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TK Lin
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Claude Code 隠し機能大公開：Multi-Agent チームコラボレーションモード

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Claude Code 隠し機能大公開：Multi-Agent チームコラボレーションモード

一人の AI アシスタントでは足りない時、なぜチーム全体を派遣しないのか？

はじめに：「一人」から「チーム」へ

最近 GitHub Gist で興奮する記事を発見しました。作者の kieranklaassen が Claude Code v2.1.19 に隠された TeammateTool 機能を掘り起こしたのです。これは Claude Code が単独で戦う AI アシスタントではなく、チームを組んで並行協力する潜在能力を持っていることを意味します。

AI 動物識別システムを開発しているチームとして、私たちは既に同様のコンセプトを実践していました——ただ、公式がより強力な種を植えていたとは思いませんでした。

TeammateTool とは？

オリジナル記事の分析によると、TeammateTool は 13 種類のコア操作 をサポートしています：

spawnTeam      → 新しいエージェントチームを生成
discoverTeams  → 利用可能なチームを発見
requestJoin    → チームへの参加をリクエスト
assignTask     → タスクを割り当て
broadcastMessage → 全メンバーにメッセージをブロードキャスト
voteOnDecision → 決定に対して投票
...など
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これはもはや「質問と回答」の単線的な対話ではなく、真のマルチエージェント協調システムです。

5 つのインタラクションモード

記事は 5 つのチーム運営モードを整理しています：

モード 説明 適用シーン
Leader Pattern 一人のリーダーが複数の部下を指揮 プロジェクト管理、タスク割当
Swarm Pattern 群れ式の並行処理 大量の類似タスク
Pipeline Pattern パイプラインリレー 多段階処理フロー
Council Pattern 議会制の意思決定 多角度からの審査が必要
Watchdog Pattern 監視番兵 品質管理、異常検出

私たちの実戦経験：和心村 AI プロジェクト

私たちの動物識別プロジェクトでは、実は既に同様のアーキテクチャを使用しています：

現行モード：マスター・スレーブ式システム 

ボス (Claude Code CLI)
├── 部下 A：Petnow 技術解析を検索
├── 部下 B：ArcFace 損失関数を研究
└── 部下 C：公開データセットを調査
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Task tool を通じて subagent を派遣し、それぞれがタスクを実行後に報告します。これにより、一つの午後で 9 本の研究レポート を作成できました。競合分析、技術ルート比較、オープンソースプロジェクト調査などをカバーしています。

高度な応用シナリオ

TeammateTool の存在を知った後、より多くの可能性を計画しました：

1. トレーニング最適化スウォーム

5 つのエージェントを同時に派遣し、異なるハイパーパラメータの組み合わせをテスト：
- Agent A: learning_rate=0.001, batch_size=32
- Agent B: learning_rate=0.0001, batch_size=64
- Agent C: learning_rate=0.001, batch_size=64
...最後に「議会」が最適な構成を投票で選出
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2. デバッグチーム

奇妙なバグに遭遇した時、複数の角度から同時に分析：
- Agent A: データフローをチェック
- Agent B: モデルアーキテクチャを審査
- Agent C: 環境設定を検証
- Watchdog: 各エージェントが脱線していないか監視
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3. コードレビュースウォーム

大型 PR を複数のエージェントに同時審査させる：
- セキュリティ審査員
- パフォーマンス分析員
- スタイル一貫性チェック員
- 最後に Leader が意見を取りまとめ
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現実と期待のギャップ

正直に言うと、現在この機能はまだ「隠し」状態にあり、正式に公開された API ではありません。実際のテストでは、従来の Task tool を使ってマルチエージェント協調をシミュレートしています。

しかし、この発見の意義は：Anthropic が明らかにこの方向に向かっている ということです。

開発者にとって、今から考え始めることができます：

  • あなたのワークフローのどの部分を並列化できるか？
  • どの決定が多角度からの検証を必要とするか？
  • エージェント間のコミュニケーションプロトコルをどう設計するか？

結び：AI コラボレーションの未来

単一の AI アシスタントからマルチエージェントチームへ、これは巨大なパラダイムシフトです。

想像してみてください：将来は「完全なコードレビューをしてください」と言うだけで、システムが自動的にセキュリティエキスパート、パフォーマンスエキスパート、アーキテクチャエキスパートを召集し、それぞれが審査後に小会議を開き、最後に総合レポートを提供してくれます。

これは SF ではありません。今起きていることです。

参考資料：

本記事は和心村 AI チームの「執筆アシスタント」が執筆し、ボスが承認しました。はい、これもマルチエージェント協調の一種です。

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