Demo Proyek RAG untuk Spring Boot: Panduan Lengkap untuk Pengembang

Spring Boot adalah kerangka kerja yang populer untuk membangun aplikasi Java yang kuat dan skalabel. Dalam panduan ini, Anda akan mendapatkan wawasan mendalam tentang proyek demo Retrieval-Augmented Generation (RAG) berbasis Spring Boot, termasuk struktur proyek, konfigurasi, dependensi, serta langkah-langkah untuk menjalankan dan menguji aplikasi.

Mengapa Menggunakan Spring Boot untuk Proyek RAG?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) memanfaatkan kekuatan pengambilan data (retrieval) dan model AI generatif untuk menciptakan aplikasi pintar. Dengan Spring Boot, Anda dapat:

• Menyederhanakan Pengembangan: Spring Boot menyediakan berbagai starter yang memudahkan integrasi dengan teknologi seperti Kafka, Redis, dan Elasticsearch.
• Skalabilitas Tinggi: Cocok untuk aplikasi dengan kebutuhan performa dan pengelolaan data yang besar.
• Komunitas dan Dokumentasi yang Kuat: Banyak pustaka dan dukungan komunitas tersedia untuk memecahkan masalah pengembangan.

Untuk informasi lebih mendalam tentang RAG, kunjungi artikel mendalam RAG di Towards Data Science.

---

Struktur Proyek: Arsitektur Modular untuk Skalabilitas

Proyek ini mengadopsi struktur direktori Maven standar dengan beberapa penyesuaian untuk mendukung modularitas dan pengelolaan yang lebih baik:

src/
├── main/
│   ├── java/
│   │   └── com.example.demo/ # Paket Utama
│   │       ├── controller/ # Logika API
│   │       ├── service/ # Logika Bisnis
│   │       ├── repository/ # Interaksi Database
│   │       ├── config/ # Konfigurasi Sistem
│   │       ├── util/ # Fungsi Utilitas
│   │       └── model/ # Entitas
│   └── resources/
│       ├── application.properties # Konfigurasi Utama
│       └── db/migration/ # Skrip Migrasi Database

Struktur ini memungkinkan pengelolaan yang lebih mudah untuk aplikasi berskala besar. Untuk panduan tentang struktur Spring Boot, baca dokumentasi resmi di Spring.io.

---

Konfigurasi: Menyederhanakan Pengaturan Aplikasi

Proyek menggunakan file application.properties sebagai titik awal konfigurasi. Anda juga dapat memanfaatkan application.yml untuk fleksibilitas tambahan.

Contoh Konfigurasi Utama

PostgreSQL dengan Flyway dan JPA:

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/demo
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=password
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate

Kafka Integration:

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=demo-group

---

Dependensi: Menyederhanakan Integrasi dengan Pustaka

Proyek ini menggunakan berbagai dependensi untuk mendukung fungsionalitas seperti Kafka, Redis, dan Elasticsearch:

1. Starter Spring Boot:

   • spring-boot-starter-web untuk API RESTful.
   • spring-boot-starter-data-jpa untuk interaksi database.

2. LangChain4j: Mendukung integrasi AI generatif, termasuk OpenAI dan Pinecone.

3. Monitoring dan Logging:

   • spring-boot-starter-actuator untuk memonitor aplikasi.
   • micrometer-registry-prometheus untuk metrik berbasis Prometheus.

Kunjungi Spring Initializr untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi Spring Boot.

---

Panduan Memulai: Instalasi dan Menjalankan Proyek

Prasyarat

• Java 17: Pastikan versi terbaru Java telah terinstal.
• Maven: Alat manajemen proyek Maven.
• Docker (opsional): Untuk menjalankan aplikasi dalam container.

Langkah-Langkah Instalasi

1. Clone Repository:

   git clone https://gitlab.com/dioarafi1/spring-boot-rag-kickstart.git
   cd spring-boot-rag-kickstart

1. Bangun Proyek:

   mvn clean install

1. Jalankan Aplikasi:

   mvn spring-boot:run

Untuk menjalankan proyek dalam container Docker:

docker build -t rag-demo .
docker run -d -p 8080:8080 rag-demo

---

Pengujian: Memastikan Kualitas dengan JUnit

Proyek ini mencakup dependensi pengujian seperti spring-boot-starter-test dan spring-kafka-test. Untuk menjalankan pengujian:

mvn test

Langkah ini memastikan setiap modul telah teruji secara unit dan integrasi. Pelajari lebih lanjut tentang pengujian Spring Boot di Baeldung.

---

Kesimpulan

Proyek ini dirancang sebagai starter kit lengkap untuk membangun aplikasi berbasis Spring Boot yang kuat. Dengan struktur modular, konfigurasi fleksibel, dan dukungan integrasi, Anda dapat dengan cepat mengembangkan aplikasi RAG atau proyek lainnya.

Jangan ragu untuk menjelajahi dokumentasi resmi Spring Boot di Spring.io dan artikel terkait di Baeldung.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau ingin berkontribusi, silakan ajukan pull request di repository resmi.

Comments

[Vinayak Mishra]

Amazing!! Also folks, I came across this post and thought it might be helpful for you all! Rag In AI.