Iconfinder的驟然告別
一兩周前，習慣性的上IconFinder 像要找一些素材，卻突然發現網站上頭多了一條公告。
Iconfinder will close on November 15
You can now find the majority of Iconfinder’s icons and design resources on Freepik and Flaticon. Read our FAQs.
雖然在2022年時就知道他已經被Freepik買走，也雖然偶爾也是會去Flaticon找一些素材，但看到這段公告還是內心有一點惆悵。
前端開發的「軍火庫」
過去的工作有很大一部分需要幫忙處理前端的開發，同時也常常需要跟不同的Stakeholder進行各種討論而需要準備Slide，Iconfinder 不像那些包山包海的素材庫，而是提供了一個高度專業、風格一致、且搜尋精準的「元件庫」。
我可以在上面找到非常特定的醫學或生物資訊相關圖示，或是當我需要快速為一個新的AI平台原型（prototype）介面時，Iconfinder 總是能提供我需要的「彈藥」，讓我能快速把重點放在後端的演算法與數據流，而非卡在前端的視覺設計。
它的關閉，對我來說，就像是失去了一個順手的特種工具箱。
數位工具的整併與AI生成的未來
Iconfinder被Freepik收購後關閉，這也反映了一個殘酷的現實，數位工具的「大者恆大」，除了Iconfinder的例子外，去年的不成功例子還有Adobe跟Figma，Adobe併購案告吹後積極轉型，Figma如何用全新視覺形象宣告定位的改變？當平台被整併後，那些小眾但極具價值的「利基市場」往往會是第一批被犧牲的。
而IconFinder被收購後，差不多也是生成式AI開始冒出芽的時間點，也因此，IconFinder整體的網站功能這幾年倒是沒有太大的改變，而 Freepik除了原本的設計資產外，這兩年很積極的推出相關的AI Suite。
現在，我的確有時候會透過DALL-E、Midjourney或Stable Diffusion來生成一些圖示或是背景，不過還是常常在圖示或是生成的結果中要做各種的Prompt修整（好花錢ＸＤ）
這看似解決了問題，但也帶來了新的挑戰：
一致性（Consistency）： AI一次生成一張圖很強，但要它生成50張風格、線條粗細、透視角度完全一致的「圖示集」，目前的難度還是非常高。
精確性（Precision）： AI有時會「創造性」地畫錯細節，印象中有次要改一張slide上的基因組的轉譯解釋圖，一直來回修改到後來還是回圖庫找圖。
可控性（Controllability）： 從生成到真正能放進系統的「資產」，中間的工程轉換成本現在還是滿高的。
接下來的這幾年可以預期，在生成式AI起飛前併購的一些服務或是工具，會不會接下來也會有一些比較大的動作或新聞？
再會了，Iconfinder。
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