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Yoskee
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为了做短视频,我把不懂的全甩给了 AI

Originally published at moday.me. Building MODAY in public.

为了做短视频,我把不懂的全甩给了 AI

上一篇说的"观测回路",我先收回

之前那篇里我写过——"观测回路开始转了"。开店那一刻起,世界开始回话。

开店第四、第五天,我搞明白一件事:样本量根本不够,谁也观测不到。

GA4 我盯着看,购物车行为我跟着追,聊天机器人的 log 我也翻——可量太小,啥假设也立不起来。要想真开始推理,得先把人弄进来。

所以现在该做的不是观测,是先把流量搞上去。顺序我一开始就搞反了。

这次得亲自下场拉客了

整个搭建阶段,我都在造机器这件事上死磕。九语言十平台分发、聊天机器人自动化、下单到生产的自动化、改善回路的自动化。全是"先把系统搭好,剩下让它自己跑"的逻辑。

拉客这事我本来也想这么干——投点广告预算 → 数据进来 → AI 给改善方案 → 把回路自动化 → 收工。

可是上一篇也讲过,现在没广告预算。投放走不了,就只剩自然流量这条路。特别是短视频——我这商品本身视觉冲击就足,这个格式应该是匹配的。

但有个问题:短视频现在在火什么,我是真的一点不懂。

中文短视频我都没在认真追,更别说英文圈的短视频。我本职是电商顾问,这块只能老实承认是软肋。我现在踩的是自己不擅长的地方,这点我心里有数。

第一步:去问 Gemini

正好那阵子在刷 Google I/O 的消息,也想找个理由把 Gemini 试一遍。于是丢了个问题过去:「面向英语圈商务人群的短视频,现在 TikTok / LinkedIn / Shorts 上流行什么趋势?」

回来的东西,对我来说是个完全陌生的世界:

  • Corporate Buzzword Satire——讽刺职场黑话的小品:"Synergy"、"Circle back"、"Let's take this offline",这些虚得不行的词被一通调侃。
  • 自嘲版的 "Day in the Life"——比如"怎么不下床还让 Teams 显示 Active",把那种螺丝钉的无力感拿来开自己玩笑。
  • Corporate Erin 系——演冷血 HR 的角色,职业假笑加快语速,把裁员通知包装得像在念欢迎词。
  • LinkedIn Lunatics——把 LinkedIn 上那种被诗化了的"职场感悟"截下来,搬到 TikTok 上一字一句念出来嘲讽。

Gemini 给我提炼出来的共通点,扎得很准:英语圈职场幽默能病毒传播的内核,是"用幽默对荒唐企业文化进行的喜剧式造反"

这片地,刚好就在 MODAY 的隔壁。"MONDAY: System Booting…"和"FRIDAY: Build Successful ✓"这种 T 恤的世界观,本来就活在这种文化里。

要是只靠自己脑子里转,我这辈子也想不到那四个题材。

第二步:把素材丢给 Codex 画分镜

Gemini 给的东西,我原封不动塞给了 Codex。Prompt 是这样:"给 MODAY 写一条用来拉客的短视频分镜,9:16 竖屏 22 秒,受众是英语圈商务人群,调性是讽刺和幽默,结尾落到品牌。"

回来的是这个:

分镜:Weekdays Ranked by Developer Damage

"Weekdays Ranked by Developer Damage"——把一周七天,按对开发者的伤害值排个名。不是产品种草,是一条能自己立得住的 meme。结构上就是让评论区为了排名先打起来,最后甩一句"Tell me I'm wrong"勾火。品牌只在最后才落地:"MODAY — Wear the day you survived."

整条片子,产品的硬卖被藏在最后两秒。视频本身不像广告,是当 meme 在被消费,评论区帮你干活。拉客策略本来就是我顾问本职的领域,结果这次我整个甩给了 AI。

而且 AI 出来的方案,明显比我自己写的要靠谱。

第三步:用 ChatGPT Image 起四个能反复用的模特

要做系列短视频,得有能反复出场的角色。真人模特我请不起,拍摄的时间也没有。我让 ChatGPT Image 2.0 一次性出了四个模特。

Model 1

Model 2

Model 3

Model 4

族裔、年龄、性别我都拉开了。工程师感、远程办公者感、上班族感这条主线留住,四个人各自的气质都不一样。

每个模特正面、四十五度、侧脸、几种表情,一次 prompt 全出齐。这就是我视频系列里的常驻演员。四个属于这个品牌的"专属模特"。

租摄影棚、找模特经纪公司、备服装、布灯光——全跳过。成本几乎是零。总耗时大概三十分钟。

从这里往后,得自己动手

接下来的步骤是这样:

  1. 把每个场景合成静态图(模特 + 穿上 T 恤 + 背景)。
  2. 把静态图动起来,做成视频。
  3. 加音效和字幕。
  4. 发到 TikTok / Instagram Reels / YouTube Shorts。

这一轮,多语言铺开和自动化我都先往后推。先用英语做一条,纯手工做出来,扔出去看看。打中了,再把这套打法横向拉到九种语言,去搭背后的自动化管线。没打中,就换个角度再试。

这套逻辑,其实就是 Web 开发里那一招——先手搓一个能跑的原型,看清赢的样子之后再砸钱上自动化。 拉客这事一样适用。

嘴上说 AI 驱动,可还是有得回手做的时候

上一篇里我说过——"能甩给 AI 的全甩出去"。这条原则我没改。这一轮,分镜、模特、策略,全是 AI 出的。

但是第一条视频的合成和剪辑,我打算亲自动手。不是因为技术上 AI 做不了,是因为——第一条的手感,我得亲自摸一遍

哪一帧抓住了观众,他们在哪一秒划走,评论区会演成什么样。这些东西我不亲眼看一遍,进到自动化阶段就没有判断尺度。手搓一条,命中也好,扑街也好,把这段经验记下来——这才是后面要用的判断标准的原材料

品牌是 AI 驱动没错,但判断权一直在我手里。什么时候交出去、什么时候不交,这条边界是创始人的活。而现在,就是那种"得自己上手"的时刻。

顺便贴一下,这是做出来的第一条:

Instagram — MODAY: Weekdays Ranked by Developer Damage

第一条能不能爆我现在还说不准。爆了就进自动化,扑了就换角度。不管哪种结果,一个新的回路都会从这里开始转。

回头再聊。

— Yoskee

moday.me


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