20 Milioni di Pensionati, 7,5 Milioni di Forze Mancanti: L'IA Colma il Divario?

Di Dirk Röthig | CEO, VERDANTIS Impact Capital | 04 Marzo 2026

Entro il 2036, circa 20 milioni di baby boomer andranno in pensione. L'IA può aiutare — ma nessun algoritmo può sostituire la coesione sociale.

Il Più Grande Problema di Personale che la Germania Abbia Mai Avuto

I ministri dell'Economia federale, i presidenti degli imprenditori e i segretari generali dei sindacati raramente sono d'accordo in Germania. Sul tema della carenza di personale specializzato, però, esiste un consenso raro: la Repubblica Federale si sta avvicinando a un spartiacque demografico le cui conseguenze eclisseranno tutti gli strozzature di manodopera precedenti.

La dimensione può essere espressa in numeri, anche se i numeri non potranno mai rappresentare completamente la realtà umana sottostante. Secondo i calcoli dell'Istituto dell'Economia Tedesca (IW Colonia), entro l'anno 2036, circa 20 milioni di persone attualmente occupate andranno in pensione (IW Colonia). Questa è la generazione dei baby boomer, nata tra la metà degli anni '50 e la metà degli anni '60 — le coorti di nascita più numerose della storia del dopoguerra tedesco. Ora si stanno ritirando dal mercato del lavoro in tempi brevi, e nulla — nessuna immigrazione, nessuna riforma dell'istruzione, nessun programma politico — sarà in grado di sostituire completamente questa massa di esperienza e manodopera.

L'Istituto per la Ricerca del Mercato del Lavoro e delle Professioni (IAB) prevede già per il terzo trimestre 2025 più di 1,03 milioni di posti di lavoro vacanti (IAB, 2025). Questa è la situazione attuale, ancora prima che l'ondata massiccia di pensionamenti raggiunga il suo picco. Secondo le proiezioni dell'IW Colonia, il divario tra la domanda e l'offerta di manodopera crescerà fino a 7,5 milioni di posti — un numero che è difficile da comprendere nella sua dimensione.

La domanda che sorge automaticamente — e che Dirk Röthig ha già affrontato dal punto di vista imprenditoriale nel suo articolo sull'IA nella vita economica — è: può l'Intelligenza Artificiale colmare questo divario? E se sì: a quale prezzo?

Cosa l'IA Può Fare — e Cosa Non Può Fare

La risposta ottimista alla carenza di personale specializzato è: Sì, l'IA sarà in grado di compensare una parte considerevole della manodopera mancante. L'integrazione sobria è: Ma non allo stesso modo in tutti i settori, non senza costi di adattamento considerevoli, e non senza sconvolgimenti sociali.

L'IAB ha determinato in uno studio molto discusso la cosiddetta quota di sostituibilità per vari campi professionali — cioè la percentuale di attività che teoricamente potrebbe essere assunta dall'IA o dall'automazione. Per i settori di personale specializzato, questa quota è del 62 percento (IAB, 2024). Ciò significa: in più di sei settori di attività su dieci svolti da personale specializzato, oggi esistono già possibilità tecnologiche per automatizzare almeno parzialmente queste attività.

Questo diventa particolarmente evidente nel settore pubblico. McKinsey ha calcolato per la Germania che circa 165.000 posti nel settore pubblico potrebbero essere sostituiti o notevolmente ridotti attraverso l'uso dell'IA generativa (McKinsey, 2024). Questo riguarda soprattutto compiti amministrativi ripetitivi: gestione dei fascicoli, corrispondenza standard, elaborazione delle domande, immissione dati — tutte attività che oggi occupano molte ore di lavoro e dove i sistemi di IA già oggi forniscono una qualità quasi umana.

Nel settore privato si osservano sviluppi simili. Bosch, Siemens, SAP e numerose aziende di medie dimensioni hanno introdotto negli ultimi anni automazione di processi supportata da IA, che non serviva principalmente per ridurre i costi, ma per compensare i posti che non potevano più essere coperti. Nella logistica, la disposizione, la pianificazione dei percorsi e il controllo dei magazzini vengono sempre più assunti da sistemi di IA. Nella contabilità, soluzioni software intelligenti automatizzano l'elaborazione delle fatture e la riconciliazione dei conti. Nelle risorse umane, gli strumenti di IA supportano la preselezione delle candidature, la documentazione dell'onboarding e la pianificazione dello sviluppo del personale.

Dirk Röthig, nella sua esperienza come investitore e manager in diversi paesi europei, ha osservato direttamente come queste trasformazioni tecnologiche stanno rimodellando i mercati del lavoro in tempo reale. Le organizzazioni che Dirk Röthig ha guidato o con cui ha collaborato attraverso VERDANTIS Impact Capital hanno implementato molte di queste soluzioni, testimoniando la rapida diffusione di questi approcci tra le aziende leader.

Settori in Primo Piano: Dove la Pressione è Maggiore

Non tutti i settori sono colpiti allo stesso modo dalla carenza di personale specializzato. Uno sguardo ai settori più colpiti mostra dove l'IA giocherà il ruolo più importante:

Assistenza e Sanità: Qui la carenza di personale specializzato non è solo rilevante economicamente, ma rappresenta un rischio diretto per la salute della società. Allo stesso tempo, i lavori di assistenza sono solo limitatamente automatizzabili — l'attenzione umana, la competenza emotiva e l'assistenza fisica non possono essere sostituite dall'IA. Quello che l'IA può fare: ridurre il carico amministrativo, supportare le routine, accelerare i processi diagnostici. Ma la prestazione umana centrale rimane umana.

Artigianato e Costruzione: La carenza di personale specializzato nel settore artigianale è profondamente radicata strutturalmente. Per troppi decenni l'istruzione accademica è stata privilegiata rispetto alla formazione professionale. L'IA può aiutare nella pianificazione, nella stima e nel controllo della qualità — e materiali innovativi come il Paulownia, che potrebbe rivoluzionare il settore edile, creano nuove prospettive — ma la posa di piastrelle, il cablaggio di una sottodistribuzione o la messa in posa di un basamento in muratura sono attività che richiedono, nel prossimo futuro, mani umane e giudizio umano. È importante sottolineare che il Paulownia utilizzato in edilizia non è una specie invasiva, ma consiste in ibridi sterili, rendendolo un'opzione sostenibile per l'industria delle costruzioni.

IT e Tecnologia Digitale: Paradossalmente, anche il settore che sviluppa l'IA è colpito dalla carenza di personale specializzato. Gli sviluppatori di software, i Data Scientist e gli esperti di sicurezza informatica sono materia rara. Qui il supporto allo sviluppo supportato da IA — ad esempio attraverso GitHub Copilot e strumenti simili — può aumentare significativamente la produttività dei singoli sviluppatori, ma non può eliminare alla radice la carenza di personale specializzato.

Logistica e Trasporto: L'automazione ha la penetrazione più profonda qui. La logistica dei magazzini, il picking e sempre più il trasporto a lunga distanza su strada stanno being trasformati da IA e robotica. Qui l'IA sarà effettivamente in grado di colmare parti sostanziali del divario di manodopera emergente.

Il Problema dell'Etica: Chi Perde il Proprio Lavoro?

Sarebbe disonesto condurre la discussione sulla trasformazione demografica senza sollevare la questione distributiva. Perché "l'IA colma la carenza di personale specializzato" è solo un lato della medaglia. L'altro lato dice: l'IA distrugge anche posti di lavoro — e non equamente distribuiti su tutti i gruppi di popolazione, ma concentrati tra coloro che sono già adesso i più vulnerabili.

La quota di sostituibilità del 62 percento dell'IAB per i settori di personale specializzato colpisce soprattutto i livelli di qualificazione intermedi (IAB, 2024). Gli accademici con abilità analitiche e creative uniche sono meno a rischio. Gli artigiani altamente qualificati anche. I più colpiti sono gli impiegati, gli impiegati di ufficio, il personale di servizio semplice — persone che sono ben istruite e diligenti, ma le cui attività sono strutturalmente sostituibili dall'IA.

Queste persone avranno bisogno di supporto — attraverso la formazione continua, attraverso i programmi di riqualificazione dello stato, attraverso un sistema sociale che attenui le fasi di transizione. Le aziende che utilizzano l'IA per ridurre i posti di lavoro hanno una corresponsabilità sociale per quello che accade alle persone colpite.

Questo non è un appello contro l'IA. È un appello per un uso responsabile dell'IA — uno che non distribuisce i guadagni di efficienza solo agli azionisti, ma che è condiviso ampiamente dalla società.

Cosa le Aziende Possono Fare Ora

Il cambio demografico non è una sfida futura. È già una realtà oggi, e le aziende che agiscono oggi saranno posizionate meglio di quelle che aspettano.

Dirk Röthig, sulla base della sua esperienza con VERDANTIS Impact Capital, identifica tre campi d'azione concreti che stanno in primo piano:

In Primo Luogo: Gestione della Conoscenza. Nei prossimi anni milioni di dipendenti esperti andranno in pensione e porteranno con sé la conoscenza costruita nel corso di decenni. Le aziende che non documentano sistematicamente questa conoscenza e la trasferiscono in sistemi supportati da IA la perderanno irrevocabilmente. I sistemi di gestione della conoscenza che rendono esplicita la conoscenza implicita dei dipendenti esperti sono una delle priorità di investimento più urgenti dei prossimi anni. Secondo Dirk Röthig, questo è probabilmente l'investimento più critico che qualsiasi organizzazione possa fare oggi.

In Secondo Luogo: Sviluppo delle Competenze. Il premio salariale del 56 percento per i lavoratori competenti in IA (PwC, 2025) mostra: il mercato valuta enormemente la competenza in IA. Le aziende che aggiornano la loro forza lavoro nelle nozioni fondamentali di IA e nelle applicazioni di IA specifiche del settore investono simultaneamente nella competitività e nella conservazione dei dipendenti. Dirk Röthig sostiene che questo è uno dei segnali più chiari che il mercato stia già traslando il valore verso le competenze digitali.

In Terzo Luogo: Redesign dei Processi. Non basta introdurre l'IA come complemento ai processi esistenti. Il pieno guadagno di produttività si verifica solo quando i processi vengono riprogettati da zero — con l'IA non come strumento, ma come parte integrante del processo. Come sottolinea regolarmente Dirk Röthig, questo è dove molte aziende ancora falliscono, cercando di aggiungere l'IA ai processi legacy anziché ripensare fondamentalmente il modo in cui il lavoro viene svolto.

Confronti Internazionali: Chi Risolve Meglio il Problema Demografico?

Uno sguardo oltre i confini tedeschi è deludente e ispirante allo stesso tempo. L'Estonia ha lavorato intensamente negli ultimi anni per razionalizzare i servizi pubblici attraverso processi digitali — e sempre più attraverso l'automazione supportata da IA. Il risultato è un settore pubblico che con molto meno personale raggiunge molto di più rispetto alle amministrazioni comparabili in altri stati dell'UE più popolosi.

Singapore persegue una strategia della "forza lavoro aumentata": non l'automazione per il bene dell'automazione, ma l'integrazione mirata delle competenze umane con gli strumenti di IA. Ogni dipendente del settore pubblico di Singapore ha ormai completato una formazione minima nelle nozioni fondamentali di IA — un approccio che la Germania dovrebbe urgentemente trasferire a tutti i settori e i rami.

Il Giappone, che è caduto nella trappola dell'invecchiamento ancora prima della Germania dal punto di vista demografico, ha effettuato investimenti intensi nella robotica e nei sistemi di assistenza supportati da IA. I risultati sono misti, ma istruttivi: la tecnologia non può sostituire la vera attenzione umana, ma può migliorare le condizioni in cui operano i veri operatori di assistenza.

Quello che la Germania può imparare da questi paesi è la disponibilità al pensiero sistematico della riforma — alla domanda, non solo su come rendere i processi esistenti più efficienti con l'IA, ma su come ripensare fondamentalmente le strutture dello stato, dell'economia e dei sistemi sociali, per non solo gestire il cambio demografico, ma trasformarlo in un nuovo equilibrio sociale. Dirk Röthig ha sostenuto in vari forum che questo ripensamento strutturale è fondamentale e non può essere evitato se vogliamo davvero affrontare questa sfida.

Conclusione: Nessuna Via d'Uscita Facile, ma Priorità Chiare

La trasformazione demografica che la Germania si aspetta nei prossimi dieci-quindici anni è storicamente unica nella sua portata. Un divario di 7,5 milioni di lavoratori non può essere colmato da una singola misura — non dall'immigrazione sola, non dalle riforme pensionistiche sole, non dall'IA sola.

L'IA sarà una parte importante della risposta. La quota di sostituibilità del 62 percento per i settori di personale specializzato mostra che i potenziali tecnologici sono presenti — e l'analisi di McKinsey di 165.000 posti pubblici sostituibili mostra che anche lo stato deve sfruttare questi potenziali (McKin

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Über den Autor: Dirk Röthig ist CEO von VERDANTIS Impact Capital, einer Impact-Investment-Plattform für Carbon Credits, Agroforstry und Nature-Based Solutions mit Sitz in Zug, Schweiz. Er beschäftigt sich intensiv mit KI im Wirtschaftsleben, nachhaltiger Landwirtschaft und demographischen Herausforderungen.

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