TTM 基礎理論編。タグチを知らない人に、砂時計から転写、TRIZ、金額測度までを一本で渡す。
核は誤差因子である。直交表と SN 比は、実験が高い時代の道具だ。因子と数値が揃えば、方案を全部評価すれば足りる。TTM は新しい図ではない。品質工学の同じ枠で、単語が置き換わる。0 点は現状案。動特性の測度は三角形の面積 S。選ぶ尺度は金額 F、または評点 V。TTM は射出成型の転写法の延長である。評価関数が金型になる。
三部作の 1 本目。2 本目は質的最適化の埋め方。3 本目はカナダ 30 代の音楽案件。
判定
- 本質は誤差因子。標語の直交表と SN 比は道具。
- 数値が揃えば Excel でも AI でも、全評価で足りる。
- 0 点は「何もしない」ではない。いま選ばれる方案。
- TTM は転写法の一種。金型が評価関数に移った。
四つの問い
| 問い | 答え |
|---|---|
| タグチの核は何か | ばらつき・損失・誤差因子 |
| 直交表と SN 比は残るか | 実験が高いときだけ。数値が揃えば使わない |
| 0 点は何か | 最適化しないなら、いま選ばれる方案 |
| TTM は新しい図か | 品質工学の同じ枠。言葉が置き換わるだけ |
基礎 → 応用 → 事例。順番を逆にすると、枠が案件に飲み込まれる。
1. 最適化は必要条件になった
1960 年代、タグチメソッドは社会の損失を最小化した。最適化は十分条件だった。いまは温暖化・資源・人口が同時に効く。最適化されていないプロダクトは作れない。最適化は存続の前提であり、十分条件ではない。最適化しても売れるとは限らない。
損失最小化から、プロダクト最適化の必要条件へ。
AI がこの前提を実行可能にした。因子を分解し、言語で評点をつけ、計算機で探す。物理量のない案件でも、直交表にこだわらなければ最適化できる。
2. 砂時計でタグチを覚える
生徒が初めて触る事例は砂時計でよい。目標が一点なら静特性（望目）。正確に 5.00 分を刻む。制御は穴径・角度・砂・乾燥剤。誤差は温度・湿度・振動。測度は望目の SN 比 10 log(ȳ² / s²)。二段階で進む。先にばらつきを潰し、次に砂の量で平均を 5 分へ寄せる。
5 分専用を 10 分にも 15 分にも使いたいなら、動特性である。砂の量 M を信号にする。理想は原点を通る一次式 y = βM。誤差条件ごとに直線が一本立つ。重なれば健全。扇に開けばばらつく。
全組合せは 16 回。L8 は各水準が同じ回数出る。外側に誤差 N1 / N2。数値は授業用の仮想実験。
本来の解析は変動分解である。同じ作業は Excel の回帰とソルバでできる。方案が十〜数十で、因子と目的がすでに数値なら、直交表は要らない。全部評価すれば足りる。交互作用が大きいとき、主効果の足し算は確認実験で崩れる。崩れたら構想が違う。TRIZ で構造を変える。
3. 転写法と TTM
射出成型では、金型寸法 M が製品寸法 X に写る。β はほぼ 1。製造なのでユーザー環境の誤差は置かない。見るのは健全性だけである。
ディープラーニングも LLM も、違う物理量や言葉を測度へ変える金型である。予測値を M、実際値を X に置く。TTM は転写法の一種だ。
金型が、予測モデルや言語の評価関数に置き換わる。
動特性の歴史は四つある。伝統（砂時計）、転写（金型）、総合 SN 比・単一（予測を M にする）、総合 SN 比・多次元（利益の組）。TTM の既定はその 3。現場系では伝統型から誤差を二つ借りる。騒音を第 2 の M にしてはいけない。
TTM は総合 SN 比（単一次元）を骨格にする。
4. 量的課題と質的課題
課題は二つに分かれる。類型コードは要らない。
量的は金額 F。質的は評点 V。TRIZ の行列は量的で踏む。
風力は量的の見本である。風のエネルギー = 発電 + 損失 + 騒音。騒音を小さくしたいなら、まず発電（ユーザー利益）を最大化する。測度は金額 F。門は開く。
ラーメンは質的の見本である。最終の「うまい」は言語評点。0 点は名店の寄せ集め。誤差は置けない。直交表は要らない。門は閉じる。妥当性は口コミの再集計である。
5. 枠の単語だけ置き換える
外枠が評価、内枠がシステム、上が制御、下が最適、左が入力、右が出力、黒い丸が誤差。
因子は三つ。調整（予測 M を作る。組合せ最適化しない）、制御（方案。構想と水準を分けない）、誤差（技術名で二つ。市場名は置かない）。信号の欄は消す。中間生成物である。
信号の欄は作らない。
何もしないを原点にすると、必要機能がある課題で、すべての方案が罰から始まる。
機能 F = 金額(ΔS) − Δ初期費 − Δ逆 ＋ Δ魅力。質的案件では評点差 V − V0 に読み替える。棄却は足し算に入れない。その条件では方案が無い、と書く。
一元品質を金額化できるか。Yes なら開く。No なら閉じ、感度地図だけ残す。
やらないこと
直交表と SN 比で診断するな（数値が揃ったあと）。TRIZ のあとタグチ、と工程を分けるな。何もしないを F=0 にするな。棄却を −∞ として平均するな。証拠のない魅力で赤字を消すな。面積を dB にするな。国名を誤差に置くな。損失を M に足すな。
埋まっていない枠で探索するな。実測が来たら、枠は触らず右側だけ書き直せ。
次は応用理論編。受け取った課題が質的であることを確認し、ラーメンとの同じ点と違う点を見る。
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