Hoje recebi uma mensagem no LinkedIn da Mari perguntando como foi meu início na área de dados. A resposta honesta? Ainda estou descobrindo.
Mas o fato de alguém me perguntar isso já mostra que estou no caminho certo. Fico feliz que meus posts do desafio #100DiasDeCodigo estejam alcançando pessoas que, assim como eu, buscam uma oportunidade em dados.
Mesmo sem saber tudo, mas muito motivada e determinada, decidi criar este guia para quem se sente perdido nessa área.
Por Que Este Guia É Diferente?
Existem milhares de conteúdos excelentes sobre transição de carreira para dados. Mas ao encontrar minhas publicações, talvez você tenha curiosidade de saber exatamente como eu fiz e estou fazendo: com os erros, acertos e a bagunça organizada que é aprender enquanto se constrói uma carreira.
Meu Contexto (Aviso: Não Faça Isso em Casa)
Estou fazendo muitas coisas simultaneamente e não recomendo isso para ninguém:
- Pós-graduação na FIAP
- Ativa em comunidades de dados: DataTalks da Laura, AI Girls, Indicium, ComuniDados, Data Creators e He4rt Devs
- Mãe solo conciliando rotina doméstica, estudos e busca por vagas
Não é fácil, mas encontrei pessoas incríveis que me ajudam demais! Agradecimento especial ao @ Ricardo e @ Cherry.
A Decisão Que Mudou Tudo
Quando decidi entrar em dados, não sabia por onde começar. Pensei: "Quero muito isso e vou fazer acontecer, mesmo sem saber exatamente como".
Tive medo. Ainda me sinto insegura sobre muitas coisas. Mas já faz um tempo que comecei e não me arrependo. Cada dia aprendo algo novo e descubro múltiplas formas de resolver um mesmo problema.
Minha evolução: não sabia nem fazer cálculo no Excel, hoje crio planilhas limpas e organizadas. Posso dizer que estou orgulhosa de mim!
Ferramentas que descobri: RStudio, Google Colab (Jupyter), Databricks, Qlik, AWS, Docker, Azure, Fabric
5 Passos Para Não Se Perder
- Saiba o que você quer agora - clareza no objetivo de curto prazo
- Anote seu objetivo final - visualize seu destino
- Organize metas cronologicamente - dê check quando alcançá-las
- Compartilhe com o máximo de pessoas - isso evita desistência e promove seu trabalho
- Contribua com a comunidade - ajude quem está começando
Meu Caminho: De Dev para Dados
Como desenvolvedora, já tinha feito bootcamp de Python pela Embraer. Pesquisei: "Qual a melhor forma de entrar na área de dados hoje?"
A resposta: Análise de Dados.
Em eventos de tecnologia em Belém, conversei com @ Gustavo Ramos e a Artemisia (referências em dados) que confirmaram: essa é a porta de entrada.
Hard Skills Essenciais
- Power BI
- Excel
- Python
- SQL
Soft Skills: O Diferencial
É sobre negócios. Tenho consumido conteúdo do Sasaki e aprendido como as empresas realmente esperam que analistas de dados entreguem: resultados na mesa.
Meu Plano de Estudos
Dos quatro itens essenciais, eu só tinha Python. Precisei correr atrás do resto.
Excel
- Playlist do Boson Treinamentos no YouTube
Power BI
- Evento com Karine Lago (referência em Power BI) - criei meu primeiro dashboard
- Evento da Hashtag Treinamentos
- Curso "Power BI para Business Intelligence" da Data Science Academy (gratuito, +70 horas) - questionei o tempo todo se aquele conteúdo gratuito era real!
- Bootcamp de Análise de Dados pela DIO
- Bootcamp focado em Azure e Fabric
Certificações Conquistadas (Gratuitas!)
- Databricks Fundamentals
- IBM Data Fundamentals
- Curso de Docker pelo LinuxTips
- Curso de AWS pelo ChamaAsMina do LinuxTips
Próximas Certificações na Mira
- PI-900
- AWS Practitioner
- Google Cloud
- Badges e certificações Databricks
(Alô, alguém me patrocina? 😅)
Outras Ferramentas
- Tableau
- Looker Studio
A Jornada Continua: sobre Comunidade
Nesse meio tempo, migrei para Linux Arch e explorei os repositórios 4Noobs da He4rt.
Como uma coisa leva à outra, vi o guia de Arch Linux e também o de Obsidian. Aí lembrei que a Cherry escreveu um artigo incrível no DEV sobre como compartilhar conhecimento com o mundo.
Obrigada a comunidade He4rt que me acolheu desde 2022, sempre tirei muitas duvidas, sempre participei dos eventos (quando dava) e a troca real, valeu demais pelos toques.
O Segredo? Não Existe Segredo
Uma série de coisas me trouxe até aqui. De pouquinho em pouquinho, vou chegando mais perto dos meus objetivos, tentando não surtar nem desistir.
A verdade é que a jornada não é linear. É cheia de desvios, descobertas e conexões inesperadas. E está tudo bem.
Obrigada por chegar até aqui! Se você também está nessa jornada, vamos trocar experiências nos comentários?
#AreaDeDados #AnaliseDeDados #100DiasDeCodigo #TransiçãoDeCarreira #DevCommunity
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