Bora construir um Agente de Notícias Hiper-Personalizado? 🤖📰 (Codar Juntos)

#webdev #javascript #gemini #programming

A ideia: Chega de newsletter genérica!

Você já percebeu que a maioria das newsletters de tech ou são genéricas demais ou só cobrem o que acontece no Vale do Silício? Eu decidi mudar isso criando um Software Agêntico que faz curadoria sob medida, e quero convidar vocês para codarem comigo.

Não é só um chatbot. É um agente autônomo que:

Varre a web em tempo real usando Tavily.
Filtra por País e Idioma: Você quer notícias sobre IA que saíram no Japão, mas resumidas em Português? O agente resolve.
Sintetiza com Gemini 1.5 Pro: O "cérebro" que traduz, resume e formata.
Entrega via Resend: Automação direto para a sua inbox (ou de uma audiência inteira).

A Stack (Modern & Clean) 💻

Escolhi essa stack para ser fácil de subir, mas potente o suficiente:

Framework: Next.js (Vercel)
Intelligence: Gemini SDK + Tavily API (Os olhos e o cérebro)
Database & ORM: MongoDB + Prisma (para salvar as preferências de cada user)
E-mail: Resend (usando Audiences para escalabilidade)
Design de E-mail: MJML (para garantir que o e-mail seja responsivo em tudo)

O Plano de Voo 🚀

[x] Definir a arquitetura (Prisma + Mongo).
[x] Criar o formulário de captura de preferências (Temas, Países, Idiomas).
[X] Orquestrar o loop do agente: Pesquisa -> Resumo -> Tradução.
[X] Configurar o Cron Job na Vercel para o envio semanal automático.

Por que estou postando isso?

Quero aprender em público e trocar ideia com quem também está explorando o mundo de AI Agents. Se você manja de TypeScript, quer entender como orquestrar LLMs além do "prompt básico" ou quer discutir arquitetura de banco de dados, esse projeto é pra você.

Como você pode colar junto:

Comenta aí: Qual feature você adicionaria em um agente de notícias?
Stack: Qual parte te interessa mais? (Prompt Engineering, Integração de APIs ou o Frontend no Next?)
GitHub: Vou liberar o repo com a aplicação completa!

🔑 As 5 Contas Necessárias para o Projeto

Para construir este software agêntico, precisaremos integrar os melhores serviços de IA e infraestrutura do mercado. Antes de começar o código, crie suas contas e pegue suas chaves de API:

GitHub 🐙 (Onde o código vive)
Para que serve: Hospedar o seu repositório, gerenciar versões e permitir que outras pessoas colaborem com o seu projeto.
Criar conta no GitHub
Google AI Studio (Gemini) 🧠 (O cérebro)
Para que serve: É aqui que você gera a sua GEMINI_API_KEY. O Gemini 2.5 será o responsável por raciocinar sobre as notícias, traduzir e formatar o e-mail.
Pegar API Key do Gemini
Tavily AI 🔍 (Os olhos)
Para que serve: Diferente do Google comum, o Tavily é um motor de busca feito especificamente para agentes de IA. Ele retorna resultados limpos e otimizados para que o Gemini possa ler.
Criar conta no Tavily
Resend 📧 (O mensageiro)
Para que serve: Plataforma moderna para envio de e-mails transacionais. Vamos usá-la para disparar a newsletter e gerenciar a lista de inscritos (Audiences).
Criar conta no Resend
Vercel ▲ (A casa do projeto)
Para que serve: Onde faremos o deploy da nossa aplicação Next.js. Além disso, usaremos o Vercel Cron Jobs para fazer o agente "acordar" sozinho toda semana.
Criar conta na Vercel

💡 Dica de Segurança

Nunca suba suas chaves de API diretamente no GitHub! No Dia 1 do vídeo, mostro como usar o arquivo .env para manter essas chaves seguras apenas na sua máquina e nas configurações da Vercel.

📅 Plano de Desenvolvimento Detalhado

Dia 1: Estrutura Base e Banco de Dados

O objetivo hoje é ter o projeto rodando localmente e o banco pronto para receber inscritos.

Setup: npx create-next-app@latest ai-newsletter
Libs: @prisma/client, @google/generative-ai, @tavily/core, resend, zod, mjml.
DB: Configurar o schema.prisma com o modelo Subscriber.

Dia 2: Frontend e Captura de Leads

Interface onde o usuário escolhe seus interesses.

Formulário: Inputs de E-mail, Selects para País/Idioma e Checkboxes para Temas.
API: Rota /api/subscribe para salvar no MongoDB via Prisma.

Dia 3: O Cérebro do Agente (Core Logic)

A "mágica" agêntica:

Search & Synthesis: Função que integra Tavily (busca) com Gemini (raciocínio).
Prompt Engineering: Instruir o Gemini a formatar especificamente para o idioma do usuário.

Dia 4: Integração Resend e Loop de Envio

Transformar o conteúdo em e-mails reais.

MJML Integration: Usar MJML para garantir que o layout gerado pela IA seja responsivo.
Batch Logic: Rota que processa todos os inscritos e dispara os envios.