DEV Community

AWS 3arabi for AWS 3arabi (عربي)

Posted on

المسح الأمني للكود باستخدام Amazon Q Developer

يسعى مطورو البرمجيات دائماً إلى تطوير منتجات تلبي أعلى معايير أمن وخصوصية البيانات، مما يعزز الثقة لدى المستخدمين والعملاء. يهدف المطورون إلى تأمين برمجياتهم من خلال تحديد ومعالجة الثغرات الأمنية في الكود الخاص بهم، مما يزيد من قدرتهم على مواجهة التهديدات السيبرانية.

يساعد Amazon Q Developer، وهو مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي، في تحسين الأمان في مراحل مبكرة من دورة تطوير البرمجيات من خلال تقديم التوجيه للمطورين أثناء كتابة الكود في بيئة التطوير المتكاملة (IDE).

المسح الأمني للكود

يقدم Amazon Q Developer طريقتين أساسيتين لفحص الكود:

الفحص أثناء الكتابة (Scan as you code)

  • متوفرة حصرياً لمشتركي Amazon Q Developer Pro
  • تعمل تلقائياً في الخلفية بشكل دوري
  • تبرز الثغرات الأمنية مباشرة أثناء كتابة الكود
  • تظهر تنبيهات فورية عند اكتشاف مشاكل أمنية

فحص المشروع بالكامل (Scan your project)

  • متاح في النسختين المجانية والمدفوعة
  • يمكن تشغيله يدوياً من قائمة Amazon Q Developer
  • يقوم بفحص شامل للمشروع بأكمله وجميع التبعيات

كيفية عمل النظام

عند اكتشاف ثغرة أمنية، يقدم النظام:

  • تحديد دقيق لموقع المشكلة في الكود
  • رسالة تفصيلية عن نوع الثغرة
  • رابط إلى تصنيف الضعف المشترك (CWE) المرتبط بالمشكلة
  • حل مقترح للمشكلة، وفي بعض الحالات إمكانية الإصلاح التلقائي

مثال عملي

يقدم النظام تحليلاً شاملاً للمشاكل الأمنية. على سبيل المثال، عند اكتشاف كلمة مرور مكتوبة مباشرة في الكود:

  • يبرز النظام الكود المعرض للخطر
  • يشرح سبب اعتبار هذا ممارسة غير آمنة
  • يقترح حلولاً بديلة مثل استخدام متغيرات البيئة (environment variables)
  • يقدم شرحاً تفصيلياً للمشكلة وكيفية تأثيرها على أمن التطبيق

عرض وإصلاح المشاكل الأمنية

يتم عرض نتائج الفحص في تبويب خاص يسمى "Amazon Q Security Issues" ويتضمن:

  • قائمة بجميع الثغرات المكتشفة
  • إمكانية الانتقال المباشر إلى موقع المشكلة في الكود
  • خيار "Amazon Q: Explain" لشرح المشكلة بالتفصيل
  • معاينة للإصلاح المقترح قبل تطبيقه
  • زر "Apply fix" لتطبيق الإصلاح تلقائياً

دقة الكشف والقياس المعياري

يتم تقييم أداء النظام من خلال مقياسين أساسيين:

1. الدقة (Precision)

  • تقيس مدى صحة التنبيهات الأمنية
  • درجة 1.0 تعني عدم وجود إنذارات كاذبة
  • Amazon Q يتفوق على الأدوات المنافسة في معظم الاختبارات

2. الاسترجاع (Recall)

  • يقيس قدرة النظام على اكتشاف جميع المشاكل الموجودة
  • درجة 1.0 تعني عدم تفويت أي ثغرات أمنية
  • أداء متميز في معظم الاختبارات المعيارية

نتائج الاختبارات المعيارية

أظهر النظام أداءً متفوقاً في العديد من الاختبارات المعيارية المعروفة:

OWASP Top Rules (Java)

  • دقة: 84.7% (مقارنة بـ 75.7% لأفضل منافس)
  • استرجاع: 100% (مقارنة بـ 92.1% لأفضل منافس)

RailsGoat (Ruby)

  • دقة: 100% (مساوية لأفضل منافس)
  • استرجاع: 13.3% (مقارنة بـ 26.6% لأفضل منافس)

WebGoat (Java)

  • دقة: 100% (مساوية لأفضل منافس)
  • استرجاع: 28.7% (مساوية لأفضل منافس)

CredData (جميع اللغات)

  • دقة: 88.2% (مقارنة بـ 82.3% لأفضل منافس)
  • استرجاع: 83.3% (مقارنة بـ 77.7% لأفضل منافس)

المجموعات الاختبارية الداخلية

يستخدم النظام أيضاً مجموعات اختبارية داخلية تشمل:

  • مجموعات البيانات العامة المذكورة أعلاه
  • مجموعات اختبار من أدوات الكشف الأخرى
  • نتائج داخلية تم تحديدها كإنذارات صحيحة أو كاذبة
  • تحديثات دورية للتأكد من جودة الكشف

الخلاصة

تمكّن ميزة المسح الأمني في Amazon Q Developer المطورين من:

  • دمج ممارسات البرمجة الآمنة في مرحلة مبكرة من التطوير
  • الحصول على التوصيات والمعلومات مباشرة في بيئة العمل
  • فهم أفضل للممارسات الأمنية من خلال الشرح بلغة طبيعية
  • تقليل المخاطر والتكاليف المرتبطة بمعالجة المشكلات الأمنية في مراحل لاحقة

لمزيد من المعلومات

Top comments (0)