📻 最新播客更新 (2026年05月24日)

📻 最新播客更新

大家好！这里是最新的播客节目汇总，共 30 个新节目。

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📋 节目列表

#	播客频道	节目标题	发布日期
1	Relentless	How we're going to power the AI data center buildout | Energy Sec. Chris Wright ...	2026-05-24
2	Peter H. Diamandis	SpaceX Files Biggest IPO in History, Mark Cuban’s Token Tax & AI Solves 80 yr Ma...	2026-05-24
3	Curt Jaimungal	Hawking's Co-Author: The Future Isn't Written	2026-05-24
4	Intellipaat	🔥Top 5 Cybersecurity Projects 2026 | Build a Job-Ready Cybersecurity Portfolio |...	2026-05-24
5	Intellipaat	Ep 3: Antarang - The Vibe | If IST Was a Web Series | Intellipaat School of Tech...	2026-05-24
6	20VC with Harry Stebbings	Why Anthropic Are Causing a Comp Crisis & How to Hire, Train and Forecast in a W...	2026-05-24
7	老范讲故事	The Shady Business of Token Resellers	2026-05-24
8	知識長國威・思想實驗室 Podcast	台積電邁向3000是國家級賭博？全球化佈局能解地緣政治風險嗎？| 思想實驗室 Video Podcast ep 98：ft.美國又上成長基金 闕又上老師	2026-05-24
9	wow	Tested! Hermes Integrated with Grok 4.3 Now Supports Native X Search/Image Gen/T...	2026-05-24
10	wow	Meta super intelligence went back to 1994 and used a 30-year-old "antique" to cr...	2026-05-24
11	Claude	Tool, skill, or subagent? Decomposing an agent that outgrew its prompt	2026-05-23
12	Claude	Agent Battle: Mine the most diamonds in 45 minutes	2026-05-23
13	Claude	Evals for taste: Hill-climbing a slide-generation agent	2026-05-23
14	Claude	Agents that remember	2026-05-23
15	Claude	How we Claude Code	2026-05-23
16	This Week in Startups	From hypercars to cruise missiles: Lukas Czinger on the future of US defense | E...	2026-05-23
17	Web3101	E79｜支付巨头Stripe和Paradigm孵化的支付公链Tempo终于开口，和我们详谈推动稳定币大规模采用的战略部署、行动计划，还有Agent支付的未来	2026-05-23
18	老范讲故事	Google I/O Out of Focus: Why Gemini Fails at New Products?	2026-05-23
19	wow	I Was Tricked by Grok Too—X Search, Image Gen, and Voice All Work! Super Cost-Ef...	2026-05-23
20	最佳拍档	OpenAI Model Cracks an 80-Year-Old Math Problem | Unit Distance Problem | Paul E...	2026-05-23
21	Claude	Making agentic workflows trustworthy and verifiable with a custom DSL	2026-05-23
22	Claude	The Problem Solvers: Kay Zhu at Genspark	2026-05-23
23	Claude	Fighting financial crime with Claude Cowork	2026-05-23
24	Claude	Where code meets court: AI at the legal-technical frontier	2026-05-23
25	Claude	How AirOps chases friction to build AI products with Claude	2026-05-23
26	TBPN	IPO Giga Boom, World’s Fairs of the Past | Diet TBPN	2026-05-23
27	Unsupervised Learning: Redpoin...	Gemini Co-Lead on World Models, RL's Next Domains & Continual Learning	2026-05-23
28	OpenAI	Workspace agents in ChatGPT: Admin and builder controls	2026-05-23
29	OpenAI	Create and edit presentations faster in PowerPoint	2026-05-23
30	OpenAI	Personal Finance in ChatGPT	2026-05-23

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🎯 如何观看

点击节目标题即可跳转到 YouTube 观看完整视频。

📌 标签

podcast

ai

technology

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Comments

[cognitalk]

20VC 的那个播客 的详细内容：
这里为您详细拆解这期来自 20VC with Harry Stebbings 的视频内容。

在这期节目中，Harry Stebbings 邀请到了顶级销售猎头与咨询顾问 Chad Peets（他目前与 Harvey、Factory 等顶尖 AI 初创公司深度合作，帮助其构建销售团队）。他们深入探讨了 Anthropic 等 AI 巨头如何引发硅谷薪酬危机，以及在 AI 时代，科技公司应如何重新思考招聘、员工培训和业绩预测（Forecast）。

以下是该视频的核心内容与深度解析：

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1. Anthropic 引发的“薪酬危机”（Comp Crisis）

视频的核心引子是，以 Anthropic 为代表的顶级 AI 实验室正在彻底颠覆硅谷传统的薪酬结构。

• 人才争夺战的白热化： Anthropic、OpenAI、Google 等巨头为了争夺最顶尖的技术与销售人才，开出了极其夸张的薪酬包（Compensation Packages）。这不仅限于顶级 AI 研究员，也蔓延到了能够变现 AI 产品的顶尖销售负责人（Go-To-Market Leaders）。
• 对初创生态的挤压： 这种“不讲理”的薪酬直接导致了市场溢价。普通的 B2B SaaS 初创公司或者正处于 A/B 轮的 AI 公司，根本无法在纯现金或等值股票上与这些手握数十亿融资的巨头竞争。
• 创始人面临的困境： 创始人必须在“冒着资金链断裂的风险去匹配高薪”与“眼睁睁看着顶级人才被抢走”之间做抉择。Chad 指出，这迫使很多公司不得不寻找那些不单纯为短期现金驱动、而是真正看重长期股权潜力的非典型人才。

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2. AI 时代的招聘新法则（How to Hire）

在 AI 驱动的世界里，传统的“看大厂履历（如 Salesforce, Snowflake）”的招聘模式已经失效。Chad 提出了新的招聘标准：

• 寻找“极客型 sales”或“技术型通才”： 现在的 AI 产品迭代极快，今天的卖点到了下个月可能就变成了底层大模型自带的标配功能。销售人员如果不懂底层技术，根本无法和企业级客户（Enterprise）的技术决策者（如 CTO、CIO）对话。
• 抗挫折与快速迭代能力： 过去卖 SaaS 靠的是标准化的标准作业程序（SOP）。而现在卖 AI 产品（如 Harvey 的法律 AI 助手），是在跟客户一起定义工作流。销售需要具备极强的咨询能力和共情能力，而不是只会照本宣科地演示 PPT（Slide-shufflers）。
• 去光环化： 别迷信那些在成熟大厂里躺在品牌红利上拿大单的销售高管。在 AI 时代，你需要的是能从 0 到 1 拓荒、自己写邮件、自己做技术 Demo 的“泥腿子”型高管。

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3. 组织培训的重构（How to Train）

当 AI 正在逐步取代初级员工（如初级分析师、初级编码员、甚至初级销售 SDR）的工作时，企业该如何培养下一代人才？

• 初级职位的“消失”与培训断层： 过去，大学毕业生进入科技公司当 SDR（销售发展代表），靠每天打 100 个电话磨练基本功，2 年后晋升为 AE（客户经理）。现在，AI 可以自动化绝大部分的外呼和初步筛选工作。这就带来了一个危机：如果没有了初级岗位的磨练，未来的高级销售从哪里来？
• 学徒制（Apprenticeship）的回归： Chad 认为，未来的培训不能再指望“量化堆砌”，而是要推行高强度的学徒制。让新员工直接旁听顶级销售与客户的每一次深度谈判，观察人类在处理复杂商业博弈、情感连接和利益平衡时的高级技巧——这些是 AI 暂时无法复制的。
• 持续的技术洗脑： 销售团队必须每周、甚至每天同步最新的 AI 技术进展，确保全员都在使用自家和竞争对手的最前沿工具。

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4. 业绩预测的全新范式（How to Forecast）

在传统的 SaaS 模型中，业绩预测是数学题（例如：投入多少 SDR -> 产生多少 Pipeline -> 乘以历史转化率 = 下季度营收）。但在 AI 时代，这种预测模型彻底崩溃了。

• 从“按席位付费（Seat-Based）”到“按价值/消费付费（Usage/Value-Based）”： AI 带来的效率提升意味着企业不再需要为每个员工买一个账号。相反，1 个员工用 AI 可能会干 10 个人的活。因此，传统的按人头卖 License 模式失效了。
• 高度不确定性的营收曲线： AI 产品的签单和消耗往往是爆发式的。客户可能在一个月内因为某个特定项目消耗了巨大的 Token 额度，下个月又归零；或者在试用满意后，突然把整个部门的工作流都切换过来。
• 预测的新方法： 销售预测不能再看“漏斗顶端的线索量”，而必须深度看“客户的实际使用留存（Usage Retention）”和“技术ROI的证明速度”。如果客户用不起来，或者 AI 无法在 30 天内证明它替代了人力成本，这个客户随时会流失。

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总结 Chad Peets 的尖锐观点

Chad 在视频中的整体态度非常务实且带有强烈的“不废话（No BS）”风格。他给创始人的核心建议是：不要试图在规则已经改变的战场上，用旧的武器和巨头打消耗战。

面对 Anthropic 等公司带来的薪酬冲击，初创公司唯一的出路是寻找那些对 AI 引发的范式转移感到极度兴奋、且具备极高认知技术能力的“特种兵”，并用真正的愿景和更有想象力的长期期权去绑定他们。

[awill]

👍🏼内容丰富