Ты забиваешь в поиск «kimi agnetic slides» - с ошибкой, и выдача всё равно понимает, куда тебе надо. За этим запросом стоит Kimi Agentic Slides: официальный генератор презентаций внутри экосистемы Kimi. По-русски тот же интент звучит как «кий агентик слайдс» - и это та же самая штука, а не отдельный сервис.
Короткий ответ сразу. «Agentic slides» - это не самостоятельная нейросеть, а агентный режим сборки презентаций, который с 16 июля 2026 года работает на новой флагманской модели Moonshot AI - Kimi K3. У неё 2,8 трлн параметров, контекстное окно 1 млн токенов и открытые веса, обещанные к 27 июля. Разберём, что умеет сам генератор, насколько хороша модель по независимым замерам и как добраться до неё из России.
Если тебе нужна не столько презентация, сколько сама модель - для кода, документов, агентов, - до зарубежных API ещё надо дотянуться. Рабочий путь из России: provod.ai (российский OpenRouter) - актуальные условия - на сайте сервиса. К подключению вернёмся в конце.
Что такое Kimi Agentic Slides и почему его так пишут?
Коротко: это официальный инструмент генерации презентаций от Moonshot AI. Он принимает PDF, Word, PPTX, Excel, TXT и изображения, отдаёт редактируемый PPTX и онлайн-показ, а стартовать можно на ежемесячных бесплатных кредитах - подписка (subscribe) для начала не нужна.
Формулировка «agentic» - не народная выдумка. На kimiplus-странице Kimi прямо написано: «visit kimi.com on PC for Kimi Agentic Slides with Nano Banana support» (проверено 19.07.2026). А help-центр Kimi 18 июля 2026 определил продукт так: «Kimi Slides - интеллектуальный инструмент генерации презентаций, работающий на большой модели K3». Это первоисточник связки «слайды - K3», не пересказ.
Из практичного в фиче-странице продукта: загрузка корпоративного PPT-шаблона (slide master, шрифты, сетка), цитаты на слайдах с проверяемыми источниками, диаграммы и графики как нативные компоненты, а не картинки, экспорт в PowerPoint, Google Slides и PNG. Режимов два: Adaptive с глубоким исследованием темы и Visual, который рисует оформление на модели nano banana pro.
История у режима есть. В сентябре 2025 Moonshot запустил агент OK Computer: мультистраничные сайты (websites) и редактируемые слайды из одного промпта, до 1 млн строк входных данных; название - от альбома Radiohead 1997 года. «Agentic slides» - наследник того подхода, только на новой модели.
Какая модель стоит под слайдами?
Коротко: Kimi K3 - mixture-of-experts на 2,8 трлн параметров, где на каждый запрос активируются 16 из 896 экспертов (около 1,8%). Релиз - 16 июля 2026, контекст - 1 млн токенов, нативное зрение на входе. Все цифры ниже - из официального техблога Moonshot на июль 2026.
| Паспорт Kimi K3 | Значение |
|---|---|
| Параметры | 2,8 трлн, mixture-of-experts (Stable LatentMoE) |
| Активация | 16 из 896 экспертов, ~1,8% |
| Контекстное окно | 1 048 576 токенов (1 млн) |
| Вход | текст + изображение (нативное зрение) |
| Релиз | 16.07.2026: Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, Kimi API |
| Открытые веса | обещаны к 27.07.2026 |
| Цена API, вход | $0,30/MTok из кэша, $3,00/MTok при промахе |
| Цена API, выход | $15,00/MTok |
По прайсу на июль 2026 - это официальный API Moonshot. Отдельная деталь: доля попаданий в кэш на кодовых нагрузках превышает 90% (инференс-стек Mooncake), так что реальный счёт за вход часто ближе к $0,30, чем к $3,00.
Запрос «kimi opensource» бьёт точно в тему: полные открытые веса обещаны к 27 июля 2026. Это заявление вендора, не вышедший факт - лицензия весов на дату публикации ещё не опубликована.
Выпускает модель Moonshot AI (в поисковых склейках - moonshotai): пекинская компания, основанная в 2023 году Янг Чжилинем. В мае 2026 она подняла около $2 млрд при оценке примерно в $20 млрд (TechCrunch и Forbes, 07.05.2026), а ранее Alibaba лидировала раунд около $1 млрд. Масштаб денег объясняет, откуда у команды ресурс на модель в 2,8 трлн параметров.
Архитектурные новшества, о которых пишет техблог: Kimi Delta Attention и Attention Residuals, заявленный прирост эффективности масштабирования около 2,5× относительно Kimi K2. Независимо эту механику пересказал Tom's Hardware 17 июля 2026.
Насколько хорош K3 по независимым замерам?
Коротко: во фронтенд-коде K3 - первый в мире на июль 2026, в общем уровне - третий. Причём второе признаёт сам Moonshot, а первое подтверждает Arena.ai.
Свежее: K3 дебютировал №1 на Arena.ai Frontend Code (WebDev) с 1679 очками, обойдя Claude Fable 5 (1631) и GPT-5.6 Sol (1618). Скачок - с 18-го места, которое занимал K2.6, сразу на первое; в шести из семи фронтенд-доменов K3 лидирует. Это данные Arena от 16 июля 2026 в пересказе Tom's Hardware.
Дальше - трезвость. Во вводной части собственного техблога Moonshot признаёт: по общему уровню K3 уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, хотя обходит остальные протестированные модели (включая Claude Opus 4.8 и GPT-5.5) в фирменном наборе кодовых и агентных бенчмарков. Вендор, который сам говорит, где он третий, - редкость, и это честнее типичного релиза.
Независимые лаборатории, сведённые обзором Capital & Compute 17-18 июля 2026:
| Замер | Результат K3 | Контекст |
|---|---|---|
| Arena.ai Frontend Code | 1679, №1 | Fable 5 - 1631, GPT-5.6 Sol - 1618 |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 57, №4 из 187 | ~62 ток/с, TTFT ~1,99 с |
| Vals AI | №2 из 38 | 74,7% |
| Terminal-Bench 2.1 (перепрогон Vals) | ~80,9 | self-reported Moonshot - 88,3 |
| Vercel Next.js eval | 92% задач | ничья за №1, с агентом OpenCode |
Строка с Terminal-Bench - полезный урок: 88,3 из блога Moonshot против ~80,9 в независимом перепрогоне. Self-reported и чужой harness - всегда разные числа. Для справки из того же фирменного набора: FrontierSWE 81,2, GPQA-Diamond 93,5, Humanity's Last Exam 43,5 против 53,3 у Fable 5.
Что K3 умеет за пределами слайдов?
Коротко: по кейсам из техблога - длинные автономные прогоны: чип за 48 часов, воспроизведение астрофизических расчётов за 2 часа, собственный компилятор. Это vendor-кейсы, не аудит, но они показывают, куда Moonshot целится.
Три примера из блога. За один 48-часовой автономный прогон K3 спроектировал чип на открытых EDA: библиотека Nangate 45 нм, 1,46 млн стандартных ячеек, тайминг сходится на 100 МГц. В астрофизике модель воспроизвела I-Love-Q соотношения примерно за 2 часа: 20+ статей, 300+ уравнений состояния, больше 3 000 строк Python - у исследователя на это уходит неделя-две. Третий кейс - MiniTriton, компактный Triton-подобный компилятор с генерацией PTX-кода.
Контекст линейки помогает понять скачок. Серия началась с k1 в октябре 2023 (ставка на длинный контекст), дальше K1.5 с reasoning, к2 в июле 2025 (1 трлн параметров, MoE, modified MIT), K2 Thinking, K2.5 и k26 в январе-апреле 2026 - по запросу «kimi k26» ищут именно K2.6, вторую по использованию модель Moonshot на OpenRouter. В июне 2026 вышел K2.7 Code ($0,95/$4 за миллион токенов), а 16 июля - K3. Отдельный продукт Kimi Code (в поисковых запросах - «kimi cod») тоже переведён на новую модель.
Чего Kimi Slides и K3 не решают?
Коротко: топового резонинга лидеров, фирменного UX и локального запуска на домашнем железе. Плюс у слайдов есть визуальный потолок, о котором маркетинг молчит.
Вендор сам перечисляет ограничения в Limitations техблога. Модель чувствительна к истории thinking: переключиться на K3 посреди сессии другой модели нельзя - качество деградирует. Есть «избыточная проактивность»: K3 может принимать решения за пользователя, и Moonshot советует жёстко задавать рамки в system prompt. Признан и заметный разрыв в UX с Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
Селф-хостинг - дата-центровая задача: Moonshot рекомендует суперноду с 64+ ускорителями, вклад в vLLM выйдет вместе с весами. Сейчас селф-хостинг K3 - дата-центровая задача: Moonshot рекомендует суперноду с 64+ ускорителями.
По самим слайдам тоже есть граница. Сторонние обзоры Kimi Slides эпохи K2 (май 2026) фиксировали: колода на 10 слайдов собирается за 3-5 минут и базовый сценарий бесплатен, но по визуальному дизайну инструмент уступает Gamma и Beautiful.ai. Обзоры до-K3, картина могла сдвинуться, - но если колода идёт клиенту, сверь результат с дизайнерскими инструментами.
Как попробовать Kimi K3 и agentic slides из России?
Коротко: официальный путь - kimi.com и Kimi API с долларовой оплатой и зарубежной обвязкой. Для работы с моделью как с API из России проще единая точка доступа в рублях.
По шагам:
- Открой kimi.com и раздел Slides: ежемесячных бесплатных кредитов хватит на первую колоду без оплаты.
- Загрузи исходник - PDF отчёт, Word, таблицу Excel - и выбери режим: Adaptive для исследования темы, Visual для оформления.
- Проверь цитаты на слайдах (они идут с источниками) и выгрузи редактируемый PPTX; дальше правь в PowerPoint или Google Slides.
- Для длинных сценариев используй fork conversation - ветвление диалога (fork) от удачной точки, чтобы не пересобирать контекст.
- Разработчику: официальный Kimi API по прайсу на июль 2026 - $3,00 за миллион входных токенов ($0,30 из кэша) и $15,00 за миллион выходных.
Пятый шаг из России упирается в оплату и доступ. Альтернатива: единый API provod.ai, совместимый с OpenAI- и Anthropic-SDK - подключение сводится к смене API-ключа и base_url без переписывания кода. Для длинного документа, кода и черновиков подбирай модель под задачу; актуальные условия оплаты, цен и доступности моделей уточняй на сайте сервиса.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="PROVOD_API_KEY",
base_url="https://api.provod.ai/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3", # имя модели - по актуальному каталогу
messages=[{"role": "user", "content": "Собери план презентации из этого отчёта"}],
)
Когда provod.ai не подходит?
Коротко: если тебе нужен именно веб-продукт Kimi Slides, редкая подписочная фича вендора или своё железо - агрегатор не закроет задачу.
Если нужен фирменный флоу Kimi Slides - шаблоны, nano banana pro, онлайн-показ, - это веб-сервис Kimi, и никакой агрегатор его не воспроизводит: иди на официальный сайт. Если вся работа - одна колода в месяц, хватит бесплатных кредитов kimi.com, платить вообще не придётся. Селф-хостинг K3 на 64+ ускорителях - тоже мимо агрегатора: там свой контур и прямой контракт с инфраструктурой. Агрегатор - про другое: доступ к моделям через единый API, оплату в рублях и документы для бухгалтерии.
Словарик запросов кластера
Коротко: вокруг «kimi agentic slides» в выдаче сидят опечатки, несуществующие версии и чужие продукты. Что к чему - разбор по группам.
Опечатки самого запроса (это всё про Kimi Agentic Slides):
- «agnetic», «adgentic» - пропущенная или лишняя буква в agentic; ищется именно эта статья.
- «slades», «slaids», «slaydes», «sliders», «слайдс» - фонетические варианты slides; продукт один.
Ложные соседи вокруг Kimi (несуществующие версии, раскладка, устаревшее):
- «kimi k5», «kimi k7» - таких версий нет; реальная линейка: K1, K1.5, K2, K2.5, K2.6, K2.7 Code, K3.
- «kimi 2k» - не версия, а обрывок запроса; актуальный флагман на июль 2026 - K3.
- «кий фш», «кий тяу», «кий цяо», «кий лаб», «кий неро», «кий тредеш», «аой кий», «ио» - опечатки раскладки и обрывки; продукта за ними нет.
- «kimi moon», «kimi su», «www kimi kom», «kimi ki», «kim», «kio», «kira», «kis», «kun», «kwa» - навигационный мусор вокруг бренда; официальный сайт - kimi.com.
- «kimi mnt», «kimi impression», «inspire kimi» - необъяснённые хвосты запросов; отдельных фич с такими именами в источниках нет.
- «kimi webbridge» - ищут работу Kimi с браузером; в наших источниках такая фича не описана.
- «kimi work active scheduled tasks» - отложенные задачи в Kimi Work, рабочем окружении Moonshot.
- «kimi tv» - такого продукта нет.
- «kimi kode», «claudian kimi code» - опечатка от Kimi Code и попытка подружить его с Claude Code; Kimi Code - реальный продукт, claudian - нет.
- «roleplay preset for kimi k 2 6» - пресеты персонажей для ролевых чатов на K2.6; к слайдам отношения не имеет.
- «феррари кий», «кий антонелли» - гоночный шум: Кими Райкконен и его напарник; к нейросети не относится.
- «кий r2» - путают с DeepSeek R2; у Moonshot такой модели нет.
Чужой высокочастотный шум (другие продукты и другие статьи):
- «chat gpt dan» - джейлбрейк-промпты для ChatGPT; «hui hui qwen», «chan qwen», «zit clip qwen» - запросы про Qwen; «deepseek r2» - про DeepSeek.
- «si ai», «голуби», «ран», «хан», «хай», «маугли», «стихия», «marshmello», «hou» - музыкальные запросы про Suno и Алису; генерация песен, не презентаций.
- «жан-клод» - так ищут и Claude, и Ван Дамма; «жижи» - неперевариваемый обрывок про чат-ботов.
- «midjourney niji», «gio pika», «pikaffects», «ye», «miravi» - Midjourney и Pika, генераторы картинок и видео; «sky», «yz» - Sora и Leonardo.
- «Jan» - Jan AI, локальный клиент для запуска моделей; «zen» - OpenCode Zen, кодовый агент; «je aider» - Aider, другой кодовый инструмент; «qi», «фреш», «элементс», «онми» - фичи Kling.
- «иксбокс», «хбокс» - запросы про DNS и Gemini; «flyer» - фонд High-Flyer за DeepSeek; «hash» - Stable Diffusion; «alexandr» - Alexandr Wang из Scale AI.
- «водолазский промпт инжиниринг», «метакогнитивная» - эзотерика промпт-инжиниринга; «кликай» - жалоба на платные нейросети; «курсивный шрифт в дипсик» - форматирование ответов DeepSeek.
- «калужских» - блогер про нейросети для маркетплейсов; «студворк» - курсовые с ИИ; «семейнгй» - семейные фото; «щетину» - ретушь снимков; «пинске», «полазне» - погода у Алисы.
provod.ai — соедините LLM и медиамодели в одном сценарии
Пусть одна модель готовит идею и промпт, другая создаёт изображение, а третья собирает видео: общий API упрощает автоматизацию цепочки и управление доступом команды.
В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа: GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.
Составной сценарий не получает составную наценку: каждый вызов рассчитывается 1:1 по официальной цене соответствующей модели.
Автоматизируйте путь от идеи до ролика: форма регистрации · цены на модели · защита данных по 152-ФЗ · API и интеграции
FAQ: короткие ответы
Коротко: пять вопросов, которые остаются после таблиц - бесплатность, веса, цена, Gamma, учебные сценарии.
Kimi Slides бесплатный?
Базово - да: help-центр Kimi (18.07.2026) подтверждает ежемесячные бесплатные кредиты. За интенсивную работу придётся платить.
Когда выйдут открытые веса K3 и что это даст?
Moonshot обещает к 27 июля 2026 (EqualOcean, 17.07.2026). Лицензия ещё не опубликована, а запуск потребует суперноду с 64+ ускорителями - не домашний сценарий.
Сколько стоит API Kimi K3?
По прайсу на июль 2026: $3,00 за миллион входных токенов ($0,30 из кэша) и $15,00 за миллион выходных. На кодовых нагрузках кэш ловит больше 90% входа.
Kimi Slides лучше Gamma?
По структуре, цитатам с источниками и бесплатному старту Kimi силён; по визуальному дизайну обзоры мая 2026 (эпоха K2) отдавали преимущество Gamma и Beautiful.ai.
Подойдёт ли Kimi для самопрезентации или учебной колоды?
Да: черновик доклада грузится как документ, Adaptive-режим сам добирает материал. Для самопрезентации на стажировку или защиту проекта проверь факты в цитатах - модель собирает их из открытых источников, а ошибки останутся твоими.
Источники
- S1: Moonshot AI, «Kimi K3 Tech Blog», 16.07.2026 - https://www.kimi.com/blog/kimi-k3
- S2: Capital & Compute, «Kimi K3 Explained», 17-18.07.2026 - https://capitalandcompute.net/blog/kimi-k3-explained/
- S3: Kimi Help Center, «Kimi Slides overview», 18.07.2026 - https://www.kimi.com/help/slides/ppt-overview
- S4: Kimi KimiPlus, «Kimi | Slides» (проверено 19.07.2026) - https://www.kimi.com/kimiplus/tr/cvvm7bkheutnihqi2100
- S5: Kimi, «AI Presentation Maker to Create Slides Fast», 06.05.2026 - https://www.kimi.com/features/slides
- S6: Tom's Hardware, 17.07.2026 - https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/moonshot-releases-2-8-trillion-parameter-kimi-k3
- S7: Devicology (по SCMP), 27.09.2025 - https://devicology.com/news/moonshot-ai-kimi-assistant-agent-mode/10603/
- S8: EqualOcean, 17.07.2026 - https://equalocean.com/news/2026071722035-moonshot-ai-unveils-2-8-trillion-parameter-kimi-k3-open-weights-due-july-27
- S9: AIToolAnalysis, «Kimi AI Slides Review 2026» - https://aitoolanalysis.com/kimi-ai-slides/
- S10: BuildFastWithAI, «Kimi AI Slides Review 2026» - https://www.buildfastwithai.com/ai-tools/kimi-ai-slides/
Итог. «Agentic slides» - не мем и не скам, а официальный продукт Moonshot, и под ним с 16 июля 2026 стоит модель №1 в Arena.ai Frontend Code, с миллионным контекстом и открытыми весами, обещанными к 27 июля. В своём сравнении Moonshot ставит её ниже Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol, а независимые рейтинги дают другие места.
Проверь любую модель из статьи за пять минут: на provod.ai - актуальные модели, способы оплаты и условия для юрлиц уточняйте на сайте сервиса.
И спорный вопрос напоследок. Moonshot честно пишет про «избыточную проактивность» K3: модель решает за тебя, если не поставить рамки. Для автономного прогона на 48 часов это фича, для рабочего агента в проде - риск. Что перевесит: свобода агента или жёсткий поводок в system prompt?
Top comments (0)