Shajibul Alam Shihab

Posted on Feb 17

Python for Beginners: Installation, Basics, Logic, Files & Mini Project

#webdev #python #ai #programming

Python Foundations & Workflow

Installing Python

Windows:

# Download from python.org
# Or use winget
winget install Python.Python.3.11

পাইথন ইনস্টল করার পর টার্মিনালে python --version লিখে চেক করুন যে সঠিকভাবে ইনস্টল হয়েছে কিনা।

Python Data Types & Variables

Basic Data Types / মৌলিক ডেটা টাইপ

Integer: যেকোনো পূর্ণ সংখ্যা (১, ২, ১০০, -৫)
Float: দশমিক সংখ্যা (৩.১৪, ৫.৯)
String: টেক্সট বা লেখা ("নাম", "Hello")
Boolean: শুধু দুটি মান থাকতে পারে - True অথবা False

# Integer (পূর্ণসংখ্যা)
age = 25
print(type(age))  # <class 'int'>

# Float (দশমিক সংখ্যা)
height = 5.9
print(type(height))  # <class 'float'>

# String (স্ট্রিং/টেক্সট)
name = "আহমেদ"  # Bengali text supported
print(type(name))  # <class 'str'>

# Boolean (সত্য/মিথ্যা)
is_student = True
print(type(is_student))  # <class 'bool'>

# None (কিছুই নেই)
result = None
print(type(result))  # <class 'NoneType'>

Lists & Dictionaries (Important for ML)

Lists / লিস্ট

লিস্ট হলো একাধিক ডেটা একসাথে রাখার উপায়
লিস্টের ইনডেক্স শূন্য (০) থেকে শুরু হয়
নেগেটিভ ইনডেক্স (-1) দিয়ে শেষ থেকে অ্যাক্সেস করা যায়

# Creating lists (লিস্ট তৈরি)
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
names = ["রহিম", "করিম", "সালমা"]
mixed = [1, "hello", 3.14, True]

# Accessing elements (এলিমেন্ট অ্যাক্সেস)
print(numbers[0])  # 1 (প্রথম এলিমেন্ট)
print(numbers[-1])  # 5 (শেষ এলিমেন্ট)

# Slicing (স্লাইসিং)
print(numbers[1:4])  # [2, 3, 4]
print(numbers[:3])   # [1, 2, 3] (প্রথম তিনটি)
print(numbers[2:])   # [3, 4, 5] (তৃতীয় থেকে শেষ পর্যন্ত)

# List operations
numbers.append(6)        # শেষে যোগ করা
numbers.insert(0, 0)     # নির্দিষ্ট স্থানে যোগ করা
numbers.remove(3)        # নির্দিষ্ট মান মুছে ফেলা
numbers.pop()            # শেষ এলিমেন্ট মুছে ফেলা

# List comprehension (খুবই শক্তিশালী!)
squares = [x**2 for x in range(10)]
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
# [0, 4, 16, 36, 64]

Dictionaries / ডিকশনারি

ডিকশনারি হলো key-value পেয়ার
প্রতিটি key এর বিপরীতে একটি value থাকে
key দিয়ে খুব দ্রুত value খুঁজে পাওয়া যায়

# Creating dictionary (ডিকশনারি তৈরি)
student = {
    "name": "আহমেদ",
    "age": 22,
    "cgpa": 3.85,
    "subjects": ["Math", "Physics", "CS"]
}

# Accessing values (মান অ্যাক্সেস)
print(student["name"])        # আহমেদ
print(student.get("age"))     # 22

# Adding/Updating (যোগ/আপডেট করা)
student["email"] = "ahmed@example.com"
student["age"] = 23

# Dictionary methods
keys = student.keys()         # সব key পাওয়া
values = student.values()     # সব value পাওয়া
items = student.items()       # (key, value) pairs

# Dictionary comprehension
squared_dict = {x: x**2 for x in range(5)}
# {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

Control Flow (if/else, loops)

If-Else Statements

if-else দিয়ে শর্ত চেক করা যায় এবং সেই অনুযায়ী কোড চালানো যায়।

# Simple if-else
age = 20

if age >= 18:
    print("আপনি প্রাপ্তবয়স্ক")  # You are adult
else:
    print("আপনি নাবালক")      # You are minor

# Multiple conditions
marks = 85

if marks >= 90:
    grade = "A+"
elif marks >= 80:
    grade = "A"
elif marks >= 70:
    grade = "B"
else:
    grade = "C"

print(f"Your grade: {grade}")

# Ternary operator (এক লাইনে if-else)
status = "Pass" if marks >= 50 else "Fail"

for loop: নির্দিষ্ট সংখ্যকবার বা লিস্টের প্রতিটি আইটেমের জন্য চলে
while loop: যতক্ষণ শর্ত সত্য ততক্ষণ চলতে থাকে
break: লুপ থামিয়ে দেয়
continue: বর্তমান ইটারেশন স্কিপ করে পরেরটিতে যায়

For Loops / ফর লুপ

# Basic for loop
for i in range(5):
    print(i)  # 0, 1, 2, 3, 4

# Loop through list
fruits = ["আম", "কলা", "জাম"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# Loop with index and value
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{index}: {fruit}")

# Range with start, stop, step
for i in range(0, 10, 2):  # 0, 2, 4, 6, 8
    print(i)

While Loops / হোয়াইল লুপ

# Basic while loop
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

# Break and continue
for i in range(10):
    if i == 3:
        continue  # Skip 3
    if i == 7:
        break     # Stop at 7
    print(i)

Functions / ফাংশন

Defining Functions

ফাংশন হলো পুনরায় ব্যবহারযোগ্য কোড ব্লক
def দিয়ে ফাংশন তৈরি করা হয়
return দিয়ে ফাংশন থেকে মান ফেরত পাঠানো হয়
*args: যেকোনো সংখ্যক আর্গুমেন্ট নেয়
**kwargs: যেকোনো সংখ্যক keyword আর্গুমেন্ট নেয়

# Basic function
def greet(name):
    """এই ফাংশন একটি নাম নিয়ে শুভেচ্ছা বার্তা দেয়"""
    return f"Hello, {name}!"

message = greet("আহমেদ")
print(message)  # Hello, আহমেদ!

# Multiple parameters
def add(a, b):
    """দুটি সংখ্যা যোগ করে"""
    return a + b

result = add(5, 3)
print(result)  # 8

# Default arguments
def power(base, exponent=2):
    """একটি সংখ্যার ঘাত বের করে (ডিফল্ট ঘাত = ২)"""
    return base ** exponent

print(power(3))      # 9 (3^2)
print(power(3, 3))   # 27 (3^3)

# *args - variable number of arguments
def sum_all(*numbers):
    """যেকোনো সংখ্যক সংখ্যা যোগ করে"""
    total = 0
    for num in numbers:
        total += num
    return total

print(sum_all(1, 2, 3))        # 6
print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5))  # 15

# **kwargs - keyword arguments
def student_info(**info):
    """Student information প্রিন্ট করে"""
    for key, value in info.items():
        print(f"{key}: {value}")

student_info(name="রহিম", age=22, cgpa=3.7)

Lambda Functions (Anonymous Functions)

# Regular function
def square(x):
    return x ** 2

# Lambda equivalent (এক লাইনে)
square_lambda = lambda x: x ** 2

print(square(5))         # 25
print(square_lambda(5))  # 25

# Lambda with multiple arguments
add = lambda a, b: a + b
print(add(3, 5))  # 8

# Used with map, filter
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
# [1, 4, 9, 16, 25]

even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
# [2, 4]

File Handling (CSV read/write, Pathlib)

with open() ব্যবহার করলে ফাইল অটোমেটিক বন্ধ হয়ে যায়
'r' = read (পড়া), 'w' = write (লেখা), 'a' = append (যোগ করা)
encoding='utf-8' বাংলা টেক্সটের জন্য জরুরি
Pathlib আধুনিক এবং ক্রস-প্ল্যাটফর্ম উপায়

Reading Files / ফাইল পড়া

# Basic file reading
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()
    print(content)

# Read line by line
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    for line in file:
        print(line.strip())  # strip() removes \n

# Read all lines into a list
with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

Writing Files / ফাইলে লেখা

# Write mode (overwrites existing file)
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write("Hello, World!\n")
    file.write("নমস্কার, পৃথিবী!\n")

# Append mode (adds to existing file)
with open('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:
    file.write("New line added\n")

Working with CSV Files

import csv

# Reading CSV
with open('students.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

    # Skip header
    next(csv_reader)

    for row in csv_reader:
        name, age, cgpa = row
        print(f"{name}: {cgpa}")

# Writing CSV
students = [
    ["Name", "Age", "CGPA"],
    ["আহমেদ", 22, 3.85],
    ["রহিম", 21, 3.70],
    ["সালমা", 23, 3.92]
]

with open('students.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    csv_writer.writerows(students)

# Using DictReader/DictWriter (recommended)
with open('students.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row['Name'], row['CGPA'])

Using Pathlib (Modern approach)

from pathlib import Path

# Create Path object
data_dir = Path('data')
file_path = data_dir / 'students.csv'

# Check if exists
if file_path.exists():
    print("File exists")

# Create directory
data_dir.mkdir(exist_ok=True)

# Read file
content = file_path.read_text(encoding='utf-8')

# Write file
file_path.write_text("New content", encoding='utf-8')

# Get file info
print(file_path.name)       # students.csv
print(file_path.stem)       # students
print(file_path.suffix)     # .csv
print(file_path.parent)     # data

8. Exception Handling / এক্সেপশন হ্যান্ডলিং

try: যে কোড এরর দিতে পারে তা এখানে রাখি
except: এরর হলে এই কোড চলবে
finally: এরর হোক বা না হোক এই কোড চলবে
raise: নিজে এরর তৈরি করা

# Basic try-except
try:
    number = int(input("Enter a number: "))
    result = 10 / number
    print(f"Result: {result}")
except ValueError:
    print("দয়া করে একটি সংখ্যা লিখুন!")
except ZeroDivisionError:
    print("শূন্য দিয়ে ভাগ করা যায় না!")

# Multiple exceptions
try:
    file = open('data.txt', 'r')
    content = file.read()
    value = int(content)
except (FileNotFoundError, ValueError) as e:
    print(f"Error occurred: {e}")
finally:
    file.close()  # Always executes

# Raising exceptions
def calculate_percentage(marks, total):
    if total == 0:
        raise ValueError("Total cannot be zero")
    return (marks / total) * 100

try:
    percentage = calculate_percentage(85, 0)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")

Logging Basics (Debugging Setup)

লগিং ব্যবহার করে প্রোগ্রামের কি হচ্ছে তা ট্র্যাক করা যায়, যা ডিবাগিংয়ে খুব সাহায্য করে।

import logging

# Basic logging
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

logging.debug("এটি একটি debug message")
logging.info("এটি একটি info message")
logging.warning("এটি একটি warning message")
logging.error("এটি একটি error message")
logging.critical("এটি একটি critical message")

# Logging to file
logging.basicConfig(
    filename='app.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

logging.info("Application started")

Mini-Project: CSV Data Cleaner

import csv
from pathlib import Path

def clean_csv(input_file, output_file):
    """
    CSV file থেকে empty rows এবং duplicate rows মুছে ফেলে

    Args:
        input_file: Input CSV file path
        output_file: Output CSV file path
    """
    # Read data
    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        rows = list(reader)

    # Remove empty rows
    cleaned_rows = [row for row in rows if any(row.values())]

    # Remove duplicates
    seen = set()
    unique_rows = []
    for row in cleaned_rows:
        row_tuple = tuple(row.items())
        if row_tuple not in seen:
            seen.add(row_tuple)
            unique_rows.append(row)

    # Write cleaned data
    if unique_rows:
        with open(output_file, 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
            writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=unique_rows[0].keys())
            writer.writeheader()
            writer.writerows(unique_rows)

        print(f"✓ Cleaned {len(rows)} rows → {len(unique_rows)} unique rows")
        print(f"✓ Saved to {output_file}")

# Usage
clean_csv('dirty_data.csv', 'clean_data.csv')

Key Takeaways

✓ Python এর মৌলিক syntax এবং data types
✓ List, Dictionary ব্যবহার করে data organize করা
✓ Control flow দিয়ে logic তৈরি করা
✓ Function লিখে reusable code তৈরি করা
✓ File handling দিয়ে data read/write করা
✓ Exception handling দিয়ে error handle করা

DEV Community