Алиса и 100 тысяч обезличенных запросов: Яндекс показал, зачем россияне говорят с ней

Яндекс прочитал сто тысяч чужих разговоров с Алисой. Случайных, обезличенных, от пользователей старше 18 лет, собранных за пять месяцев - с сентября 2025 по январь 2026. Главная цифра из этой выборки неудобна для тех, кто рассказывает про «ИИ-революцию в работе»: 54,4% всех обращений - это просто вопросы. Люди спрашивают, есть ли мышцы в хвосте у кошек и что такое диспансеризация, а поручить нейросети какое-то дело решаются лишь в 27,3% случаев.

Отдельно ценно, как собраны данные. Яндекс повторил на своей аудитории исследование OpenAI «How People Use ChatGPT»: те же промпты разметки, адаптированные под русский язык, та же тройка типов формулировок - вопрос, просьба, высказывание. Так появилась возможность сравнить поведение россиян с пользователями ChatGPT по одному методу. Дальше - что именно выяснилось, где у цифр границы и почему самая маленькая категория запросов оказалась самой перспективной.

Что россияне спрашивают у Алисы чаще всего?

Коротко: почти треть потока - информационные запросы, 32,7%. Следом медиаконтент (18,1%) и практические советы (14%). На работу с текстом приходится всего 8,7%, на вычисления, аналитику и ИТ - 3,3%. Ещё около 10% запросов не классифицировались вовсе: это реплики вроде «да нет» или вопросы о самой нейросети. Все цифры - из исследования Яндекса, опубликованного 6 марта 2026 года.

Тема	Доля потока	Что внутри
Информационные запросы	32,7%	знания о мире (28,5%), товары и услуги (~3%), кулинария (1,4%)
Медиаконтент	18,1%	музыка и видео, генерация картинок (3,5%)
Практические советы	14%	обучение (5,9%), советы и инструкции (3,9%), здоровье и уход (2,5%)
Общение	13,7%	разговоры (8,8%), игры (3,6%), рефлексия (~1%)
Работа с текстом	8,7%	художественные тексты (2,4%), перевод (~2%), пересказ (1,7%)
Вычисления, аналитика, ИТ	3,3%	код, расчёты, разбор данных
Не классифицировано	~10%	«да нет», «покажи примеры», вопросы о нейросети

Источник: исследование Яндекса «Как используют нейросеть Алису AI», 06.03.2026.

За категорией «информационные» стоит очень живая картина. Люди спрашивают про здоровье: «диспансеризация - что это такое», «липоматоз поджелудочной железы», «коллаген для суставов», «псориатический артрит». Спрашивают про географию и время: «погода в Домбае», «сколько сейчас времени в Лондоне», уточняют столицу той или иной страны. И совсем короткое, бытовое: «помидор - это что», «мутанка - это что», «промтинг - это что», «креативный продюсер - это кто», «искусственный интеллект - подмножество нейронных сетей?».

Медиазапросы - это в основном глагол «включи». Включи песню «Одуванчики», включи «Мама, это моя банда», включи «Ты у меня красивая, базара нет» или «Семья - это рай». Плюс «сгенерируй картинку» - на генерацию изображений уходит 3,5% всего потока.

Смотреть на эту таблицу стоит с одной мыслью в голове: бытовой сценарий заканчивается ровно там, где начинается «сделай мне». А «сделай» уже требует разных инструментов под разные типы работы - одна модель хорошо редактирует, другая пишет код, третья рисует. Собрать их в одном месте из России проще через агрегатор: provod.ai (российский OpenRouter) даёт флагманы вроде Claude и GPT в одном чате, с оплатой в рублях по официальным тарифам, без VPN. К самому исследованию вернёмся - оно как раз объясняет, почему «сделай» пока в меньшинстве.

Спрашиваем, а не поручаем: как россияне отличаются от пользователей ChatGPT

Коротко: у Алисы 54,4% запросов - вопросы, 27,3% - просьбы что-то сделать, 18,3% - высказывания. У ChatGPT в похожей разметке, по данным исследования OpenAI и NBER (Working Paper 34255, сентябрь 2025): Asking - 49%, Doing - 40%, Expressing - 11%. Российский пользователь заметно чаще спрашивает и почти в полтора раза реже поручает работу.

Масштабы выборок разные: у OpenAI - 1,5 млн диалогов и около 700 млн пользователей в неделю, у Яндекса - 100 тысяч запросов. Метод при этом один, поэтому сравнение корректно. И оно говорит скорее о привычке, чем о людях: у ChatGPT около 70% использования тоже нерабочее, быт перевешивает работу у обоих сервисов - просто с разным весом. Доля пользователей ChatGPT с женскими именами выросла с 37% в январе 2024 до 52% в июле 2025: аудитория ассистентов давно перестала быть клубом айтишников.

Просьбы у Алисы чаще всего связаны с медиаконтентом и работой с текстом, высказывания - с общением; у OpenAI три четверти диалогов - практическое руководство, поиск информации и тексты.

Мой вывод из этого сравнения: «россияне не умеют пользоваться нейросетями» - ленивая интерпретация. У массового пользователя просто нет привычки делегировать машине дело: он пришёл за ответом, получил его и ушёл. Привычка поручать растёт медленнее, чем привычка спрашивать.

Как разговор с Алисой меняется с возрастом

Коротко: чем старше пользователь, тем чаще он именно спрашивает. В группе 55+ вопросы занимают 70,8% обращений, просьбы - 17,2%. У молодёжи 18-24 лет вопросов 56,7%, а просьб 33,6% - почти вдвое больше, чем у старших. Данные Яндекса, март 2026.

Градиент ровный: в группе 45-54 вопросов 63,6%. А больше всего высказываний и личных реплик - не у молодёжи, как можно было бы поставить в лоб, а у людей 35-44 лет: 15,6% их обращений.

Что с этим делать - зависит от того, кто ты. Если ты делаешь продукт или контент для аудитории 45+, нейросеть для неё - справочная: интерфейс и тексты должны отвечать на вопрос, а не продавать «сценарии автоматизации». Если твоя аудитория - 18-24, она уже готова поручать: ей нужны инструменты, которые доводят поручение до результата.

Правда, что с Алисой разговаривают как с человеком?

Коротко: да, и это третья по размеру роль нейросети. На общение уходит 13,7% потока: 8,8% - просто разговоры, 3,6% - игры, около 1% - рефлексия и вопросы об отношениях. Люди интересуются, какой цвет нравится Алисе, и спрашивают, хочет ли она стать человеком.

Самое живое в этой части выборки - сами реплики. Алисе говорят «ты умница» и желают «удачи тебе». Её спрашивают «ты Василиса?» и приписывают ей характер аниме-героини: цундере, мол. Ей и достаётся: в выборке встречаются обиженные «предатель» и «ты крыса», глупые «ты хлеб» и совсем злые «заебала», а кто-то дразнит её считалкой «злючка, вредина, колючка». С ней здороваются как с человеком - «привет, Алиса, это я, пак чихун», - признаются «ты мой киллер» и проверяют её на знание интернет-говорилок: «ты сфоткать?». В игровых запросах - семейные сценарии: «давай поиграем в медвежонка», «включи мультик Робокар Поли».

Такое поведение не назовёшь «ошибкой использования». Человек проверяет собеседника на прочность так же, как проверяет нового знакомого: подколол, обиделся, помирился. Нейросеть здесь выполняет работу, которую в статистике не запишешь в продуктивность, но именно она превращает инструмент в привычку.

Миф про тексты: на работу со словом приходится меньше десятой потока

Коротко: работа с текстом - 8,7% всех обращений. Художественные тексты занимают 2,4%, перевод - около 2%, пересказ и аргументация - 1,7%, личные сообщения - 1,6%, редактирование - около 1%. Страшилка «все тексты теперь пишет нейросеть» описывает поведение маленькой активной группы, а не массового пользователя.

Контраст с хайпом заметный. В телеграме нейросети - это генерация текстов, картинок и кода; в ста тысячах реальных запросов - «что это такое» и «включи песню». Рабочие сценарии при этом есть, и они узнаваемы: школьная программа («русский язык, 2 класс, Канакина» - это из категории «обучение», те самые 5,9%), поиск книг и фанфиков (запросы вроде «Бастард с нейросетью 2, Виктор Корд»), а самые дотошные сперва сверяют «бечмарки» Qwen 3 и GPT и только потом доверяют модели дело.

Тут главное не перепутать долю и ценность. Доля рабочих сценариев мала, но именно они самые «глубокие»: судя по длине запросов, люди вкладываются в формулировку задачи, когда ставка - результат, а не любопытство.

О чём говорит длина запроса

Коротко: чем продуктивнее задача, тем развёрнутее запрос. Медианная длина у редактирования - 15 слов, у аналитики - 13. Художественный текст, обучение, код и рефлексия - около 11 слов. Разговор с нейросетью и анализ изображений умещаются примерно в 5 слов.

Пять слов - это «Алиса, а это что за штучка?» Пятнадцать - это «отредактируй письмо клиенту, сохрани вежливый тон, убери канцелярит». Разница в длине - это разница в ставке: в первом случае человек развлекается, во втором - делегирует.

Чего это исследование не показывает

Коротко: это срез одного продукта за пять месяцев, а не портрет всего ИИ в России. Доли посчитаны от потока запросов, а не от числа людей: один активный пользователь мог оставить сотню обращений, другой - одно.

Дальше границы методики. В выборке только пользователи 18+ и только чат с Алисой AI, без остальных поверхностей Яндекса. Учитывались не более 5000 первых символов каждого запроса. Размечала выборку сама Алиса AI - для части категорий в два этапа, с ручной проверкой, точность разметки 90-95% в зависимости от категории. Исследование не показывает платные и профессиональные сценарии, поведение в других нейросетях и причинно-следственные связи: «почему люди спрашивают чаще, чем поручают» - уже интерпретация, а не измерение.

Что изменилось летом 2026 года

Коротко: Яндекс превратил выводы исследования в продуктовую программу. 25 июня на Young Con обновили языковую, поисковую и мультимодальную модели Алисы AI, 2 июля компания объединила команды вокруг неё в единую структуру, а деньги и трафик уже считают в сотнях миллиардов рублей. Цифры ниже - по состоянию на июль 2026.

• Проактивность и память. Алиса AI стала считать и сравнивать варианты, объяснять решение, а не ограничиваться справкой, подстраиваться под стиль собеседника и распознавать запрос на эмоциональную поддержку. Появилась отключаемая долгосрочная память - можно спросить, что она о тебе знает. Live-режим адаптировали для незрячих и слабовидящих.
• Организация. Команды вокруг Алисы AI собрали в кросс-функциональную структуру под Дмитрием Тимко; глобальный «Поиск» возглавил Александр Поповский. В платформу войдут отраслевые помощники: нейроюрист, нейросаппорт и нейробухгалтер. Заявлено масштабирование B2B-направления.
• Аудитория. Месячная аудитория чата выросла за год в 7 раз - до 30,5 млн авторизованных пользователей (март 2026). Быстрые ответы Алисы в поиске ежемесячно видят 46,5 млн человек - каждый третий пользователь рунета. Яндекс Браузер со встроенной Алисой - 71 млн MAU и топ-10 мобильных ИИ-продуктов мира в рейтинге a16z (6-я редакция, март 2026), где Россия названа третьей ИИ-экосистемой наряду с Западом и Китаем.
• Деньги. За 2025 год Алиса AI обработала рекордные 2,9 млрд запросов. Выручка группы «Поисковые сервисы и ИИ» за 2025 год - 551,2 млрд рублей (+10%), скорректированная EBITDA - 245,5 млрд. Прогноз Яндекса: к 2030 году около 10% онлайн-транзакций, это больше 3 трлн рублей, будут совершаться внутри ИИ-ассистентов. В марте 2026-го создано подразделение транзакций в Алисе, в феврале анонсирован протокол агентной коммерции YCP.

Отдельный сигнал для бизнеса - ИИ-трафик. За январь-апрель 2026 года переходы из ИИ-сервисов на сайты российских ретейлеров выросли в 1,7 раза год к году; переходы из Алисы AI на сайты независимого e-commerce и маркетплейсов - плюс 159%. У Ozon ИИ-трафик вырос в 4 раза за полгода, у «М.Видео» - на 29% год к году. По оценке «Спикател», в 2026 году Алиса AI чаще других ИИ-агентов заходила на сайты - впереди ChatGPT, DeepSeek, GigaChat и Perplexity. В США трафик с ИИ-агентов на e-commerce за январь-март 2026 вырос на 393%, считает Adobe.

К самим новостям это отношения не имеет, а вот к твоей работе - да: модели, которые нужны для «рабочей» части сценариев, доступны из России уже сейчас. provod.ai собрал сильные модели под каждый тип работы из этой статьи - текст, код, картинки - с одного баланса, в рублях и без VPN: можешь проверить любой рабочий сценарий на живой модели, пока читаешь.

Когда одной Алисы мало?

Коротко: когда «спросить» превращается в «сделать». Исследование фиксирует потолок бытового сценария: больше половины обращений - это вопрос к оракулу. Работа - текст, аналитика, код, медиа - пока ниша по объёму, но самая глубокая по вовлечённости (те самые 15 слов против пяти) и самая ценная по деньгам.

Практический алгоритм на неделю:

1. Выпиши 10 последних обращений к нейросети - своих или команды.
2. Раздели их на «спросить» и «сделать». У большинства первая колонка окажется длиннее - это и есть главная находка Яндекса, воспроизведённая в миниатюре.
3. Для каждого пункта из «сделать» укажи тип работы: текст, код, картинка, видео, музыка, данные.
4. Под каждый тип выбери сильную модель - не «любимую», а именно под этот тип задачи.
5. Прогони одну реальную задачу через выбранную модель и сравни результат с тем, как её решала бытовая нейросеть.

Никакой одиночный ассистент не закроет все типы работ одинаково сильно: начинай с задачи, а не с модели.

Когда provod.ai не подходит

Коротко: граница тут совпадает с потолком бытового сценария из самого исследования. Доступ к разным моделям и оплата в рублях нужны там, где «спросить» превращается в «поручить работу». Если твоё - бытовые вопросы к Алисе, музыка и быстрые ответы в поиске, ничего сверх уже установленного не понадобится: агрегатор решает другую задачу.

Ещё три случая. Если тебе нужна именно экосистема Яндекса - память Алисы, связка с Поиском, будущие транзакции по протоколу YCP - это фирменный флоу вендора, и он есть только у Яндекса. Если ты живёшь в одном чате целыми днями и объёмы огромные, посчитай оба варианта: фиксированная подписка вендора может оказаться дешевле оплаты по токенам. И если компании нужен прямой Enterprise-контракт с конкретным вендором ради SLA и compliance - это решается с самим вендором, а не через любой агрегатор.

---

provod.ai — единая точка для retrieval и генерации

Не разделяйте RAG-пайплайн между несовместимыми кабинетами: эмбеддинги, поиск и генерация ответа подключаются через общий контур, а модель можно менять без новой платёжной интеграции.

В одном каталоге — актуальные модели для текста и медиа: GPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, Grok от xAI, DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi и MiniMax; для изображений — Nano Banana 2 Pro и GPT Image; для видео — последние версии Seedance, Kling, Veo и Google Omni. Также доступны модели для reasoning, поиска, документов, эмбеддингов, музыки и аудио.

Единая точка доступа не скрывает экономику компонентов: стоимость каждого вызова соответствует официальному тарифу 1:1, без маржи provod.ai.

Соберите RAG на едином балансе: форма регистрации · цены на модели · защита данных по 152-ФЗ · API и интеграции

Частые вопросы

Коротко: собрали частые вопросы после публикации цифр: методика, сравнение с ChatGPT, ругань с Алисой, летние обновления, польза для бизнеса.

Сколько запросов проанализировали и как обезличили данные?
100 тысяч случайных обезличенных запросов пользователей старше 18 лет к чату с Алисой AI за сентябрь 2025 - январь 2026. Учитывались не более 5000 первых символов запроса; разметка шла по 24 темам и трём типам формулировок промптами OpenAI, адаптированными под русский язык.

Чем поведение пользователей Алисы отличается от пользователей ChatGPT?
У Алисы 54,4% вопросов против 49% Asking у ChatGPT, а поручений - 27,3% против 40% Doing. При этом у ChatGPT около 70% использования тоже нерабочее: быт перевешивает работу у обоих сервисов, просто с разным весом.

Правда, что люди ругаются и мирятся с Алисой?
Высказывания - 18,3% потока, и внутри вся палитра: комплименты («ты умница»), обидки («предатель»), дразнилки и пожелания удачи. Разговоры и анализ изображений - самые короткие запросы, около 5 слов: эмоции не требуют длинных формулировок.

Что нового появилось у Алисы AI летом 2026 года?
Отключаемая долгосрочная память, проактивные ответы со сравнением вариантов, распознавание запроса на эмоциональную поддержку, более точный разбор изображений, графиков и схем, Live-режим для незрячих и слабовидящих. Плюс оргструктура: в платформу войдут отраслевые помощники - нейроюрист, нейросаппорт, нейробухгалтер.

Что эти данные значат для бизнеса?
ИИ-трафик уже конвертируется в визиты: переходы из Алисы AI на сайты ретейлеров выросли на 159% за январь-апрель 2026. Появился и инструментарий: с 7 апреля 2026 года работает сервис «Видимость сайта в Алисе AI». Видимость внутри ответов ассистента становится отдельным каналом с собственными метриками - как когда-то поисковая выдача.

Словарик соседних запросов

Коротко: вокруг темы «что люди пишут нейросетям» в поиске крутится ещё один слой запросов - от песен из Suno до садового опрыскивателя. Собрал их словариком: что это за запросы и при чём тут нейросети. Часть к теме ближе, чем кажется, часть - из другой оперы, и это тоже честная часть картины.

Музыка, песни и Suno. Самый густой пласт: люди делают треки нейросетью и ищут чужие. Внутри три разных жеста - перепевают чужое, заказывают своё, доводят звук.

AI-каверы. Нейросеть «поёт» за других, и нужен именно этот голос.

• «дрянь» - ищут AI-кавер на «Дрянь» группы «Комиссар».
• «касабланка» - «Касабланка» в AI-перепеве, скачать бесплатно.
• «кузлари» - AI-кавер, где нейросеть «поёт» за Кузларя.
• «малина» - сразу два мира: кавер «Ягода-малина» и реплика «нейросеть не нужна, я малина».
• «сереси» - AI-кавер на песни Сезима Сереси.
• «суперхит» - суперхиты 80-х в AI-перепеве.
• «хранителей» - кавер на «Ангела-хранителя», где ангелов поёт модель.

Заказы Suno. Сочинить своё, дописать строчку, найти трек на слух.

• «анархистов» - просят Suno AI сочинить куплет про анархистов; ассистент тут работает автором песенных текстов.
• «блиц» - «русский транс», Алиса и блиц в одном запросе: музыкальный вкус без пояснений.
• «вирион» - ник автора с Suno-сцены; его ищут вместе с номером версии модели.
• «греатфон» - сосед Вириона по музыкальным запросам, ещё один ник-загадка.
• «еслиб» - трек «Если б не быть тебе» из Suno: название пишут слитно, как слышится.
• «издолека» - ещё одна песня из Suno, которую ищут на слух по строчке «издолека к тебе».
• «колбасит» - просят нейросеть дописать плясовую строчку «ой, хорошо плясать, когда колбасит».
• «мальчишки» - строчка «небо вокруг - это рисунок мальчишки», которую просят превратить в песню.
• «метель» - «Алиса, включи, что Топси играют в метель»: ассистент в роли радио.
• «пульс» - трек «Ты мой ритм и пульс», сочинённый нейросетью.
• «русич» - героическая песня про «последнего русича», сгенерированная нейросетью.
• «чикан» - трек «Позывной Чикана»: в титрах значится feat с нейросетью.

Минусовки и звук. Полтона, транспозиция, писк: доводят записи без монтажных программ.

• «коленкор» - минусовка «Россия, мой Коленкор»; фамилию автора поисковику диктуют как услышали.
• «писк» - бытовая инженерия: как в Suno убрать высокочастотный писк в готовой записи.
• «полтона» - просьба поднять минусовку на полтона онлайн, без монтажных программ.
• «секвенция» - музыкальный термин: повтор фразы на другой высоте; спрашивают у нейросети как у преподавателя сольфеджио.
• «сплинтер» - минусовка «Сплинтер» для домашнего караоке.
• «транспозиция» - смена тональности минусовки; из той же оперы, что и полтона выше.

Виртуальные персонажи. Люди заводят ботов в Character.ai, сохраняют ссылку на чат, а потом ищут персонажа по имени.

• «грасма» - бот по имени Грасма: адрес чата сохранён прямо в поисковый запрос.
• «камиралька» - ещё один персонаж оттуда же, с уменьшительным именем.
• «курука» - третий жилец Character.ai из той же связки сохранённых ссылок.
• «эмилия» - Эмилия из Character.ai: имя как у героини романа, адрес как у закладки.

Имена и ники рядом с чатами. Нейросети тут приплетены к живым людям и блогерам.

• «ивангай» - блогер Ивангай и его ролик про замену мозга нейронкой.
• «москвичева» - Елена Москвичева из «Шедеврума»: ищут вместе со счётчиком подписчиков.
• «оксан» - похоже, Оксана сохранила адрес chatgpt в поисковую строку и подписала от себя.
• «сашуля» - тот же жест: «Сашуля» плюс адрес чата одним запросом.
• «шкурская» - Татьяна Шкурская, автор картинок в «Шедевруме».

Картинки, стили и генераторы.

• «владка» - автор стиля в Midjourney: ищут «владка style» и «владка explore».
• «кудряшками» - промпт «девушка с кудряшками» для генератора изображений.
• «митджорни» - Midjourney, записанная на слух; рядом адрес syntx ai.
• «англия» - «викторианская Англия, девушка»: живописный промпт для картинки.
• «залайкайте» - «залайкайте ролик в Kling AI»: авторы просят реакций у зрителей, а не у модели.

Книги и тексты.

• «бейли» - «Алиса Бейль, читать онлайн бесплатно»: фамилию писательницы поиск слышит по-разному.
• «боярка» - книга про нейросеть с героиней Бояркой: читатель ищет, где почитать.
• «надиктовки» - роман, написанный через надиктовку голосом с помощью ИИ.
• «франц» - «Алиса Франц, читать онлайн»: тот же книжный паттерн, другой автор.

Фильмы и герои.

• «вандамом» - «топ фильмов с Жан-Клодом Ван Дамом»: нейросеть выступает киноведом.
• «гагарин» - фильм про Гагарина, который хотят пересказать или сгенерировать заново.
• «гимлина» - плёнка Паттерсона-Гимлина с бигфутом; её просят разобрать через Grok.
• «паттерсона» - вторая фамилия из той же плёнки о бигфуте.
• «хищник» - «фильм Хищник» плюс нейросеть: пересказ, фанфик или картинка в стиле.
• «фелиция» - Фелиция Харди из мультсериала «Человек-паук» 1994 года: фанаты генерируют сцены с ней.
• «шакал» - просят восстановить эпизод из «Шакала» как разговор с нейросетью.
• «шурика» - запрос «раздеть Линду из Приключений Шурика» - из другой оперы: такое площадки режут фильтром, и правильно делают.

Споры, страхи и слухи об ИИ.

• «антихрист» - «ИИ - это антихрист?»: богословская тревога, адресованная поисковику.
• «байки» - «коннектор GigaChat с 1С - это байка?»: проверяют слух из профессиональных чатов.
• «еретик» - спрашивают, не нейросеть ли пишет песни группы «Еретик».

Термины и сервисы.

• «галла» - Gamma, генератор презентаций; название русифицировали до «Галлы».
• «диджитал» - «диджитал реклама - это что?»: базовый вопрос новичка.
• «нюхач» - GPT-агент с говорящим ником «Нюхач»: находит то, что человек проглядел.
• «слайдер» - ИИ-агент плюс слайдер на сайте: в голове запроса они соседи.

Из другой оперы. Эти запросы попали в соседство случайно - по общему слову или аббревиатуре.

• «гемотест» - вход в корпоративный кабинет лаборатории: до нейросетей здесь далеко.
• «козино» - «ИИ для прогноза слотов в казино»: спам-интент в чистом виде, такие схемы не работают.
• «опрыскиватель» - садовый аккумуляторный опрыскиватель, у модели которого в названии стоят буквы GPT: совпадение, не нейросеть.
• «передатчик» - FPV-передатчик RadioMaster: в соседство его занесло слово Gemini из характеристик.
• «ростест» - «Honor Magic 8 Pro, ростест, какая нейросеть»: покупатель сверяет и сертификацию, и ИИ-начинку смартфона.
• «хендай» - «арендовать H100» превратилось в «хендать h100»: видеокарту для нейросетей зовут как придётся.

Источники

1. Яндекс - исследование «Как используют нейросеть Алису AI» (первоисточник), 06.03.2026: https://yandex.ru/project/how-people-use-alice-ai
2. РБК Компании - разбор исследования, 06.07.2026: https://companies.rbc.ru/news/VqaNyZRdO7/kak-rossiyane-ispolzuyut-alisu-ai-chto-pokazalo-issledovanie-yandeksa/
3. CNews, 06.03.2026: https://www.cnews.ru/news/line/2026-03-06_yandeks_rasskazalkak_primenyayut
4. Habr, 06.03.2026: https://habr.com/ru/news/1007318/
5. Comss, 06.03.2026: https://www.comss.ru/page.php?id=19811
6. Habr / click.ru, 05.05.2026: https://habr.com/ru/companies/click/articles/1031598/
7. OpenAI - «How People Are Using ChatGPT» (NBER Working Paper 34255), сентябрь 2025: https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
8. Habr со ссылкой на Forbes, 12.05.2026: https://habr.com/ru/news/1034252/
9. iXBT - обновление моделей Яндекса на Young Con, 25.06.2026: https://www.ixbt.com/news/2026/06/25/bolshoe-obnovlenie-iimodelej-jandeksa-alisa-ai-nauchilas-dovodit-dialogi-do-rezultata-i-zapominat-kontekst.html
10. CNews - реорганизация Яндекса, 03.07.2026: https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-03_yandeks_obedinyaet_komandy
11. Andreessen Horowitz - Top 100 Gen AI Consumer Apps (6-я редакция), 09.03.2026: https://www.a16z.news/p/top-100-gen-ai-consumer-apps-march
12. Комсомольская правда, 24.03.2026: https://www.kp.ru/daily/27767.4/5226508/
13. Forbes, 13.03.2026: https://www.forbes.ru/tekhnologii/557131

Выбор, который остаётся за тобой, неудобный. Можно строить присутствие внутри одной платформы: трафик из Алисы растёт трёхзначными темпами, но правила диктует один вендор. А можно собирать стек из разных моделей и не зависеть от чужой витрины - ценой оплаты каждого токена. Разумные люди выбирают разное, у обоих решений есть цена.

Исследование Яндекса хорошо честностью рамки: оно измеряет быт и не претендует на выводы про работу. Рабочие сценарии начинаются там, где заканчивается выборка, - и под них нужны другие инструменты.

Все флагманы собраны на provod.ai: в одном чате и через единый API, совместимый с OpenAI и Anthropic SDK. Оплата в рублях с карты РФ или по счёту, для юрлиц - договор и закрывающие документы. Цены моделей - официальные тарифы провайдеров, без наценки: тестируешь в чате, выводишь в прод через тот же ключ.