ข่าวลือ OpenAI "Bel" โมเดล 10 ล้านล้านพารามิเตอร์, และทำไมช่องว่าง 2 ปีที่ไม่มี base model ใหม่ถึงสำคัญ
โดย Nokka (นก-กา) | 26 สิงหาคม 2026
บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4-pro via ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์, Nokka (นก-กา)
ก่อนอื่น, ทำความเข้าใจศัพท์
ก่อนเข้าเรื่อง ขอปูศัพท์ 3 คำที่คนอ่านบทความนี้ต้องรู้ก่อน:
- Pretraining (การเทรนล่วงหน้า): ขั้นแรกของการสร้างโมเดล AI, ป้อนข้อมูลมหาศาลให้โมเดล "เรียนรู้ภาษาและความรู้" ก่อนจะปรับแต่งเฉพาะทาง
- Base Model: โมเดล "ฐาน" ที่ยังไม่ผ่านการปรับแต่งเฉพาะทาง, เป็นรากฐานให้สร้างโมเดลอื่นต่อ (เช่น GPT-6, Astra)
- พารามิเตอร์ (Parameter): "ปุ่มปรับค่า" ภายในโมเดล, จำนวนมาก = โมเดลใหญ่ = เก่งขึ้น (แต่แพงขึ้นมาก)
ถ้าให้อุปมา: base model คือ "สมองดิบ" ที่ยังไม่ถูกสอนงานเฉพาะ, pretraining คือการ "ปั้นสมอง" ให้ฉลาดก่อน แล้วค่อยสอนงานทีหลัง
⚠️ สำคัญก่อนอ่าน: นี่คือ "ข่าวลือ" ยังไม่ยืนยัน
ก่อนเข้าเนื้อหา ขอเน้นย้ำให้ชัด: ข่าวนี้ยังเป็นแค่ rumor ที่แพร่บน X, ยังไม่มีการยืนยันจาก OpenAI อย่างเป็นทางการ [1]
ข้อมูลทั้งหมดมาจากโพสต์ X ของ @synthwavedd และถูกแชร์ต่อโดยบัญชีข่าว, ต้องอ่านด้วยความระมัดระวัง
ข่าวลือว่าอะไร
ตามข่าวลือ OpenAI เพิ่งเสร็จ pretraining run โค้ดเนม "Bel" ซึ่งเป็น successor ของ "Doug" [1]:
| เรื่อง | รายละเอียด (ตามข่าวลือ) |
|---|---|
| โค้ดเนม | Bel |
| ขนาด | >10 ล้านล้าน (10T) พารามิเตอร์ |
| บทบาท | base model สำหรับ Astra และ GPT-6 |
| สถานะ | เสร็จ pretraining แล้ว (ยังไม่ยืนยัน) |
ถ้าเป็นจริง นี่จะเป็นก้าวแรกของ frontier base model ใหม่นับตั้งแต่ GPT-4o (พ.ค. 2024)
ทำไมข่าวลือนี้ถึงสำคัญ (ถ้าจริง)
1. ช่องว่าง 2 ปีที่ OpenAI ไม่ปล่อย base model ใหม่
OpenAI ไม่ได้ปล่อย base model ใหม่มานานกว่า 2 ปี (ตั้งแต่ GPT-4o พ.ค. 2024), ช่วงเวลานี้คู่แข่ง (Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen) ไล่ทันขึ้นมามาก
ข่าวลือนี้ (ถ้าจริง) คือสัญญาณว่า OpenAI กำลังกลับมาเดินหน้า scaling อีกครั้ง
2. 10T พารามิเตอร์ = ก้าวกระโดดมหาศาล
เพื่อให้เห็นภาพขนาด:
| โมเดล | พารามิเตอร์ |
|---|---|
| GPT-4 (เดิม) | ~1.8T (MoE) |
| Kimi K3 | 2.8T |
| Qwen3.8-Max | 2.4T |
| Bel (ข่าวลือ) | >10T |
10T คือใหญ่กว่า frontier ปัจจุบัน 3-5 เท่า, ถ้าจริง นี่คือ "AGI-threshold" base model ตามที่บางสำนักเรียก
ข้อควรระวัง: ทำไมต้องระวังข่าวลือนี้
ก่อนสรุป ขอวางมุมให้ตรง:
| ข้อเท็จจริง | ข้อควรระวัง |
|---|---|
| เป็น rumor จาก X เท่านั้น | ยังไม่มีการยืนยันจาก OpenAI |
| ตัวเลข 10T ยังไม่ชัดเจน | อาจเป็น total params (MoE) ไม่ใช่ active |
| "AGI-threshold" เป็นคำพูดเกินจริง | ยังไม่มีนิยาม AGI ที่ชัดเจน |
หลักการสำคัญ: ข่าวลือเรื่องโมเดล AI มัก "เกินจริง", ต้องรอการยืนยันทางการก่อนเชื่อ
สรุปมุมมองของผม
ผมมองว่าข่าวลือนี้ (แม้ยังไม่ยืนยัน) สะท้อน "ความกังวล" ที่แท้จริงของวงการ: OpenAI เงียบไปนานเกินไป
2 ปีที่ไม่มี base model ใหม่ ทำให้เกิดคำถามว่า OpenAI ยังเป็นผู้นำอยู่ไหม, และข่าวลือเรื่อง Bel คือ "ความหวัง" ที่คนอยากให้ OpenAI กลับมา
แต่สิ่งที่ผมอยากเน้นคือ: อย่าเชื่อข่าวลือจนกว่าจะมีการยืนยัน, วงการ AI เต็มไปด้วย rumor ที่เกินจริง และตัวเลข "10T พารามิเตอร์" ก็อาจเป็นแค่ total params ของ MoE ไม่ใช่สิ่งที่ฟังดูยิ่งใหญ่ขนาดนั้น
คุณคิดว่าข่าวลือเรื่อง Bel มีโอกาสจริงแค่ไหนครับ? แล้วถ้าจริง โมเดล 10T พารามิเตอร์จะเปลี่ยนวงการยังไง? คอมเมนต์แลกเปลี่ยนกันได้ครับ
ถ้าชอบบทความแนววิเคราะห์ข่าว AI แบบนี้ ติดตาม Nokka ได้ที่ dev.to/sarantoon
แหล่งอ้างอิง
[1] Wccftech. "OpenAI's 'Bel' Has Over 10 Trillion Parameters". 2026. https://wccftech.com/openais-bel-has-over-10-trillion-parameters-and-it-might-just-be-the-worlds-first-agi-threshold-base-model/
บทความนี้วิเคราะห์จากข่าวลือเรื่อง OpenAI Bel (ยังไม่ยืนยันทางการ) ข้อมูล ณ 26 สิงหาคม 2026 Nokka

Top comments (0)