(If you want to think better, write better, and build better with AI)
Most people treat prompting like typing random, unstructured, forgettable.
Professionals treat prompting like engineering, systematic, documented, and versioned.
GitHub isn’t just for code anymore.
It’s becoming the home of your intelligence.
Here are three GitHub project styles that every serious prompt writer should maintain, no matter your experience level.
- Your Personal Prompt Library
The “Second Brain” of every AI operator.
If you want to become world-class at prompting, you need one place where you store:
- reusable templates
- reasoning frameworks
- instruction patterns
- system prompts
- debugging templates
- persona configurations
- thinking structures
- writing styles
- code-refactoring instructions
- productivity macros This repo becomes a toolbox, memory bank, and accelerator.
Structure example:
/prompt-library
/coding
/debugging
/analysis
/reasoning
/writing
/marketing
readme.md
Every time you refine a prompt, add it here. Your intelligence compounds.
2. A Modular Prompt Framework
Think of this as an API for your thinking.
Instead of writing 20 separate prompts for 20 tasks, build a prompt framework that contains reusable modules like:
- role definition
- task context
- reasoning depth
- constraints
- output format
- verification rules
Example:
# Base Prompt Framework
[ROLE]:
Act as a senior engineer + strategic analyst.
[CONTEXT]:
You receive structured inputs.
[REASONING LAYER]:
Identify problem → list constraints → generate 3 solutions → justify → select best.
[OUTPUT FORMAT]:
Tables + summaries + action steps.
[VERIFICATION]:
Check clarity, correctness, and coherence.
Once built, you can plug this into:
- debugging
- architecture planning
- book outlining
- research analysis
- business strategy
This is how you upgrade from prompt user → prompt architect.
3. A Prompt Debugging Playground
Your experiment lab for understanding AI behaviour.
This is the most underrated and the one that made me 10× sharper at prompting.
Create a repo where you:
- test variations
- compare prompt chains
- run experiments
- evaluate reasoning quality
- store before/after transformations
- track failures
- log your learnings
It looks like this:
/prompt-experiments
/test-1-role-clarity
/test-2-constraints
/test-3-reflection
/test-4-examples
/test-5-verification
notes.md
This repo becomes your R&D lab, where you learn how intelligence behaves when structured correctly.
Why These 3 Repos Matter
Because prompting is no longer:
- random
- flat
- one-dimensional
Prompting has become:
- systems engineering
- knowledge architecture
- reasoning design
- intelligence programming
These three projects force you to think in structures, not sentences.
That’s what separates amateurs from pros.
The Core Insight
Everyone uses AI.
Very few engineer it.
A prompt is not a message.
It is a mental model encoded in words.
And GitHub is the perfect place to store the evolution of your thinking.
You don’t become great through inspiration.
You become great through iteration.
And nothing tracks iteration better than Git.
Final Thought
If you want to become unstoppable in the AI era:
- Build your library
- Build your framework
- Build your playground
These three repositories will grow with you every day, and eventually become one of the strongest intellectual assets you own.
Next Article:
“Why Your Dev.to Articles Aren’t Getting Views (And How to Fix That).”
A powerful one for creators, writers, and developers aiming to grow visibility.
Top comments (21)
I have a hidden repository on my GitHub with all the prompts that I designed and created.:
.
├── Adiconar comentarios ao docker compose.xml
├── Agentes
│ ├── Agente_PostgreSQL(1).json
│ ├── agente pro falcão.md
│ ├── Agente pro falcão.poml
│ ├── Agente Programador Python-Arcade.poml
│ ├── Agete PostgreSQL.xml
│ ├── Alcides.md
│ ├── Alcides - O criador de conteudo para LLMs.poml
│ ├── Alfred Pennyworth - Copia (2).poml:Zone.Identifier
│ ├── Alfred Pennyworth - Copia.poml
│ ├── Alfred Pennyworth - Copia.poml:Zone.Identifier
│ ├── Alfred Pennyworth.md
│ ├── Alfred Pennyworth.poml
│ ├── Alfred Pennyworth.txt
│ ├── Arquitetura e organização de computadores.poml
│ ├── Assessor Científico SBC-LaTeX 📝.poml
│ ├── Assessor Científico SBC-LaTeX 📝.xml
│ ├── Assistente de Conteúdo Tech 📱💻.xml
│ ├── Bunny.v1.md
│ ├── Bunny.v1.poml
│ ├── Bunny.v1.txt
│ ├── Bunny.v1.xml
│ ├── Bunny.v2.md
│ ├── Bunny.v2.poml
│ ├── Codemagus - Mago Programador Sênior em Python Funcional e Arcade.md
│ ├── Codemagus - Mago Programador Sênior em Python Funcional e Arcade.poml
│ ├── Construtor de Agentes RAG 🤖.xml
│ ├── Escritor-TCC - Copia.poml:Zone.Identifier
│ ├── Escritor-TCC Melhorado.md
│ ├── Escritor-TCC.poml
│ ├── Escritor-TCC.txt
│ ├── Escritor-TCC.xml
│ ├── Especialista em Programação Funcional Prática 💻.xml
│ ├── Especialista Solidity.poml
│ ├── Gaspar — arquiteto supremo de agentes llm.poml
│ ├── Gaspar.md
│ ├── Inicio de chat.xml
│ ├── MIPS - Master Agent.md
│ ├── Rafael - Escritor Cientifico SBC Pro.md
│ ├── Rafael - Escritor Científico SBC Pro.poml
│ ├── Rufus.md
│ ├── Rufus.poml
│ ├── Tradutor Geral Brazilca.v1.poml
│ ├── Tradutor Geral Brazilca.v2.md
│ ├── Tradutor Geral Brazilca.v2.poml
│ ├── Tradutor Geral Brazilca.xml
│ ├── Tratamento Especializado por Tópico.csv
│ ├── Tratamento Especializado por Tópico.csv:Zone.Identifier
│ └── Yuri - AOC.poml
├── Analisar agente.poml
├── Analisar feedback do Professor.poml
├── arquitetura.sol
├── becomex
│ ├── Adaptar com tabelas.xml
│ ├── Arquitetura
│ │ ├── arquitetura.xml
│ │ ├── Elaboração do Projeto do Protótipo e Design da Arquitetura
│ │ │ ├── Arquitetura de Privacidade e Controle de Acesso.tex
│ │ │ ├── Arquitetura Técnica do Smart Contract Principal.tex
│ │ │ ├── Considerações sobre Escalabilidade e Evolução.tex
│ │ │ ├── Filosofia Central e Visão Estratégica.tex
│ │ │ ├── Interfaces Diferenciadas por Perfil de Usuário.tex
│ │ │ ├── Métodos e Funcionalidades do Smart Contract.tex
│ │ │ └── Síntese - Integração Tecnológica para o Agronegócio Brasileiro.tex
│ │ └── Elaboração do Projeto do Protótipo e Design da Arquitetura.tex
│ ├── artigo.tex
│ ├── Escreva uma subseção sobre o arquivo main.xml
│ ├── Escreva uma subseção.xml
│ ├── Escrever Apresentação.xml
│ ├── Escrever sobre.poml
│ ├── Implemente as melhorias.poml
│ ├── Incorpore o diagrama dentro do corpo do texto.xml
│ ├── Melhorar o artigo.poml
│ ├── Melhore a subseção.xml
│ ├── Pensar na meta 3.xml
│ ├── Pense em diagramas e ilustrações.xml
│ ├── Pense eum diagrama.xml
│ ├── Pesquise sobre smar contracts.xml
│ ├── Procure por trechos onde há usos de terceira pessoa.xml
│ ├── Prompt diagrama.txt
│ ├── Relatorio
│ │ ├── imgs
│ │ │ ├── Agente que conversa.jpg
│ │ │ ├── Agente query.jpg
│ │ │ ├── Arquitetura modular do ambiente piloto implementado no Hyperledger Besu.png
│ │ │ ├── blocos encadeados.png
│ │ │ ├── Delegated Proof of Stake.png
│ │ │ ├── Diagrama da consulta SQL aprimorada com múltiplos critérios de relacionamento(1).png
│ │ │ ├── Diagrama da consulta SQL aprimorada com múltiplos critérios de relacionamento(2).png
│ │ │ ├── Diagrama da consulta SQL aprimorada com múltiplos critérios de relacionamento.png
│ │ │ ├── Diagrama da consulta SQL para relacionamento Monsanto-SLC com tabela de mapeamento.png
│ │ │ ├── Diagrama da consulta SQL para relacionamento Mosaic-SLC através de BOMs.png
│ │ │ ├── Diagrama da primeira consulta SQL para relacionamento por chave da nota fiscal.png
│ │ │ ├── Diagrama do contrato inteligente.png
│ │ │ ├── estrututra-blockchain.png
│ │ │ ├── exemplo_cadeia_refinada.png
│ │ │ ├── exemplo_rastreabilidade.png
│ │ │ ├── Fluxograma de Privacidade e Controle de Acesso na Blockchain(1).png
│ │ │ ├── Fluxograma de Privacidade e Controle de Acesso na Blockchain(2).png
│ │ │ ├── Fluxograma de Privacidade e Controle de Acesso na Blockchain.png
│ │ │ ├── ilustração-hasing-digital.png
│ │ │ ├── interfaces-perfil-usuario.jpeg
│ │ │ ├── pbft_consensus_flow.jpg
│ │ │ ├── Practical_Byzantine_fault_tolerant_model_upscayl_5x_realesrgan-x4plus-anime.png
│ │ │ ├── problema-generais-bizantinos.png
│ │ │ ├── Projeto de canarval.png
│ │ │ ├── Proof-of-authority-PoA-flow-diagram.png
│ │ │ ├── Proof of Stake.png
│ │ │ ├── proximos_passos.png
│ │ │ ├── rede blockchain - resiliencia.png
│ │ │ ├── seleção de artigos.png
│ │ │ ├── Sistema-Smar-Contract.jpg
│ │ │ ├── Snowballing.png
│ │ │ ├── Snowballing-procedure-adopted-for-literature-review.png
│ │ │ ├── The-proof-of-work-consensus-algorithm_upscayl_2x_realesrgan-x4plus-anime.png
│ │ │ ├── UI-Contas.png
│ │ │ ├── UI-Contrat Inteligente.png
│ │ │ ├── UI-Contrato inteligente 2.png
│ │ │ ├── UI-Grafo de transações.png
│ │ │ ├── UI-Saude.png
│ │ │ ├── UI-Transações.png
│ │ │ ├── UI-Transferir.png
│ │ │ └── UI-Visão Geral.png
│ │ ├── relatorio-becomex.xml
│ │ ├── sbc.bst
│ │ ├── sbc-template.bib
│ │ ├── sbc-template.tex
│ │ └── sections
│ │ ├── Anexos.tex
│ │ ├── Considerações finais.tex
│ │ ├── Desenvolvimento
│ │ │ ├── Desenvolvimento de Protótipo
│ │ │ │ ├── Ambiente Piloto.tex
│ │ │ │ ├── Construção dos Relacionamentos e Consultas SQL Complexas.tex
│ │ │ │ ├── Desafios Iniciais e Soluções de Processamento.tex
│ │ │ │ ├── Levantamento dos Dados e Seleção das Empresas.tex
│ │ │ │ └── Resultados Limitações e Próximos Passos.tex
│ │ │ ├── Desenvolvimento de Protótipo.tex
│ │ │ ├── Elaboração do Projeto do Protótipo e Design da Arquitetura
│ │ │ │ ├── Arquitetura de Privacidade e Controle de Acesso.tex
│ │ │ │ ├── Arquitetura Técnica do Smart Contract Principal.tex
│ │ │ │ ├── Considerações sobre Escalabilidade e Evolução.tex
│ │ │ │ ├── Filosofia Central e Visão Estratégica.tex
│ │ │ │ ├── Interfaces Diferenciadas por Perfil de Usuário.tex
│ │ │ │ ├── Métodos e Funcionalidades do Smart Contract.tex
│ │ │ │ └── Síntese - Integração Tecnológica para o Agronegócio Brasileiro.tex
│ │ │ ├── Elaboração do Projeto do Protótipo e Design da Arquitetura.tex
│ │ │ ├── Revisão da Literatura.tex
│ │ │ └── Revisão de Literatura
│ │ │ ├── Análise Comparativa de Algoritmos de Consenso.tex
│ │ │ ├── Aplicações de Blockchain em Cadeias de Suprimento.tex
│ │ │ ├── Blockchain e Sustentabilidade.tex
│ │ │ ├── Conclusões da Revisão Bibliográfica.tex
│ │ │ ├── Estudo de Frameworks Blockchain.tex
│ │ │ └── Metodologia da Revisão Sistemática da Literatura.tex
│ │ ├── Desenvolvimento.tex
│ │ ├── Ferramentas.tex
│ │ ├── Fundamentos
│ │ │ ├── Agentes inteligentes.tex
│ │ │ ├── Banco de Dados distribuido.tex
│ │ │ ├── Blockchain.tex
│ │ │ ├── Contratos Inteligentes.tex
│ │ │ └── Hashing.tex
│ │ ├── Fundamentos.tex
│ │ ├── Introdução.tex
│ │ └── Projeto de carnaval.tex
│ └── Unique os trechos.xml
├── Com base na lista de livros.poml
├── Comentar o SQL.xml
├── Como cada ator escrevia seus livros.poml
├── Completar o dockerfile.xml
├── Conteudo
│ └── Bussines Inteligence.md
├── Criação de Software
│ └── Trabalho de informatica da educação.md
├── Criar Algoritmos
│ └── Algoritmo para conversão de PDF para Markdown.poml
├── Criar codagens para docker.xml
├── criar-fatorial-assembly.poml
├── Criar um agente - Arquitetura e organização de computadores.poml
├── Criar um agente - Artigo SLC.poml
├── Crie uma base FastAPI.xml
├── Crie um agente.poml
├── Diagramas
│ ├── Arquitetura Geral do Sistema Multiagente.mmd
│ ├── Arquitetura Geral do Sistema Multiagente.png
│ ├── Comparação Multiagente vs Agente Único (You.com x Chat Tradicional).mmd
│ ├── Comparação Multiagente vs Agente Único (You.com x Chat Tradicional).png
│ ├── Comunicação Detalhada Entre Agentes.mmd
│ ├── Comunicação Detalhada Entre Agentes.png
│ ├── convert_mmd_to_png.sh
│ ├── Fluxo de Processamento de Consulta (Sequence Diagram).mmd
│ ├── Fluxo de Processamento de Consulta (Sequence Diagram).png
│ ├── old
│ │ ├── Fluxograma de elegibilidade adaptado do CONSORT para seleção de participantes em estudo de comorbidade TPB-TEA.mmd
│ │ ├── Fluxograma de elegibilidade adaptado do CONSORT para seleção de participantes em estudo de comorbidade TPB-TEA.png
│ │ ├── Fluxograma diagnóstico colorido para identificação de comorbidade TPB e TEA-1.mmd
│ │ ├── Fluxograma diagnóstico colorido para identificação de comorbidade TPB e TEA-1.png
│ │ ├── Fluxo metodológico colorido das estimativas de comorbidade.mmd
│ │ ├── Fluxo metodológico colorido das estimativas de comorbidade.png
│ │ ├── Simulação conceitual colorida de diagrama de Venn.mmd
│ │ └── Simulação conceitual colorida de diagrama de Venn.png
│ ├── Tipos de Agentes Especializados (Mindmap).mmd
│ ├── Tipos de Agentes Especializados (Mindmap).png
│ ├── Workflow de Validação e Síntese.mmd
│ └── Workflow de Validação e Síntese.png
├── Escreva em bloco de codigo.poml
├── Escreva uma função.xml
├── Escrever README.xml
├── Historias
│ └── A gata Lilith.md
├── Implemente a estrutura.xml
├── livros.md
├── logo-becomex.png
├── melhorar e reformatar o agente llm.poml
├── Melhorar o docker compose.xml
├── Melhor direcione o agente.txt
├── melhore o prompt.poml
├── Melhor organize o codigo.xml
├── Pesquisas adversas
│ ├── Alternativa lib gen.md
│ ├── Alternativa lib gen.pdf
│ ├── Concorrentes do ucbuy.md
│ ├── Concorrentes do ucbuy.pdf
│ ├── CONHECIMENTO - COMUNICAÇÃO DIGITAL - EMOJIS, TOM E EXPRESSIVIDADE.txt
│ ├── CONHECIMENTO - TÉCNICAS DE CONVERSAÇÃO EMPÁTICA E ENGAJAMENTO.txt
│ ├── md2pdf.py
│ ├── mdtopdf.css
│ ├── Melhorias Práticas e Melhores Práticas em Programação Funcional.md
│ ├── Melhorias Práticas e Melhores Práticas em Programação Funcional.pdf
│ ├── Sobre borderline
│ │ ├── Figuras Históricas Pré-Século 19 Suspeitas de Borderline (Completíssima, Validada e Organizada (Com filtro).md
│ │ ├── Figuras Históricas Pré-Século 19 Suspeitas de Borderline (Completíssima, Validada e Organizada (Com filtro).pdf
│ │ ├── Figuras Históricas Pré-Século 19 Suspeitas de Borderline.md
│ │ ├── Figuras Históricas Pré-Século 19 Suspeitas de Borderline.pdf
│ │ ├── Figuras Históricas Pré-Século 19 Suspeitas de Transtorno de Personalidade Borderline.md
│ │ ├── Figuras Históricas Pré-Século 19 Suspeitas de Transtorno de Personalidade Borderline.pdf
│ │ ├── Galeria Sombria - O Máximo de Figuras Históricas Pré-Século 19 Discutidas como Possíveis Borderlines (Excluindo as Já Citadas).md
│ │ ├── Galeria Sombria - O Máximo de Figuras Históricas Pré-Século 19 Discutidas como Possíveis Borderlines (Excluindo as Já Citadas).pdf
│ │ ├── Galeria Sombria - O Máximo de Figuras Históricas Pré-Século 19 Suspeitas de Borderline (Excluindo as Já Citadas) 2 (sem filtro).md
│ │ ├── Galeria Sombria - O Máximo de Figuras Históricas Pré-Século 19 Suspeitas de Borderline (Excluindo as Já Citadas) 2 (sem filtro).pdf
│ │ ├── hibrido.css
│ │ ├── Ivan O Terrivel.md
│ │ ├── Ivan O Terrivel.pdf
│ │ ├── livro.css
│ │ ├── md2pdf.py
│ │ ├── mdtopdf.css
│ │ └── youcom.css
│ ├── Valor de carta danificada.md
│ ├── Valor de carta danificada.pdf
│ └── VOCABULÁRIO PADRONIZADO IEEE--ACM--SBC - GUIA COMPLETO PARA IMPLEMENTAÇÃO POR LLM.txt
├── Pesquise sobre soluções open source para UML.xml
├── Procurar por outros cursos ou certificados uteis.xml
├── prompt temporario.txt
├── README.md
├── Recursos
│ ├── Agentes Inteligentes com LLMs_ (1).txt
│ ├── Alcides que criou
│ │ ├── Guia Completo e Detalhado de Mermaid.md
│ │ ├── Marker Python Library: Guia de Integração Avançada para Fluxos Python, OpenRouter e OC.md
│ │ └── MinerU Python Library: Guia de Integração Avançada para Fluxos Python, OCR e OpenRouter.md
│ ├── api.arcade.academy
│ ├── Bio Tinder eficaz em 2025_ (1).txt
│ ├── Burlar filtros de modelos de IA_ (1).txt
│ ├── Codemagus - Mago Programador Sênior em Python Funcional e Arcade
│ │ ├── Guia-Completo-Programacao-Funcional-Python-Moderno.txt
│ │ ├── Guia-Máximo-PyGame-2.6-Python-Moderno.txt
│ │ └── programacao-funcional-python-3.10-3.13-tipagem-pattern-matching-composicao-pitfalls.txt
│ ├── Como criar prompts eficazes para LLMs.md
│ ├── Como escrever agentes inteligentes.md
│ ├── Como fazer prompt Injection 2.md
│ ├── Como fazer prompt injection em latex para LLMs.md
│ ├── Como fazer prompt Injection.md
│ ├── Como usar Mermaid.md
│ ├── Crawler Recursivo Profissional para Documentação Python.py
│ ├── Documentação Python lib Arcade.md
│ ├── Escrevendo artigos científicos SBC_ (1).txt
│ ├── Ferramentas Rust para LLMs_.txt
│ ├── IA para artigos científicos SBC_ (1).txt
│ ├── IA para artigos científicos SBC_ (2).txt
│ ├── Injeção de Prompt LaTeX em LLMs_.txt
│ ├── MANUAL DE PUBLICAÇÕES DA SBC.pdf
│ ├── MANUAL DE PUBLICAÇÕES DA SBC.pdf:Zone.Identifier
│ ├── Melhores praticas construição de text-to-image.xml
│ ├── Melhor prompt de inicio.md
│ ├── Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation.pdf:Zone.Identifier
│ ├── Organização e Projeto de Computadores Interface Hardware-Software.md
│ ├── pesquisa melhorar agentes llm.md
│ ├── Rafael - Escritor Científico SBC Pro
│ │ └── Documento auxiliar — uso avançado de pacotes latex para o agente.md
│ ├── Relatório de projeto de pesquisa_ (1).txt
│ ├── Rufus
│ │ ├── Compêndio definitivo de estratégias de magic: the gathering.txt
│ │ ├── Deckbuilding em magic: the gathering com pool aleatório (csv).txt
│ │ ├── Guia detalhado — como montar decks funcionais com cartas aleatórias e sem foco extremo em magic: the gathering.txt
│ │ └── Sinergia e deckbuilding em magic: the gathering.txt
│ └── Web leve sem JavaScript_.txt
├── TCC
│ ├── Arquitetura do TCC.tex
│ ├── Crie uma section.poml
│ ├── Escreva a estrutura.poml
│ ├── Escreva a subseção.poml
│ ├── Escreva o capitulo.poml
│ ├── Escreva texto introdutorio.poml
│ ├── Escreva um Mermaid.poml
│ ├── Escreva um resumo.poml
│ ├── Escrever texto introdutorio
│ │ ├── Escreva texto introdutorio (Análise de Dados SPED Fiscal).poml
│ │ ├── Escreva texto introdutorio (Discussão e Decisões Tecnológicas).poml
│ │ ├── Escreva texto introdutorio (Fundamentação Teórica).poml
│ │ ├── Escreva texto introdutorio (Metodologia).poml
│ │ └── Escreva texto introdutorio ("Origem e Evolução da Tecnologia Blockchain" do chapter "Fundamentação Teórica").poml
│ ├── Melhore a estrutura.poml
│ ├── Melhore o texto.md
│ ├── Mermaids
│ │ ├── Cadeia de Suprimentos.mmd
│ │ ├── Caminhos de Desenvolvimento.mmd
│ │ ├── comando.txt
│ │ ├── Diagrama da primeira consulta SQL para relacionamento por chave da nota fiscal.mmd
│ │ ├── Diagrama query 1.mmd
│ │ ├── Diagrama query 2.mmd
│ │ ├── diagrama_relação.mmd
│ │ ├── diagramas
│ │ │ ├── Arquitetura modular do ambiente piloto implementado no Hyperledger Besu (2).mmd
│ │ │ ├── Arquitetura modular do ambiente piloto implementado no Hyperledger Besu (2).png
│ │ │ ├── Cadeia de Suprimentos.mmd
│ │ │ ├── Cadeia de Suprimentos.png
│ │ │ ├── Caminhos de Desenvolvimento.mmd
│ │ │ ├── Caminhos de Desenvolvimento.png
│ │ │ ├── convert_mmd_to_png.sh
│ │ │ ├── Diagrama da consulta SQL aprimorada com múltiplos critérios de relacionamento(2).mmd
│ │ │ ├── Diagrama da consulta SQL aprimorada com múltiplos critérios de relacionamento(2).png
│ │ │ ├── Diagrama da primeira consulta SQL para relacionamento por chave da nota fiscal.mmd
│ │ │ ├── Diagrama da primeira consulta SQL para relacionamento por chave da nota fiscal.png
│ │ │ ├── Diagrama do contrato inteligente.mmd
│ │ │ ├── Diagrama do contrato inteligente.png
│ │ │ ├── Diagrama query 2 (2).mmd
│ │ │ ├── Diagrama query 2 (2).png
│ │ │ ├── Diagrama query 2.mmd
│ │ │ ├── Diagrama query 2.png
│ │ │ ├── diagrama_relação.mmd
│ │ │ ├── diagrama_relação.png
│ │ │ ├── Evolução das consultas SQL.mmd
│ │ │ ├── Evolução das consultas SQL.png
│ │ │ ├── exemplo_cadeia_refinada.mmd
│ │ │ ├── exemplo_cadeia_refinada.png
│ │ │ ├── Fluxo de Dados da Query 1.mmd
│ │ │ ├── Fluxo de Dados da Query 1.png
│ │ │ ├── Fluxo de processamento do algoritmo de geração SQL em Julia.mmd
│ │ │ ├── Fluxo de processamento do algoritmo de geração SQL em Julia.png
│ │ │ ├── Fluxograma de Privacidade e Controle de Acesso na Blockchain(2).mmd
│ │ │ ├── Fluxograma de Privacidade e Controle de Acesso na Blockchain(2).png
│ │ │ ├── proximos_passos.mmd
│ │ │ ├── proximos_passos.png
│ │ │ ├── Sistema-Smar-Contract.mmd
│ │ │ ├── Sistema-Smar-Contract.png
│ │ │ ├── Snowballing-2.png
│ │ │ ├── Snowballing.mmd
│ │ │ └── Snowballing.png
│ │ ├── Evolução das consultas SQL.mmd
│ │ ├── exemplo_cadeia_refinada.mmd
│ │ ├── Fluxo de Consultas (Consulta 1 → Consulta 4).mmd
│ │ ├── Fluxo de processamento do algoritmo de geração SQL em Julia.mmd
│ │ └── proximos_passos.mmd
│ ├── Pensar em como converter.poml
│ ├── Pense em melhorias.poml
│ ├── Procure por artigos.poml
│ ├── Realize a edição requerida.poml
│ ├── recursos proprios
│ │ ├── 1. RESUMO DO FEEDBACK ACADÊMICO DO PROFESSOR GILMARIO.txt
│ │ └── 2. RESUMO DO FEEDBACK ACADÊMICO DO PROFESSOR GILMARIO.txt
│ ├── Revisão
│ │ ├── Revisar section (Aplicações de Blockchain em Cadeias de Suprimento).poml
│ │ ├── Revisar section (Blockchain e Sustentabilidade).poml
│ │ ├── Revisar section (Blockchain).poml
│ │ └── Revisar section (Contratos Inteligentes).poml
│ ├── Revisar section.poml
│ └── sections
│ ├── Escreva o capitulo (Análise Comparativa de Algoritmos de Consenso).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Arquitetura de Privacidade e Controle de Acesso).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Arquitetura Técnica do Smart Contract).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Caracterização da Pesquisa).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Conceitos Fundamentais de Blockchain).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Construção de Relacionamentos e Consultas SQL Complexas).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Desafios Iniciais e Soluções de Processamento).poml
│ ├── Escreva o capitulo (DREX - Real Digital Brasileiro).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Estudo de Frameworks Blockchain).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Falhas Bizantinas e Tolerância a Falhas).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Ferramentas de Desenvolvimento).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Filosofia Central e Visão Estratégica).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Implementações de Blockchain em Cadeias de Suprimento).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Interfaces Diferenciadas por Perfil de Usuário).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Justificativa para Escolha do Algoritmo de Consenso).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Justificativa para Escolha do Framework Blockchain).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Problema do Gasto Duplo).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Revisão Sistemática da Literatura).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Seleção de Empresas e Dados).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Seleção Tecnológica).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Setor Agrícola, Alimentício e de Commodities).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Sistema Público de Escrituração Digital (SPED) Fiscal).poml
│ ├── Escreva o capitulo (Smart Contracts).poml
│ └── Escreva o capitulo (Sustentabilidade e Eficiência Energética).poml
├── templates
│ ├── Deep search.txt
│ └── Escreva uma subseção - Projeto Becomex.xml
└── Toda hora
├── Bunny.txt
├── Bunny.txt:Zone.Identifier
├── Como escrever agentes inteligentes.md
├── Escritor-TCC.txt
└── Escritor-TCC.txt:Zone.Identifier
This is absolutely incredible, thank you for sharing this!
I went through your structure, and honestly, I’m blown away. The level of organisation, depth, and variety inside your private repo shows a seriousness about AI work that very few people develop. It’s not just a “prompt folder”… it’s a full intelligence system: agents, diagrams, workflows, research, content pipelines, even domain-specific specialisations.
I really respect this level of discipline.
Thank you so much! I'm genuinely delighted to receive this from someone whose posts I deeply admire. Your content always inspires me and brings valuable insights to my journey. Keep sharing — you're making a difference in the community!
Thank you so much for saying this; it truly means a lot to me. I’m really glad my posts add some value to your journey. I’ve been enjoying your contributions as well, and I appreciate the positive energy you bring to the community.
For crying out loud will one of you please not use ai to write your comments? You're stuck in the never ending ai farewell spiral 😂
Share the repo link.
This is gold.
I love how you treat prompt writing as a system, not a sentence.
Especially the idea of turning GitHub into your “intelligence hub” — that really hits.
Definitely saving this for inspiration.
Thank you Daria. I’ve realised over time that prompting stops being random the moment we start treating it like a system instead of a one-off instruction.
Once I moved my prompts, patterns, and thinking loops into GitHub, everything became clearer, repeatable, and scalable. It stopped being “prompting” and started becoming “intelligent operations.”
Love this breakdown. Treating prompting like an actual engineering workflow instead of one-off messages is the mindset shift most people still miss.
I especially like the idea of a “prompt debugging lab” — that’s something I haven’t seen many people talk about.
Do you keep these repos private or make them public for others to learn from?
Thank you, really appreciate that!
For me, treating prompting like an engineering workflow was the shift that changed everything. Once I started debugging prompts the same way I debug code, the reliability went up massively.
The repos are currently private as I am doing more such research and work. I treat them as my personal “thinking infrastructure.”
Once the structure is mature and stable, I may open-source a version of it so others can learn from it without exposing work-in-progress pieces.
This is such a good idea, I have generated a ton of "deep research" off chat gpt and I lose it all to the history but it contains important context for when I'm building apps to direct the LLM. Right now I kind of stuff it into projects but that's not good enough.
What is the right word for the prompt library repo? (i.e. user/prompt-library, user/ai-framework, etc.)
I’ve been there, and ChatGPT history feels like a black hole where great research goes to disappear. Moving everything into a structured repo changed everything for me, especially when building apps that need consistent context.
For naming the repo, I’d keep it simple, memorable, and reflective of the system you’re building. A few options I’ve seen work well:
prompt-library: clean and universal
ai-thinking-system: if you want to emphasise structure
prompt-ops: great if you think in workflows
ai-operating-framework: my personal favourite when the system grows beyond prompts
intelligence-hub: works well for research + prompts + patterns
I hope, Michael, these suggestions will help.
I stole some inspiration from you.
ai-prompt-libraryI am really glad to see that it's adding value to your work.
Great thought!
Thank You, Olivia.
Great tips. thanks!
Thank you
If you want to become unstoppable in the AI era:
Build your library
Build your framework
Build your playground
This is great! What if we add a small python + fastapi layer, so that it can be used thru n8n and other tools...
What I am thinking:
A simple /run-prompt or /generate endpoint that:
Accepts: prompt id / type + payload (context, params)
Pulls the right template / pattern
Sends it to the LLM
Returns: the response + some metadata (tokens, latency, etc.)
Optional: an /experiment or /debug endpoint for trying variations and logging results.
I hope this framework will help.
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