مين ما شاف قبل كدا Neural Networks يعرف إن ده موضوع معقد جداً! بس لو بدأنا من الأساس، ممكن ن समझه بكل سهولة. مثلاً لو عندنا معادلة خط مستقيم زي y = ax + b، ده بيسألنا سؤال مهم: إزاي بتتغير الإخراج لما بتتغير المدخلات؟ يعني لو غيرت قيمة x، هتغير قيمة y ازاي؟ ده الأساس اللي بيبني عليه كل علماء البيانات Complex Neural Networks! واللي بيساعدنا ن समझ لغة الكمبيوتر بطريقة بسيطة. تخيل إنك بتعمل برنامج يتنبأ بأسعار الشقق في القاهرة، هتستخدم نفس الفكرة! هتاخد قيم مثل المساحة والعدد الغرف وتربطها بقيمة الأسعار، وبرنامجك هيعمل التنبؤ بشكل دقيق. ده بس مثال صغير، ولكن الفكرة بتapply على كل مشاكل التعلم الالي. فكرتك اللي هتساعدك تتفوق في مجال البيانات، هي إنك ت理解 جوهرياً كيف بيعمل البرنامج، وكيف بيربط بين المدخلات والمخرجات. أقرأ المزيد عن ده من الرابط في التعليقات!
🔗 المصدر: https://www.freecodecamp.org/news/neural-networks-explained-using-y-ax-b/
Top comments (0)