Чем на самом деле кодят разработчики: живой срез с Hacker News

Применить: вечер на сборку своего стека · Уровень: средний · Чтение: ~22 минуты · Данные проверены на 9 июля 2026

Главное. Я прогнал дамп треда Ask HN про рабочие ИИ-стеки (136 комментариев, 5 июня 2026) и посчитал, что реально называют разработчики. Лидеры - терминальные агенты: Claude Code (31 упоминание), Codex (22), OpenCode (14). IDE вроде Cursor откатились назад. Воркфлоу сместился в spec-driven, git worktree и субагентов. Часть моделей из треда за месяц успела устареть. Ниже - свод, цены в рублях и сборка стека из России.

Ты открываешь очередной тред «какой ИИ для кода взять» и тонешь. Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Copilot, Zed, десяток CLI-агентов с именами вроде oh-my-pi, три способа запускать их параллельно и модели, которые меняются каждые пару недель. Половина советов - реклама, вторая половина устарела на релиз назад.

Больнее всего то, что непонятно, где реальная практика, а где хайп. Обзоры пишут вендоры, рейтинги накручивают, а живого «вот мой сетап» приходится выковыривать из комментариев поштучно.

Поэтому я сделал скучную вещь. Взял тред Ask HN, где сотни инженеров сами описали свои рабочие стеки, выгрузил его целиком и посчитал упоминания по regex. Дальше - только то, что люди реально используют, сверенное с опросами и свежими ценами.

Что узнаешь:

• Что в ходу по 136 комментариям Ask HN: Claude Code 31, Codex 22, OpenCode 14
• Почему терминал обошёл IDE и что стало с Cursor
• Какие модели из треда уже устарели за месяц (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Kimi 2.5)
• Как выглядит типовой воркфлоу 2026: спеки, worktree, субагенты
• Сколько стоит стек в долларах и рублях
• Как собрать всё это из России, когда акки банят, а OpenRouter закрыл РФ

Откуда данные: что за тред и как я считал?

Главное. Источник - тред «Ask HN: What is your (AI) dev tech stack / workflow?» (автор dv35z, 5 июня 2026): 171 балл, 136 комментариев, 86 верхнего уровня. Я выгрузил его через Algolia-API целиком и посчитал число комментариев, где дословно упомянут инструмент или практика. Репрезентативным опросом это не назвать - но срез живой, взят из аудитории Hacker News и без вендорской редактуры.

Начну с методики, чтобы ты понимал степень доверия к цифрам. Тред называется «Ask HN: What is your (AI) dev tech stack / workflow?», запустил его пользователь dv35z 5 июня 2026 года. К моменту моего подсчёта у него было 171 балл, 136 комментариев и 86 веток верхнего уровня.

Пересказывать «по мотивам» не стал: выгрузил тред через публичный Algolia-API одним дампом в JSON и прогнал регулярками по дословному тексту. Считал комментарии, не абзацы: назвали инструмент дословно - плюс один. Подсчёт делал 9 июля 2026 года.

Что эти числа значат и чего не значат

Сразу честно про ограничения выборки. Аудитория Hacker News смещена: много инди-разработчиков, стартаперов, любителей терминала и опенсорса. Корпоративного энтерпрайза с VS Code и Copilot по умолчанию тут почти нет. Поэтому доля терминальных агентов выше, чем в среднем по индустрии.

Чтобы поправку было с чем сверять, дальше я подпираю данные треда независимыми опросами: Stack Overflow Developer Survey (данные 2025 года, 49 000+ респондентов из 177 стран, по survey.stackoverflow.co), DORA State of AI-assisted Software Development 2025 (почти 5000 респондентов, dora.dev) и JetBrains State of Developer Ecosystem 2026 (свыше 23 000 разработчиков, blog.jetbrains.com, апрель 2026).

Одно наблюдение задаёт настроение всей выборке.

"It changes every 2 weeks."

• rurban, Ask HN, июнь 2026. Перевод: «Меняется каждые две недели».

Этот же автор перечислил свою историю переключений: сейчас oh-my-pi, до него codewhale, до него kimi-k2.6, до него OpenCode, до него Claude, до него Codex, до него автодополнение Copilot в Emacs - а самым первым инструментом были веб-поиск и ChatGPT в браузере. Стек 2026 года - живой организм, и любой снимок устаревает. Держи это в уме до конца статьи.

Какие ИИ для кода реально используют разработчики?

Главное. По моему подсчёту в дампе треда лидеры очевидны: Claude Code - 31 комментарий, Codex - 22, OpenCode - 14. Дальше отрыв: GitHub Copilot - 8, Zed - 6, Cursor - 5, Gemini CLI - 2, Aider - 0. Верхушку держат терминальные агенты с подпиской; IDE-плагины ушли ниже. Ниже - таблица и оговорки: часть популярных CLI (pi, oh-my-pi, CodeNomad) требует отдельных пояснений.

Главный вопрос статьи - какой ИИ для кода разработчики реально держат в работе в 2026-м. Вот прямой ответ по данным треда, без интерпретаций.

Три инструмента забирают верхушку. Claude Code от Anthropic - 31 комментарий из 136. Codex от OpenAI - 22. OpenCode от компании Anomaly - 14. Между третьим и четвёртым местом заметный обрыв (см. График 1).

Таблица упоминаний: что назвали чаще всего

Инструмент	Кто делает	Упоминаний в треде	Тип
Claude Code	Anthropic	31	терминальный агент
Codex	OpenAI	22	терминальный агент / IDE-плагин
OpenCode	Anomaly	14	терминальный агент, мультимодельный
GitHub Copilot	GitHub	8	IDE-плагин
Zed	Zed Industries	6	редактор с агентами
Cursor	Anysphere	5	AI-first IDE
Gemini CLI / модели Google	Google	2	терминальный агент
Aider	опенсорс	0	терминальный агент

Данные: мой подсчёт по Algolia-дампу треда Ask HN 48413629, 9 июля 2026.

График 1. Какие нейросети для кода называют чаще всего: три терминальных агента с большим отрывом. Источник: подсчёт по дампу треда Ask HN, 9 июля 2026.

Три лидера в двух словах

Claude Code входит в подписку Pro за $20/мес - в терминале, вебе и десктопе (claude.com/pricing, проверено 9 июля 2026). Codex по данным OpenAI на 2 июня 2026 перевалил за 5 млн недельных пользователей (releasebot.io со ссылкой на официальный changelog, июль 2026). OpenCode - опенсорсный и мультимодельный: по данным его сайта, свыше 160 000 звёзд на GitHub и около 7,5 млн разработчиков в месяц (opencode.ai, проверено 9 июля 2026).

Забегая вперёд: почти все эти агенты берут base URL и ключ из переменных окружения, поэтому их можно направить в один шлюз - к этому вернусь в разделах про Россию и про сборку стека.

Нишевые CLI, которые всплыли в комментариях

Помимо большой тройки, в треде мелькает россыпь терминальных агентов помельче, и тут важны точные оговорки, чтобы ты не купил кота в мешке.

• PI (pi.dev) - минималистичный опенсорсный харнесс от Mario Zechner, свыше 46 000 звёзд, умеет использовать уже оплаченные подписки вместо API-ключей (github.com/earendil-works/pi, проверено 9 июля 2026).
• oh-my-pi - форк pi от разработчика can1357, около 16 900 звёзд, нативный движок на Rust, 32 встроенных инструмента (github.com/can1357/oh-my-pi).
• CodeNomad - десктопная оболочка поверх OpenCode без собственного движка: запускает несколько инстансов OpenCode параллельно во вкладках, интегрирован с git worktree (github.com/NeuralNomadsAI/CodeNomad).
• Hermes Agent от Nous Research - его тоже приносят в обсуждения кодинга, хотя это агент совсем другого класса; с ним связана самая частая путаница года, разберу в разделе ошибок (hermes-agent.nousresearch.com, проверено 9 июля 2026).

Терминал победил IDE? Что стало с Cursor и Copilot

Главное. За год расклад перевернулся. В опросе Stack Overflow 2025 среди новых AI-IDE лидировал Cursor (18%), Claude Code шёл следом (10%), Windsurf 5% (survey.stackoverflow.co/2025). В треде Ask HN за июнь 2026 картина обратная: Claude Code 31 упоминание против 5 у Cursor. Центр тяжести уехал из IDE в терминал - по крайней мере у аудитории HN.

Год назад история про ИИ для кода звучала иначе. Флагманом «умной IDE» был Cursor - про него писали все, а терминальные агенты казались уделом гиков.

Сверь две точки. По данным опроса Stack Overflow (собран в 2025, survey.stackoverflow.co/2025) среди AI-enabled IDE новичками отмечали Cursor - 18%, Claude Code - 10%, Windsurf - 5%. В треде Ask HN за июнь 2026 Claude Code упомянут 31 раз, а Cursor - только 5.

Почему маятник качнулся к терминалу

Дело не в том, что IDE стали хуже. Причин смещения несколько, и они звучат в самих комментариях.

Терминальный агент проще запускать пачками и подключать к нему любой набор инструментов. Он живёт рядом с git, tmux и скриптами, внутри окна редактора его ничто не держит. И его удобнее гонять на удалённом сервере, оставляя работать в фоне.

Показательна ветка про причины разделения работы и дома.

"At work I mostly use Codex, while for personal projects I've settled on OpenCode. The split is less about model quality and more about context."

• oakinnagbe, Ask HN, июнь 2026. Перевод: «На работе я в основном использую Codex, для личных проектов остановился на OpenCode. Разделение скорее про контекст, чем про качество моделей».

Что это значит для Cursor и Copilot

Не спеши хоронить IDE-инструменты. Оба живы и развиваются: у Cursor на июль 2026 шесть тарифных уровней (cursor.com/pricing), а GitHub Copilot с 1 июня 2026 перешёл на usage-based billing с пулом AI-кредитов (официальный github.blog changelog, 1 июня 2026). Корпорации, которых на HN почти нет, по-прежнему сидят на VS Code с Copilot: по данным JetBrains, в январе 2026-го 90% разработчиков регулярно использовали хотя бы один ИИ-инструмент в работе (blog.jetbrains.com, апрель 2026).

Вывод аккуратный: в мейнстриме IDE-плагины никуда не делись, а вот среди продвинутых индивидуальных разработчиков центр тяжести уехал в терминал. Если твой ориентир - именно такие практики, начинать логичнее с терминального агента.

Какие модели в ходу - и что устарело за месяц?

Главное. В треде модели упоминают так: линейка GPT-5.x - 13 комментариев, Claude (Opus/Sonnet) - 9, DeepSeek - 7, Kimi - 3, локальные - 4. Ловушка свежести: тред от 5 июня, и часть моделей уже не флагманы. Opus 4.6 и Sonnet 4.6 сменились на Opus 4.8 (28 мая) и Sonnet 5 (30 июня 2026), Kimi 2.5 - на K2.7-Code (12 июня), GPT-5.5 - на GPT-5.6 (9 июля). Проверяй версию перед сборкой.

Тред называет не только инструменты, но и модели. По подсчёту: семейство GPT-5.x - 13 комментариев, модели Claude (Opus и Sonnet) - 9, DeepSeek - 7, Kimi - 3, локальные модели через Ollama - 4.

Тред датирован 5 июня 2026 - и за месяц линейки успели обновиться. Если ты возьмёшь названия из комментариев дословно, часть окажется вчерашним днём.

Таблица: что назвали в треде и что актуально сейчас

Модель из треда	Статус на 9 июля 2026	Чем заменить
Claude Opus 4.6 (5 февраля 2026)	уже не топ Opus-линейки	Opus 4.8 (28 мая 2026)
Claude Sonnet 4.6 (17 февраля)	заменена	Sonnet 5 (30 июня 2026)
Kimi 2.5 (январь 2026)	устарела	K2.7-Code (12 июня 2026)
GPT-5.5	устарела	GPT-5.6 (9 июля 2026)
DeepSeek V4 Pro / V4 Flash (превью 24 апреля)	актуальны	остаются топ-линейкой DeepSeek
Gemini 3.1 Pro (19 февраля)	актуальна	объявленный флагман Gemini

Источники: anthropic.com news (Opus 4.8, Sonnet 5), marktechpost.com (Kimi K2.7-Code, 12 июня 2026), axios.com (GPT-5.6, 9 июля 2026), api-docs.deepseek.com (V4, апрель 2026), blog.google (Gemini 3.1 Pro). Проверено 9 июля 2026.

На что смотреть при выборе модели

Kimi 2.5 из комментариев heldrida (он пишет «Opencode+Fireworks+Kimi2.5») к июлю дважды устарела: Moonshot выпустила K2.6 в апреле и K2.7-Code 12 июня 2026, причём последняя показывает +21,8% на бенчмарке Kimi Code Bench v2 относительно K2.6 (marktechpost.com, 12 июня 2026).

Anthropic ушла ещё дальше. Текущий флагман компании на июль - Claude Fable 5, запущенный 9 июня, временно отозванный из-за экспортных ограничений США 12 июня и возвращённый глобально 1 июля 2026 (anthropic.com/news, проверено 9 июля 2026). Так что Opus 4.6 и Sonnet 4.6, которые в треде звучат как «свежие», на момент чтения этой статьи - середнячки прошлого квартала.

На практике это значит одно: не привязывайся к конкретной версии в конфиге намертво. Модель, на которой ты сидишь, регулярно перестаёт быть лучшей за свои деньги - и тогда хочется переключиться одной строкой.

Где здесь provod.ai

Если не хочешь держать зоопарк ключей и карт. provod.ai работает как российский OpenRouter: топовые нейросети в одном чате и через единый API, цены 1:1 с официальными, оплата в рублях. Есть совместимость и с форматом OpenAI (/v1/chat/completions), и с Anthropic (/v1/messages), поэтому Claude Code, Cursor и n8n переключаются сменой baseURL и ключа. Платить можно картой РФ, через СБП или по счёту с закрывающими для бизнеса. Как это выглядит в коде - в разделе про сборку за вечер. Посмотреть модели и цены.

Сразу оговорюсь, чтобы не вводить в заблуждение. Я не утверждаю, что Fable 5, GPT-5.6 или Kimi K2.7-Code уже подключены на provod.ai в день их релиза - свежие флагманы добавляются оперативно, но актуальный список моделей смотри на сайте перед оплатой.

Как выглядит типовой воркфлоу 2026?

Главное. Хайп «напиши мне приложение одним промптом» в треде почти не звучит. Доминирует spec-driven development - 16 упоминаний: сначала подробная спека и план в markdown, потом реализация по кускам, потом верификация и ревью. Session resets между шагами держат контекст чистым. TDD как ворота качества - 7 упоминаний. Многие явно разделяют модель-исполнителя и модель-ревьюера. Это ремесло с чек-листами, где магии мало.

Если бы весь тред можно было свести к одной практике, это был бы spec-driven development. Термин упомянут 16 раз - чаще любого отдельного инструмента после большой тройки.

Идея простая. Сначала пишется исполняемая, версионируемая спецификация - она и есть источник правды, а не код. Потом задача декомпозируется на подзадачи, под каждую пишется детальная спека, и каждая реализуется отдельно. К 2026 году SDD поддерживают все крупные инструменты - GitHub Spec Kit, AWS Kiro, Claude Code, Cursor (zeroshot.ghost.io, Microsoft for Developers, 2026).

Пять фаз, которые описал контрактор

Один из самых подробных ответов дал разработчик dempedempe. Его пятифазный флоу удобно взять как шаблон.

"I have a five-part workflow via Claude/Codex skills: discovery->implementation planning->implementation->verification->review. Each phase writes to ./.agents/plans/{plan-name}/ in the project root. All in Markdown. That way, the flow is agent-agnostic."

• dempedempe, Ask HN, июнь 2026. Перевод: «У меня пятичастный воркфлоу через скиллы Claude/Codex: discovery, планирование реализации, реализация, верификация, ревью. Каждая фаза пишет в ./.agents/plans/{plan-name}/ в корне проекта. Всё в markdown. Так флоу не зависит от конкретного агента».

По шагам это выглядит так (см. График 2):

1. Discovery. Складываешь всё, что есть (документы, требования клиента, куски кода), и агент формализует проект: функциональные и нефункциональные требования, ограничения, риски, допущения.
2. Планирование реализации. Работа режется на фазы, каждая фаза - набор задач-чекбоксов. Обычно нужно несколько проходов.
3. Реализация. Идёшь по задачам. Артефакт каждой фазы иммутабелен после записи.
4. Верификация. Проверка, что сделанное соответствует спеке.
5. Ревью. Может выполнить любой агент, потому что весь контекст лежит в markdown-файлах.

График 2. Типовой флоу из треда: спека и план первичны, реализация идёт кусками, ревью отделено от написания. Источник: обобщение комментариев Ask HN, 9 июля 2026.

Зачем нужны session resets

Тонкий приём, который повторяют несколько авторов: перезапускать сессию агента после каждого шага. Развёрнуто это объяснил sermakarevich.

"You can restart the session after every step in the workflow and after each subtask implementation since all requirements are materialized in specs. This helps to keep session context focused on a single task at time, improve adherence, reduce cost..."

• sermakarevich, Ask HN, июнь 2026. Перевод: «Можно перезапускать сессию после каждого шага воркфлоу и после каждой подзадачи, потому что все требования зафиксированы в спеках. Это держит контекст сессии сфокусированным на одной задаче, улучшает следование инструкциям и снижает стоимость...».

Он же кратко сформулировал общий сдвиг мышления: разработчик перестаёт писать код сам и начинает выжимать максимум из ИИ.

"So I spend all my time rather understanding how to squeeze everything possible from AI than myself. AI scales, I am not."

• sermakarevich, Ask HN, июнь 2026. Перевод: «Я трачу всё время на то, чтобы выжать из ИИ всё возможное, а не из себя. ИИ масштабируется, я нет».

Медленный код как отдельная философия

Есть и обратный лагерь - те, кто сознательно замедляет ИИ. Разработчик coffeecoders описал подход «slow code»: он пишет тесты и код сам, а модель зовёт как придирчивого партнёра - искать краевые случаи, проверять на утечки, спорить об архитектуре.

"I've shifted to a "slow code" approach with AI, treating it more like a design partner than a code generator."

• coffeecoders, Ask HN, июнь 2026. Перевод: «Я перешёл к подходу "медленного кода" с ИИ, обращаясь с ним скорее как с партнёром по проектированию, чем как с генератором кода».

Общий знаменатель обоих лагерей: человек остаётся в петле и держит контроль. Совет verdverm из того же треда звучит как девиз - «stay human in the loop» (оставайся человеком в петле).

Зачем гонять несколько ИИ-агентов параллельно?

Главное. Параллельная работа агентов - вторая по популярности практика после спек. Git worktree упомянут 11 раз, субагенты и свормы - 8. Схема одна: каждой задаче - своя изолированная ветка через worktree, чтобы агенты не топтались в одном рабочем каталоге. Оркестрируют это связки tmux/zellij, утилита workmux, оболочка CodeNomad поверх OpenCode, а Zed с апреля 2026 умеет параллельных агентов нативно.

Один агент делает одну задачу за раз - и ты ждёшь. Отсюда родилась массовая практика 2026 года: запускать несколько агентов сразу, разведя их по изолированным рабочим каталогам.

Инструмент изоляции - git worktree, он упомянут 11 раз. Обозреватели сходятся: worktree стали несущей конструкцией для ИИ-кодинга примерно в первом квартале 2026, и к апрелю почти каждый крупный инструмент завёз их поддержку (MindStudio, Developers Digest, 2026). У Claude Code изоляция через worktree нативная - каталог .claude/worktrees/ по умолчанию.

Чем оркестрируют параллель

Голая идея worktree обрастает обвязкой. Вот что называют в треде.

• tmux / zellij. Разработчик Galanwe описал вайб-кодед скрипт, который на каждую фичу создаёт git worktree, zellij-панель с готовым лейаутом и отдельный virtualenv; он циклится по сессиям, пока агенты «префиллятся».
• workmux (автор raine) - утилита, которая одной командой add создаёт worktree и tmux-окно под задачу, а merge сливает и подчищает; есть dashboard для мониторинга (github.com/raine/workmux). В треде её приносит delduca.
• CodeNomad - тот самый командный центр из списка нишевых CLI: вкладки-инстансы OpenCode плюс worktree из коробки; в треде его называет acemarke.
• Zed Parallel Agents. С 22 апреля 2026 Zed стал первым редактором с нативной поддержкой параллельных агентов в одном окне: можно раздать рефакторинг, тесты и документацию трём агентам сразу (zed.dev/ai, agent-wars.com, апрель 2026).

Субагенты и разделение ролей

Отдельная ветка практики - субагенты: специализированные инстансы модели, каждый в своём контекстном окне, под ревью, отладку или архитектуру. Addy Osmani и авторы getbeam.dev описывают пять паттернов оркестрации (fan-out, pipeline, debate, supervisor, swarm) и называют supervisor «production default» 2026 года.

Ключевую деталь сформулировал stavros: код должна писать одна модель, а ревьюить - другая.

"I use OpenCode with a three agent combo (architect, developer, reviewer), as I've found it's crucial that different models write the code vs review it."

• stavros, Ask HN, июнь 2026. Перевод: «Я использую OpenCode с тройкой агентов (архитектор, разработчик, ревьюер): для меня критично, чтобы код писала одна модель, а ревьюила другая».

На практике хватает малого: даже без сложной оркестрации ход «пусть свежий инстанс той же модели проверит вывод перед коммитом» ловит заметную долю мусора. KronisLV в треде описывает ровно это: три параллельных субагента ищут критичные проблемы в review-loop перед каждым коммитом.

Что говорят скептики: где ИИ-стек ломается?

Главное. Восторги стоит уравновесить. По Stack Overflow 2025 полностью доверяют точности ИИ только 3,1% разработчиков, а суммарно не доверяют около 46% против 33% доверяющих. Полноценных агентов регулярно используют лишь 31%, а 52% не идут дальше автокомплита. В треде звучат баги инструментов, тесты-пустышки и страх, что агент удалит файлы или утащит секреты. ИИ усиливает хорошие практики и обнажает плохие, но инженера не заменяет.

Свод стеков легко превратить в рекламу. Разбавлю его цифрами и голосами скептиков, потому что без этого картинка врёт.

Первая цифра - про доверие. По Stack Overflow Developer Survey (данные 2025, survey.stackoverflow.co/2025) высоко доверяют точности ИИ-инструментов лишь 3,1% респондентов; somewhat trust - 29,6%, а суммарное недоверие (somewhat + highly distrust) около 46% против примерно 33% доверия. При этом 84% используют или планируют использовать ИИ-инструменты - рост с 76% в 2024. Люди пользуются, но не верят на слово.

Агенты всё ещё нишевые

Тред HN легко создаёт иллюзию, что все уже гоняют свормы агентов. Опросы её остужают. По тому же Stack Overflow полноценных агентов (сложнее автокомплита) регулярно используют только 31% разработчиков, а 52% вообще не идут дальше автодополнения; 37,9% не планируют их пробовать.

DORA даёт более высокую планку общего внедрения - 90% профессиональных разработчиков используют ИИ, разработчики тратят на работу с ним около 2 часов в день (dora.dev, blog.google, 2025). Но ключевой тезис отчёта отрезвляет: сам по себе ИИ delivery-метрики не улучшает - он работает как мультипликатор существующих инженерных практик (формулировка отчёта DORA).

Что ломается на практике

Из самих комментариев треда всплывают конкретные грабли.

Инструменты сырые. Разработчик 0xbadcafebee прямо пишет про OpenCode: «Despite its many shortcomings and constant bugs, it's good enough for basic work» (несмотря на множество недостатков и постоянные баги, для базовой работы годится). Он же предупреждает, что агент генерирует тесты, которые проходят, но не ловят реальные поломки, - поэтому тесты приходится писать и проверять самому.

Безопасность. Разработчик Greenpants описал страх, знакомый многим: «I strongly disliked the idea that the agent could, at any point, decide to delete files or exfiltrate .env secrets» (мне сильно не нравилась мысль, что агент в любой момент может решить удалить файлы или утащить секреты из .env). Он в итоге посадил агента Pi в песочницу с файрволом, разрешив доступ только к локальной сети.

ИИ для кода в 2026 - мощный, но капризный инструмент: он ускоряет инженера с поставленным процессом, а в хаосе тот же агент просто плодит мусор быстрее.

Сколько стоит ИИ-стек в 2026?

Главное. Две модели оплаты. Подписки в долларах: Claude Pro $20/мес (Claude Code включён), Max от $100; GitHub Copilot Pro $10, Cursor Pro $20, OpenCode Go $10/мес. Оплата по токенам через API считается иначе - в рублях у российского шлюза это, например, Claude Opus 4.8 0,39/1,95 ₽ и DeepSeek v4 Flash 0,011/0,022 ₽ за 1000 токенов вход/выход. Тяжёлым пользователям выгоднее подписка, экономным на объёме - дешёвые API-модели.

За ИИ-стек платят двумя способами, и путать их дорого. Первый - подписка за фиксированную сумму в месяц. Второй - оплата по факту за токены через API.

Таблица: подписки в долларах

Инструмент / план	Цена	Что важно знать
Claude Pro	$20/мес ($17 при годовой оплате)	Claude Code включён; квоты интерактива и Agent SDK с 15 июня 2026 считаются раздельно
Claude Max	от $100/мес (5x) и $200/мес (20x)	лимиты 5x и 20x относительно Pro
GitHub Copilot Pro	$10/мес	с 1 июня 2026 usage-based, $10 в кредитах; автокомплит бесплатен
GitHub Copilot Pro+	$39/мес	$39 в кредитах ($1 = $0.01)
Cursor Pro	$20/мес (~$16 при годовой)	кредитный биллинг, Auto-режим безлимитный
OpenCode Go	$5 первый месяц, далее $10/мес	5-часовые лимиты на GLM, Kimi K2.7, DeepSeek, Qwen и др.

Источники: claude.com/pricing, github.blog changelog 1 июня 2026, cursor.com/pricing, opencode.ai/go. Проверено 9 июля 2026.

API-цены в рублях

Если платишь по токенам, а не подпиской, счёт зависит от модели и объёма. Для ориентира - прайс российского шлюза provod.ai, где тарифы повторяют вендорские, но выставлены в рублях (₽ за 1000 токенов, вход/выход).

Модель	Вход ₽/1000	Выход ₽/1000
Claude Opus 4.8	0,39	1,95
Claude Sonnet 4.6	0,23	1,17
GPT-5.5	0,39	2,34
Gemini 3.1 Pro	0,16	0,94
DeepSeek v4 Pro	0,034	0,068
DeepSeek v4 Flash	0,011	0,022
Qwen3.7 Max	0,094	0,468

Источник: прайс provod.ai (актуальные значения - на сайте), проверено 9 июля 2026. Разброс между Opus и DeepSeek Flash - десятки раз (см. График 3), и на этом строится большинство мультимодельных схем из треда.

График 3. Дешёвые open-weight модели (DeepSeek Flash) на порядки дешевле флагманов - отсюда практика «дорогая модель планирует, дешёвая исполняет». Источник: прайс provod.ai, 9 июля 2026.

Как в треде экономят

Комментаторы не платят за всё по флагманской ставке. Схема papersail: GPT-5.5 планирует, DeepSeek V4 Flash реализует, GPT-5.5 ревьюит. Схема 0xbadcafebee: Kimi K2.6 или GLM 5.1 на сложное, DeepSeek V4 Pro на планирование попроще, DeepSeek V4 Flash на простую реализацию. Дорогую модель зовут туда, где она реально нужна.

Правило для кошелька. Тяжёлому пользователю дешевле подписка с большими лимитами (Claude Max или OpenCode Go). Тому, кто гоняет объём простых задач, дешевле API на open-weight моделях. А смешанный стек - самое частое решение в треде.

Как собрать этот стек из России?

Главное. Главная боль русскоязычного разработчика - нестабильность доступа. OpenAI, Anthropic и Google не принимают карты РФ и номера +7, банят за вход с российского IP - бан прилетает даже платящим (Хабр, комментарии, апрель 2026). OpenRouter закрыл биллинг для географии РФ. «Серые» карты и подарочные сертификаты сами провоцируют блокировки. Рабочий путь для API - российский шлюз с оплатой в рублях, куда агент направляется двумя строками в конфиге.

Собрать ИИ для кода из описанных кубиков технически несложно. Из России проблема в другом: доступ к Claude, OpenAI и Google нестабилен, а платёж упирается в санкции и гео-блок.

Карты российских банков (Visa, Mastercard, «Мир») не принимаются, номера +7 отклоняются даже через VPN, а сами провайдеры блокируют пользователей из РФ на уровне IP. 9 мая 2026 РИА Новости вышли с материалом о том, что россиян продолжат блокировать в Claude, ChatGPT и Gemini (ria.ru, 9 мая 2026).

Банят даже тех, кто платит

Самое неприятное - потеря оплаченного аккаунта. Живые голоса из комментариев на Хабре (апрель 2026):

• clarkkent5: «У меня 10 апреля тоже заблокировали мой основной акк с подпиской Max x20, причём через 4 дня после того, как я оплатил продление».
• nee77: «У меня отменили подписку за $20 и вернули последний платеж по причине "использование vpn или из запрещенной страны"».

Источник: комментарии на Хабре, апрель 2026. Для того, кто держит на Claude Code продовую автоматизацию, внезапный бан - это не про деньги, а про остановку пайплайна.

OpenRouter и «серые» схемы

Популярный обходной путь - агрегатор OpenRouter - для РФ закрылся. Пользователи получили рассылку: «OpenRouter does not support usage, billing, or payment methods associated with your geography» (OpenRouter не поддерживает использование, биллинг или способы оплаты, связанные с вашей географией). Про это писали doberman.media и ainsider.ru в 2026 году.

«Серые» способы оплаты сами по себе провоцируют баны. По разборам (vc.ru, 2026): подарочные сертификаты с маркетплейсов приводят к блокировкам, потому что Anthropic видит десятки оплат с одного сертификата за сутки, а конфликт зарубежного IP и российской карты помечает аккаунт как подозрительный. Эти материалы - «мнение» и иллюстрация боли, строгим первоисточником цифр их считать не стоит.

Что остаётся рабочим

Обходные пути существуют: маркетплейсы, зарубежные карты, App Store с иностранным Apple ID, API-агрегаторы с оплатой в рублях через СБП. Для подписки на десктоп-агент годится одно, для API под свой код удобнее российский шлюз: платёж легальный, а инструмент просто указывает на него из настроек. Как именно - в следующем разделе, там же копипаст-рецепт.

6 ошибок при сборке ИИ-стека

Главное. Шесть типовых граблей из треда и практики: держать один инструмент как религию; класть только AGENTS.md и ждать, что Claude Code его прочитает; позволять одной модели писать и код, и тесты, и ревью; запускать агента без песочницы; строить прод жёстко под одну топ-модель; путать универсального агента с кодинг-инструментом. Каждая ошибка стоит либо денег, либо потерянного вечера, либо удалённых файлов.

Рабочий контур - только полдела: дальше начинаются грабли, и все шесть уже собраны до тебя. Вот они.

1. Держать один инструмент как религию. Расклад устаревает быстрее, чем ты дочитаешь этот текст: rurban из треда перечислил семь смен сетапа подряд. Закладывай возможность переключиться, чтобы не переписывать полстека под новый релиз.

2. Класть в репозиторий только AGENTS.md и ждать, что Claude Code его прочитает. AGENTS.md принят 60 000+ репозиториев и 20+ инструментами (Codex CLI, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Zed), но на середину 2026 Claude Code не читает AGENTS.md нативно - он читает CLAUDE.md. Если в репозитории только AGENTS.md, нужна прокладка: CLAUDE.md с первой строкой @AGENTS.md (morphllm.com, bestagent.dev, 2026).

3. Позволять одной модели писать код, тесты и ревью. Агент охотно генерит зелёные тесты-пустышки (0xbadcafebee) и хвалит собственный код. Разделяй роли: написание - одной модели, проверка - другой (stavros).

4. Запускать агента без песочницы. Агент с правами на запись и вызов API может снести не то или слить содержимое .env наружу - тот самый страх Greenpants из треда. Контейнер, ограничение рабочего каталога и файрвол - дешёвая страховка.

5. Строить прод жёстко под одну топ-модель. Доступ к конкретному флагману могут отрубить регулятор или бан аккаунта - для российского разработчика это реальный сценарий. Пусть смена модели остаётся правкой одного поля в конфиге.

6. Путать универсального агента с кодинг-инструментом. Hermes Agent от Nous Research - универсальный self-improving ассистент; кода он не пишет, как бы ни впечатляли 180 000 звёзд. CodeNomad, напомню, своего движка не имеет - под капотом всё тот же OpenCode. Бери инструмент под задачу, игнорируя хайп в заголовке.

Как собрать свой ИИ для программирования за вечер?

Главное. Собери минимальный рабочий контур за один вечер: выбери терминальный агент по дереву решений ниже, подключи модель (одним вендором подпиской или мультимодельно через единый API), заведи spec-driven и review-loop, добавь git worktree для параллели. Переключается инструмент на другой эндпоинт прямо из своих настроек - копипаст ниже. Там же дерево решений.

Хватит теории - соберём минимальный рабочий стек. Цель на вечер: один терминальный агент, одна-две модели, спека и review-loop, worktree для параллельных задач.

Дерево решений

С чего начать сборку ИИ для кода?
├─ Хочу минимум возни, готов платить подпиской
│   ├─ Один вендор, максимум качества   → Claude Code (Pro за $20 или Max)
│   └─ Дешевле и мультимодельно          → OpenCode + подписка Go
├─ Нужен выбор моделей и оплата в рублях из РФ
│   └─ Единый API → сменить baseURL и ключ (OpenCode / Cursor / Claude Code)
└─ Только локально, без облака
    └─ Ollama + Pi или oh-my-pi (медленнее, но приватно и без банов)

Копипаст: переключить инструмент на единый API

Ключевой навык 2026 года - уметь направить любой OpenAI-совместимый агент в нужный шлюз. Технически это две переменные окружения: базовый URL и ключ. Вот как выглядит переезд с официального эндпоинта на единый API.

# Было: официальный эндпоинт OpenAI
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

# Стало: единый API за рубли, тот же OpenAI-совместимый формат
export OPENAI_BASE_URL="https://api.provod.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="твой-ключ"

Тот же принцип работает для Anthropic-совместимого формата (/v1/messages) - Claude Code и Cursor подхватывают эндпоинт из своих настроек так же, сменой адреса и ключа. Модель в запросе выбираешь строкой, поэтому переключение между Opus, GPT-5.5 и DeepSeek - это правка одного поля, без переустановки стека.

Порядок сборки за вечер

1. Поставь терминальный агент из дерева (для Windows - внутри WSL, так меньше путаницы с путями, советует KronisLV).
2. Подключи модель: подпиской у одного вендора или через единый API, если нужен выбор и оплата в рублях.
3. Заведи CLAUDE.md или AGENTS.md с правилами: писать и запускать тесты, лимиты на длину файла, архитектурные заметки. Для Claude Code при наличии только AGENTS.md добавь прокладку @AGENTS.md.
4. Настрой spec-driven: пусть агент сперва пишет спеку и план в markdown, потом реализует по кускам.
5. Добавь review-loop: перед коммитом дифф смотрит другая пара глаз - вторая модель или чистая сессия той же.
6. Когда задач станет много, подключи git worktree (или workmux) для параллельных агентов.

Начни с шага 1-2 и работающего контура. Остальное наращивается по мере надобности - именно так собраны почти все сетапы из треда.

Сделай прямо сейчас

Главное. Не собирай всё сразу: минимальный контур - один агент плюс одна модель - уже даёт пользу, параллель и субагентов добавишь позже. Четыре действия на сегодня: прочитать первоисточник, выбрать агента по дереву, сверить версии моделей с таблицей и закрыть вопрос доступа из России до боевых задач.

По шагам:

1. Открой сам тред (Ask HN, 5 июня 2026) и пробеги ветки dempedempe и sermakarevich - это готовые шаблоны воркфлоу, которые останется адаптировать.
2. Выбери агента по дереву решений и пройди шаги 1-2 порядка сборки. На первый вечер этого достаточно.
3. Сверь версию модели с таблицей из раздела про модели: Opus 4.6, Sonnet 4.6 и Kimi 2.5 уже сменились более свежими.
4. Реши вопрос доступа из России до боевой автоматизации - истории clarkkent5 и nee77 из раздела про баны показывают, чем кончается откладывание.

Была полезна статья? Да / Нет

Источники

1. news.ycombinator.com, тред «Ask HN: What is your (AI) dev tech stack / workflow?» (dv35z, 171 балл, 136 комментариев, 86 верхнего уровня; подсчёт упоминаний и дословные цитаты) - 5 июня 2026, подсчёт 9 июля 2026
2. survey.stackoverflow.co/2025, Stack Overflow Developer Survey (49 000+ респондентов; 84% используют/планируют ИИ, доверие 3,1%, недоверие ~46%, агенты регулярно у 31%, Cursor 18% / Claude Code 10% / Windsurf 5%) - данные 2025, проверено 9 июля 2026
3. dora.dev и blog.google, DORA State of AI-assisted Software Development 2025 (внедрение 90%, ~2 часа в день, тезис про мультипликатор практик) - 2025
4. blog.jetbrains.com, State of Developer Ecosystem 2026 (23 000+ разработчиков, узнаваемость Copilot, 90% используют хотя бы один ИИ-инструмент в январе 2026) - апрель 2026
5. claude.com/pricing и anthropic.com/news, тарифы Claude Pro/Max и модели (Pro $20, Max от $100/$200, раздельные квоты с 15 июня; Opus 4.8 - 28 мая, Sonnet 5 - 30 июня, Fable 5 возвращена 1 июля 2026) - проверено 9 июля 2026
6. releasebot.io и developers.openai.com/codex, Codex (5 млн+ недельных пользователей на 2 июня 2026, gpt-5-codex по умолчанию) - июль 2026
7. opencode.ai, OpenCode и OpenCode Go (160 000+ звёзд, ~7,5 млн разработчиков/мес, Go $5 первый месяц, далее $10) - проверено 9 июля 2026
8. github.blog changelog, GitHub Copilot переход на usage-based billing (Pro $10, Pro+ $39, автокомплит бесплатен) - 1 июня 2026
9. cursor.com/pricing, тарифы Cursor (Pro $20, шесть уровней, кредитный биллинг) - проверено 9 июля 2026
10. zed.dev/ai и agent-wars.com, Zed 1.0 и Parallel Agents (первый редактор с нативной параллелью, 22 апреля 2026) - апрель 2026
11. marktechpost.com, Kimi K2.7-Code (+21,8% на Kimi Code Bench v2 к K2.6) - 12 июня 2026; api-docs.deepseek.com, DeepSeek V4 Pro/Flash - апрель 2026; axios.com, GPT-5.6 - 9 июля 2026
12. morphllm.com и bestagent.dev, CLAUDE.md vs AGENTS.md (Claude Code не читает AGENTS.md нативно, нужна прокладка @AGENTS.md; 60 000+ репозиториев) - 2026
13. zeroshot.ghost.io, Microsoft for Developers, MindStudio, getbeam.dev (spec-driven development, git worktree как несущая практика Q1 2026, паттерны субагентов) - 2026
14. Хабр, комментарии (баны Claude Code у платящих: clarkkent5, nee77) - апрель 2026; ria.ru (блокировки Claude/ChatGPT/Gemini для россиян) - 9 мая 2026
15. doberman.media и ainsider.ru (закрытие OpenRouter для географии РФ); vc.ru (баны за «серые» карты и сертификаты, иллюстрация боли) - 2026
16. hermes-agent.nousresearch.com и github.com/NeuralNomadsAI/CodeNomad (Hermes - универсальный агент без функций кодинга; CodeNomad - оболочка поверх OpenCode) - проверено 9 июля 2026

Связанные материалы

• «Как заставить ИИ-агента доводить задачу до конца: loops в Claude Code» - разбор review-loop и verification-циклов, если хочешь довести спек-флоу до конца
• «Агрегаторы LLM API в России 2026: какой выбрать и не переплатить» - как выбрать единый API-шлюз и не нарваться на наценку
• «GPT-5.6 вышла: что нового в чатгпт и как пользоваться из России в 2026» - если нужна именно свежая модель OpenAI и доступ к ней из РФ

Тред от 5 июня к июлю уже частично устарел - с таким темпом гоняться за каждым релизом с отдельной картой и ключом утомительно, особенно когда аккаунт теряется даже с оплаченной подпиской. provod.ai собирает весь свод этой статьи в одну точку входа: Claude Opus 4.8, Sonnet 4.6, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek v4, Qwen, Kimi и Grok - в одном кабинете, чат и API на общем балансе.

Тарифы - как у вендоров напрямую, без наценки посредника; новые флагманы появляются в списке быстро; инструменты из раздела про сборку подключаются к нему без переустановки. Бизнесу - договор, счёт и закрывающие документы, остальным - карта РФ или СБП. Актуальный список моделей и цены.

---

provod.ai — Russian LLM API aggregator. One OpenAI-compatible endpoint to all flagship models: OpenAI (GPT-5.6, GPT-5.5), Anthropic (Claude Opus 4.8, Sonnet 4.6), Google (Gemini 3.1 Pro, 3.5 Flash), DeepSeek V4 Pro, Qwen 3.6 Plus. Provider prices at the CBR rate, no token markup. Pay in rubles to a Russian legal entity with full closing documents.

Try: provod.ai · model catalog · docs