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De los exámenes al trabajo real: un modelo abierto de 180B lidera 10 clasificaciones oficiales de Hugging Face
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De los exámenes al trabajo real: un modelo abierto de 180B lidera 10 clasificaciones oficiales de Hugging Face

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Cómo correr un modelo de 180B sin GPU: POCKET-Darwin-180B en GGUF con llama.cpp

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ZTC (Zero-Token Confidence): juzgar una acción de IA leyendo el estado interno del modelo, con cero tokens extra
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Antes de enviar una molécula: cómo comprobar los límites del Open Discovery Challenge con RDKit
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¿Puede una NPU solo-inferencia preentrenar un LLM? 325M de parámetros desde cero, con la misma calidad que una B200
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VIDRAFT logra el #1 en BRIGHT, la nueva clasificacion de busqueda con razonamiento de Hugging Face
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