📨 Qual Mensageria Escolher para Aplicações .NET: Kafka ou RabbitMQ?

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A escolha entre Apache Kafka e RabbitMQ pode impactar diretamente a performance, escalabilidade e complexidade de aplicações .NET modernas. Ambos são poderosas ferramentas de mensageria, mas atendem a casos de uso diferentes. Neste artigo, vamos comparar os dois com foco em aplicações construídas com o ecossistema .NET.

🧭 1. Introdução à Mensageria

Mensageria permite que sistemas se comuniquem de forma assíncrona, desacoplada e resiliente. Em uma arquitetura distribuída ou de microserviços, é um pilar para garantir escalabilidade e tolerância a falhas.

Exemplos de uso:

Orquestração de workflows
Fila de tarefas (background jobs)
Comunicação entre microserviços
Event sourcing
Notificações e integração entre sistemas

⚙️ 2. Visão Geral Técnica

Característica	RabbitMQ	Apache Kafka
Modelo de mensagens	Fila de mensagens	Log distribuído (event streaming)
Padrão	AMQP	Kafka Protocol
Garantia de entrega	At-Most-Once / At-Least-Once / Exactly-Once (com MassTransit)	At-Least-Once / Exactly-Once (via idempotência)
Ordem de mensagens	Por fila	Por partição
Retenção de mensagens	Até o consumo	Configurável (dias, semanas, etc.)
Escalabilidade	Limitada sem cluster	Nativamente distribuído
Performance	Média	Muito alta
Casos de uso	Sistemas transacionais e integrações	Event-driven, analytics, big data

🧪 3. Quando Usar RabbitMQ

✅ Vantagens:

Fácil de configurar e operar
Boa documentação e comunidade
Amplo suporte ao protocolo AMQP 0.9.1
Ferramentas visuais de monitoramento integradas
Alta compatibilidade com bibliotecas .NET (ex: RabbitMQ.Client, MassTransit, Rebus)

🔧 Casos de uso ideais:

Background jobs (ex: envio de e-mails, PDFs)
Sistemas que exigem ordem e confirmação de mensagens
Integração com sistemas legados
Baixo volume de mensagens por segundo

🔥 4. Quando Usar Apache Kafka

✅ Vantagens:

Processamento em alta escala (milhões de mensagens por segundo)
Ideal para arquitetura orientada a eventos
Log imutável e reprocessável
Alta durabilidade e replicação
Compatível com integração de dados em tempo real

🔧 Casos de uso ideais:

Pipelines de dados e logs
Sistemas que exigem persistência de mensagens por dias/semanas
Microserviços desacoplados por eventos
CDC (Change Data Capture), Analytics, Event Sourcing

🛠️ 5. Suporte e Bibliotecas .NET

RabbitMQ

RabbitMQ.Client: cliente nativo oficial.
MassTransit: abstração robusta que suporta RabbitMQ.
Rebus: alternativa leve e produtiva.

Kafka

Confluent.Kafka: cliente oficial para .NET.
KafkaFlow: biblioteca brasileira focada em microsserviços com Kafka.
Streamiz.Kafka.Net: abstração estilo LINQ.
Silverback: abstração poderosa para eventos.

⚖️ 6. Comparação Direta

Requisito	Melhor Opção
Simplicidade de setup	RabbitMQ
Processamento de grandes volumes	Kafka
Tolerância a falhas e escalabilidade	Kafka
Ordem garantida por fila	RabbitMQ
Análise de dados e logs	Kafka
Processos de negócio tradicionais	RabbitMQ
Retenção de mensagens por tempo	Kafka
Entrega garantida e reprocessamento	Kafka

🎯 7. Decisão Arquitetural

Use RabbitMQ se:

Você precisa de uma solução simples, rápida de implantar.
O foco está em tarefas assíncronas simples ou integrações com sistemas legados.
Precisa de garantia de ordem e confirmação de entrega.

Use Kafka se:

O sistema lida com grande volume de eventos.
A arquitetura é event-driven ou baseada em log.
Precisa de reprocessamento e retentividade de mensagens.
Você está construindo uma plataforma de streaming de eventos em tempo real.

🧑‍💻 8. Exemplo prático com .NET

// RabbitMQ: usando RabbitMQ.Client
var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
using var connection = factory.CreateConnection();
using var channel = connection.CreateModel();
channel.QueueDeclare("queue", false, false, false, null);
var body = Encoding.UTF8.GetBytes("Hello RabbitMQ");
channel.BasicPublish("", "queue", null, body);

// Kafka: usando Confluent.Kafka
var config = new ProducerConfig { BootstrapServers = "localhost:9092" };
using var producer = new ProducerBuilder<Null, string>(config).Build();
await producer.ProduceAsync("my-topic", new Message<Null, string> { Value = "Hello Kafka" });