Desde os primórdios da computação distribuída e da chegada da cloud, todas as pessoas já tiveram que lidar, de alguma forma, com otimização de custos. Seja esta otimização em forma de redução de uso de espaço, ou até mesmo em redução de tráfego de rede!
Uma das ferramentas mais caras quando falamos em computação distribuída é o Kubernetes. Isto é um pouco óbvio por dois motivos bastante simples:
- O Kubernetes trabalha é um cluster de máquinas
- Por ser um cluster, temos mais recursos para gerenciar
Infelizmente, este problema faz com que muitas soluções incríveis deixem de estar rodando em seu ambiente ideal, que é um ambiente distribuído e altamente escalável, para rodarem em ambientes menores por pura questão de custo.
Mas isso não precisa ser assim!
Modelos de cobrança
Para entendermos como podemos otimizar os custos dentro de uma arquitetura cloud com computação distribuída – usando Kubernetes – primeiro precisamos entender os modelos de cobrança.
Cada cloud tem seu modelo de cobrança individual, aqui vamos trabalhar somente com o AKS (Azure Kubernetes Service) que roda na Microsoft Azure.
Se você usa outro provedor cloud, busque no site do fornecedor o preço e as opções de cobrança para cada serviço oferecido. No entanto, as opções de otimização que vou mostrar por aqui servem para todas as clouds, claro, com algumas mudanças na linha de comando.
Como podemos ver, no caso do AKS, a cobrança é feita somente pelos recursos utilizados, sendo que o o gerenciamento do cluster como um todo não possui nenhuma cobrança extra. Isso quer dizer que, em uma arquitetura Kubernetes padrão, o que chamamos de Control Plane , ou o plano de controle onde todos os recursos de sistema são criados, não é cobrado. Ao invés disso, todos os demais recursos que o Kubernetes usa para poder funcionar são.
Esta é uma prática bastante comum em vários provedores cloud. Alguns outros provedores cobram também pela alocação do control plane, geralmente porque não são totalmente gerenciados e abrem espaço para que as pessoas que os administram possam modificar uma parte do seu conteúdo, ou seja, oferecem uma capacidade maior de customização.
E quais recursos seriam estes?
Recursos de cobrança
No geral, criar um cluster Kubernetes exige uma série de pequenos recursos que vão desde máquinas virtuais – que suportam os nodes – até interfaces de rede e controladores de tráfego. Dependendo do tipo de funcionalidades que você está escolhendo para seu cluster, você pode ter zonas de DNS e outros recursos nessa lista.
No caso do AKS, quando criamos um cluster, selecionamos o que é chamado de Resource Group. Neste resource group, a Azure irá criar um recurso de controle chamado Kubernetes Service , como podemos ver a seguir:
Porém, aonde estão todos os recursos cobrados que falei no início do parágrafo? Para isto, por conta de gerenciamento interno, a Azure cria um outro resource group que começa com o nome MC_<resource-group>-<cluster>_<região>. E nele serão colocados todos os recursos cobrados:
Veja que temos oito recursos diferentes, porém podemos ser cobrados por mais que isto porque o que é chamado de Virtual Machine Scale Set é, na verdade, uma lista de VMs que podem ser escaladas de acordo com o precisamos.
Otimizando custos com AKS
Para construir este artigo, estou usando como base um excelente material disponibilizado gratuitamente no Microsoft Learn. O curso "Otimização de Custos com AKS e Node Pools".
Neste artigo, vamos passar pelo material completo, porém vou dar alguns exemplos fora do contexto e explicar algumas coisas além do que está sendo mostrado. Porém, é fortemente recomendado que você complete o módulo, ele é gratuito e leva apenas alguns minutos.
Criando o ambiente
Para começar, vamos precisar de três itens importantes:
- Você precisa ter o Azure CLI instalado em sua máquina
- Você precisa ter o Kubectl instalado em sua máquina
- Você precisa ter uma conta na Azure
Como uma segunda opção, se você já tiver uma conta na Azure , você pode entrar no Azure Cloud Shell e rodar todos os comandos por lá, pois o Cloud Shell já possui tanto o Azure CLI quando o Kubectl instalados. Se for a sua primeira vez usando o Cloud Shell, então selecione o Bash como shell principal.
Execute o comando a seguir para habilitar o modo de preview no seu CLI da Azure:
az extension add --name aks-preview
Depois execute o seguinte comando para registrar as funcionalidades de permissão que vamos precisar:
az feature register --namespace "Microsoft.ContainerService" --name "spotpoolpreview"
Este comando demora alguns minutos para rodar, para checar o progresso, rode periodicamente o comando abaixo:
az feature list -o table --query "[?contains(name,'Microsoft.ContainerService/spotpoolpreview')].{Name:name,State:properties.state}"
Enquanto o resultado desta query for Registering, aguarde até que seja Registered. Uma vez registrado, rode o comando para atualizar o CLI:
az provider register --namespace Microsoft.ContainerService
Node Pools
Antes de podermos partir para a criação do nosso cluster, precisamos entender o que são as chamadas Node Pools, elas serão essenciais para podermos economizar durante o uso do AKS.
Basicamente, uma Node Pool descreve um grupo de nodes do Kubernetes que compartilham características em comum.
Por exemplo, podemos ter nodes que são VMs específicas para Machine Learning, ou então aqueles que possuem mais memória. O objetivo das Node Pools é justamente permitir que as pessoas que estejam operando o cluster possam ter uma opção de escolha para criar suas aplicações na infraestrutura que for mais adequada para o tipo de trabalho que está sendo realizado.
No AKS, temos dois tipo de Node Pools.
System Node Pools
São criadas automaticamente com o cluster e, geralmente, servem para armazenar pods e deployments do sistema do AKS e do Kubernetes no geral. Não é uma boa prática executar workloads personalizados usando a mesma node pool. Todo o cluster do AKS deve conter pelo menos uma Node Pool de sistema com pelo menos um node.
User Node Pools
Como podemos imaginar, são os grupos de nodes criados pelo usuário. Nestas pools temos algumas configurações interessantes, já que podemos especificar tanto Windows como Linux para as máquinas que são executadas, e também podemos alocar máquinas de tamanhos e categorias diferentes das do que foram definidas no AKS
Capacidade de execução
Cada node tem uma capacidade máxima de execução de pods, ou seja, conseguimos colocar uma quantidade máxima de pods dentro de uma VM antes que seus recursos sejam esgotados. Por isso, você pode especificar a quantidade de nodes dentro de uma pool até um limite de 100.
Em pools de usuário você pode setar a quantidade de nodes para zero, enquanto em pools de sistema o número mínimo é um.
Criando uma Node Pool
Você pode criar uma nova pool em um cluster existente usando o Azure CLI com o seguinte comando:
az aks nodepool add \
-g <resource-group> \
--cluster-name <nome do cluster> \
--name <nome da pool> \
--node-count <numero de nodes> \
--node-vm-size <tamanho e tipo da VM> \
Escalabilidade
Quando um node atinge a sua capacidade máxima de execução, ou seja, quando já colocamos o número máximo de pods possível dentro daquela máquina, temos de aumentar – ou escalar – o número de nodes dentro da pool. Isso pode ser feito de forma manual, através do comando a seguir:
az aks nodepool scale \
-g <resource-group> \
--cluster-name <nome do cluster> \
--name <nome da pool> \
--node-count <novo numero de nodes>
A escalabilidade é uma das principais razões pelo qual seu cluster pode custar bem caro. Principalmente porque quanto mais máquinas, mais recursos. E, quanto mais recursos estamos usando, mais vamos ter que pagar. Por isso é altamente recomendável utilizarmos formas automáticas de escalar nossas pools, a principal delas é o Cluster Autoscaler.
Cluster autoscaler
Escalabilidade deve ser algo automático, pois é muito mais seguro e também economiza muito mais dinheiro porque ele sempre vai aumentar a quantidade de nodes quando for necessário e vai reduzir a quantidade de nodes quando estes nodes não precisarem mais serem utilizados. Você pode ativar o autoscaler em um cluster existente através do comando:
az aks update \
-g <resource-group> \
-n <nome do cluster> \
--enable-cluster-autoscaler \
--min-count <minimo de nodes> \
--max-count <maximo de nodes>
Spot Instances com Node Pools
Uma das formas mais eficientes de se economizar dinheiro enquanto estamos utilizando instâncias do AKS é através do uso de múltiplas node pools com as chamadas Spot Instances.
Spot VMs
As VMs do tipo Spot são máquinas virtuais que oferecem todos os recursos de escalabilidade que uma VM normal teria, mas ainda sim reduzindo os custos através do uso de computação excedente. Isso significa que as Spot VMs usam poder computacional que não está sendo utilizado pela Azure no momento, garantindo descontos significativos no preço das mesmas.
Porém, isso tudo vem com um preço. As Spot Instances, por se aproveitarem de poder computacional não utilizado, podem ser desativadas ou interrompidas a qualquer momento. Isso significa que, durante o uso da VM, você terá uma notificação 30 segundos antes da máquina ser desalocada, depois deste tempo a máquina entrará em um estado de desalocação e sua computação será parada abruptamente.
Por este motivo, as Spot VMs são muito boas quanto utilizamos aplicações que não guardam estado e podem ser interrompidas a qualquer momento, reiniciando seus processos sempre que for necessário. Alguns casos de uso:
- Processamento batch
- Aplicações stateless
- Ambientes de desenvolvimento
- Pipelines de CI e CD
Juntando forças
Utilizar Spot VMs com node pools dá um grande poder para economizar um bom dinheiro na hora de processar dados de larga escala. Principalmente porque, quando usamos Spot VMs com node pools, temos a capacidade de escolher entre duas políticas de desalocação:
- Desalocar : Quando a política é definida como desalocação, a máquina será parada e desalocada quando a VM chegar a um estado que não há mais poder computacional. Você pode fazer o deploy dela novamente quando a capacidade voltar a estar disponível, mas lembre-se de que todos os custos de alocação de CPU e discos continuam sendo contados.
- Deletar : Neste caso, a máquina será completamente removida e você não irá pagar por mais nenhum recurso consumido.
Spot Node Pools
As Spot Node Pools permitem que você defina um valor máximo por hora para pagar, quando o valor for atingido, a máquina será desalocada ou removida, de acordo com a política selecionada.
Apesar de garantirem uma redução de custos. Spot node pools não são recomendadas para nenhum tipo de workload muito importante, pois a disponibilidade da mesma não é garantida.
Para criarmos uma spot node pool, podemos utilizar o seguinte comando:
az aks nodepool add \
-g <resource-group> \
--cluster-name <nome do cluster> \
--name <nome da pool> \
--enable-cluster-autoscaler \
--min-count <numero minimo de nodes> \
--max-count <numero maximo de nodes> \
--priority Spot \
--eviction-policy Delete \
--spot-max-price -1 \
Quando setamos o valor do preço por hora para -1, os nodes não vão ser removidos com base no preço e as novas instâncias criadas serão baseadas no menor valor entre o valor atual das spot VMs ou então o valor padrão de um node
Criando recursos na nova pool
Para criarmos recursos nas nossas spot node pools, precisamos saber o conceito de Taints e Tolerations do Kubernetes (vamos ter um artigo aqui sobre isso logo mais). E também o conceito de Node Affinity.
Em suma, cada node tem uma taint. Essas taints repelem novos pods de serem criados nesses nodes a não ser que estes pods tenham uma toleration àquela taint específica. É uma forma de escolher em qual VM suas aplicações serão criadas.
Por padrão, todos os nodes criados dentro de uma spot node pool terão um taint do tipo kubernetes.azure.com/scalesetpriority=spot:NoSchedule, isso significa que, a não ser que o pod tenha uma toleration do mesmo tipo, nenhum outro pod poderá sofrer um schedule naquele node.
Para que possamos criar um pod – ou qualquer outro workload – dentro de um node que está presente em uma spot node pool, precisamos definir uma nova toleration no arquivo declarativo do pod, por exemplo:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: example-pod
labels:
env: example
spec:
containers:
- name: example
image: node
imagePullPolicy: IfNotPresent
tolerations:
- key: "kubernetes.azure.com/scalesetpriority"
operator: Equal
value: spot
effect: NoSchedule
Veja que definimos um operador para que ele seja igual a taint do node em questão, portanto novos pods serão criados neste node.
Conclusão
Apesar de ser um trabalho extenso, o uso de spot node pools pode ser um salvador de vidas em termos de recursos quando estamos trabalhando com otimização de custos no AKS, mas lembre-se sempre que as máquinas do tipo spot não são máquinas que garantem alta disponibilidade!
Recomendo fortemente a leitura da documentação sobre a baseline de otimização de custos do AKS, uma documentação incrível sobre como você pode definir polícias e melhores práticas para clusters AKS em produção
Neste artigo falamos bastante sobre conceitos mais avançados do Kubernetes, como taints e tolerations. Estou preparando um artigo somente sobre estes conceitos e também sobre uma outra ferramenta super interessante desse orquestrador de containers, então não se esqueça de se inscrever na newsletter para receber esse conteúdo e também notícias semanais! Curta e compartilhe seus feedbacks nos comentários!
Até mais
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