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Johan Fabi
Johan Fabi

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🚀 Cómo dejar de quemar tokens en tu IDE con AI

#devops #aiops #ai #productivity

🤔 Introducción

La época del “AI coding ilimitado” se está terminando.

Herramientas como GitHub Copilot, Claude Code y otros IDEs con AI están moviéndose cada vez más a modelos por consumo (tokens, créditos, uso real).

Y eso cambia las reglas del juego.

Lo que antes daba lo mismo, mandar todo el repo, chats largos, prompts vagos, ahora tiene un costo directo en:

  • Dinero.
  • Latencia.
  • Calidad de respuesta.

En simple:

Ya no basta con escribir buen código, ahora también hay que usar y administrar bien los tokens y la AI.

En esta guía te dejo prácticas concretas para gastar menos tokens sin perder productividad.

⚙️ El problema

Cosas que todos hacemos (y salen caras):

  • “Toma, te paso todo el repo”.
  • Prompts tipo “mejora esto”.
  • Chats eternos de 40 mensajes.
  • Esperar que el agente piense todo por ti.

Resultado:

  • Respuestas lentas.
  • Más gasto.
  • Código inconsistente.

🛠️ La solución (forma simple)

1. No lo hagas pensar todo desde cero

Antes de usar el IDE:

  • Define qué quieres.
  • Escribe un mini plan.
  • Usa las Specs.

Ejemplo:

  • requirements.md
  • design.md
  • tasks.md

Luego:

“Implementa esta tarea específica” o
“Ejecuta la spec”

2. Trabaja en cosas chicas

  • Una feature = una sesión
  • Terminas → Cierras → Sigues

3. No le mandes de más

Evita:

  • Logs largos.
  • Archivos irrelevantes.
  • Todo el repo.

4. Sé claro (muy claro)

❌ “Mejora esto”.
✅ “Haz esta función más rápida y no cambies lo demás”.

5. Resume y sigue

En vez de arrastrar todo el chat o dejar que recuerde el contexto, mejor dile exactamente dónde estás parado.

En vez de esto:

“Ahora agrega login considerando todo lo anterior.”

Haces esto:

Estado actual:

  • API (Funciona)
  • /users (Listo)
  • Código (Limpio)

Qué falta:

  • Login con JWT.

Qué necesito:

  • Endpoint /login
  • Validación básica.
  • No tocar lo demás.

6. Prueba tú, no el agente

  • Corre tests tú.
  • Compila tú.

Y pasa solo errores relevantes.

7. Pide solo cambios

No pidas archivos completos si no es necesario.

Mejor:

“Dime qué cambiar”

8. Corta chats largos

  • Resume.
  • Reinicia.
  • Sigue.

9. Usa siempre la misma estructura 

Contexto:
Objetivo:
Restricciones:
Qué necesito:
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

💻 Ejemplo

❌ Malo 

Analiza todo el repo y mejóralo.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

✅ Bueno 

Contexto:
user.service.ts

Objetivo:
Mejorar getUsers()

Restricciones:
No tocar otros archivos

Qué necesito:
Solo los cambios
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

⚠️ Errores típicos

  • Pensar que “más contexto = mejor resultado”.
  • No cerrar conversaciones.
  • Ser poco claro en los prompts.

✅ Qué te deberías llevar como aprendizaje

  • No hagas que el agente piense todo.
  • Dale solo lo justo.
  • Trabaja en cambios pequeños.
  • Sé directo.
  • Corta cuando se alarga.

🧾 En Resumen

Usa el agente como ejecutor, no como cerebro principal.

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