berikutnya

Hitung biaya satu tugas nyata dengan tiga konfigurasi: model Anda saat ini, Muse Wonder pada effort medium, dan Muse Wonder pada effort max. Gunakan skrip di atas agar keputusan didasarkan pada data usage, bukan hanya pada kartu tarif.