Gasté €40K en un marketplace "inteligente" con React, Node, PostgreSQL, Elasticsearch y GPT-3 para ayudar a familias españolas a encontrar residencias de mayores.
Conversión: 1.4%
Contraté a Carmen (trabajadora social) con un Google Sheet y un teléfono.
Conversión: 87%
El problema
Mi código preguntaba:
json{
"budget": 1500,
"location": "Madrid",
"services": ["fisioterapia", "alzheimer"]
}
Carmen preguntaba:
"¿Tu padre pasea solo o necesita compañía?"
"¿Cómo reacciona cuando algo no sale bien?"
"¿Prefiere silencio o actividad constante?"
Cuando visitaba residencias con familias, observaba:
Residentes en pijama a las 3PM → falta de personal
Cómo habla el staff entre sí → cultura laboral
Olor de cocina → comida industrial vs casera
Cosas que ningún scraper detecta.
Lo que construí (que SÍ funciona)
CRM custom (Next.js + Supabase):
Timeline de cada familia
Notes estructuradas de visitas
Sistema de alertas
Scraper automático (Python):
Inspecciones sanitarias gubernamentales
Alertas de cambios críticos en residencias
Dashboard operacional:
Visitas de hoy
Followups pendientes
Métricas por asesor
Tech elimina lo administrativo. Humanos hacen lo importante.
Experimentos fallidos
- Cuestionario adaptativo de matching
34% completion rate
La gente abandonaba
- Chatbot GPT-4
68% pedía hablar con humano
Decisiones emocionales ≠ bots
- ML scoring para ranking
78% accuracy técnica
Asesores lo ignoraban
"Los números no capturan si un lugar se siente bien"
Números (24 meses)
11,400+ familias ayudadas
87% conversión
€2.1M revenue
€0 CAC (orgánico)
8 asesores + 4 tech
Rentable desde mes 16
Stack actual
Next.js + Node + PostgreSQL + Redis + Scrapy + Vercel
Nada fancy. Todo funcional.
La lección
No todos los problemas necesitan IA.
A veces la mejor solución es una persona buena en su trabajo + herramientas que eliminan fricciones.
VCs odiarían nuestro modelo ("doesn't scale"). Pero crece 15-20% MoM, es rentable, y ayuda a gente real.
Prefiero eso.
Mi pregunta
¿Habéis construido productos donde "low-tech + humanos" funcionó mejor que full automation?
Ver más: https://www.serenaresidencias.com/
Preguntadme lo que sea sobre el stack o decisiones de arquitectura 👇
Top comments (2)
Very insightful approach! It raises a fascinating point about the balance between human intuition and tech solutions. Many products overshoot with complexity, while simplicity combined with human experience often yields better results. I appreciate your emphasis on how understanding emotional context through direct human interaction can be invaluable. Have you considered integrating feedback loops from advisors to continuously refine the matching process? It's interesting how minor tech adjustments can enhance human-centric solutions. Would love to hear more about the impact of the operational dashboard on advisor performance! 👨💻
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